摘要：北京邮电大学教授、博士生导师，教育部、中组部和国家自然科学基金委等国家高层次人才计划入选者，IEEE/IET Fellow。现任北京邮电大学信息与通信工程学院执行院长，网络与交换技术国家重点实验室副主任，中国通信学会常务理事兼青工委主任，中国电子学会理事兼青年

专题客座主编

彭木根

迈向6G泛在智能的通算融合新范式：无线算力网络

doi:10.3969/j.issn.1006-1010.202503

引用格式：彭木根. 迈向6G泛在智能的通算融合新范式：无线算力网络[J]. 移动通信, 2025,49(3): 1.

随着5G商业化的深入和6G愿景的逐渐明晰，移动通信技术正迈入一个全新的发展阶段。生成式人工智能的突破，如ChatGPT，预示着6G泛在智能时代的来临。在这场变革中，6G网络不仅需要为确定性网络、全息通信、数字孪生等智能业务提供灵活的按需服务，还应具备自我优化和自我修复的能力以及感知、学习、推理和决策等智能化能力。这些能力的实现离不开强大算力的支持。因此，将算力作为网络的内生能力，使之成为与频谱和带宽同等重要的网络资源，推动通信与计算的深度融合，已然成为6G发展的关键技术趋势。

在推进通信与计算融合的过程中，学术界和工业界已经积极展开探索。从算力的应用和发展路径来看，大致可以划分为以下几个方面：（1）外挂式算力：即算力作为网络承载的外部业务，通过在网络边缘部署算力资源，提供低时延的算力服务体验，如移动边缘计算（MEC, Mobile Edge Computing）、雾计算（FC, Fog Computing）等技术；（2）网络化算力：聚焦于分布式算力环境，从承载网出发，将算力信息嵌入到路由协议中，通过计算与通信的协同来提升系统资源的利用率，比如算力网络；（3）内生算力：从接入网和核心网出发，通过软硬件解耦和接口标准化，将算力引入无线通信系统，代表性技术包括云无线接入网（C-RAN, Cloud Radio Access Networks）、开放式无线接入网（O-RAN, Open Radio Access Networks）等；（4）智能算力：旨在利用智能算力重构无线网络功能，并与AI业务共享算力，实现内生智能，例如欧美几大AI公司最近联合推进的AI-RAN。从这些技术路径可以看出，通算融合的演进经历了从外挂到内生、从分立到协同、从通用到智能的过程。未来无线算力网络将延续上述路线持续演进，以支持内生智能，为智能业务提供确定性低时延服务。

然而，发展无线算力网络面临诸多挑战。首先，在网络架构方面，需要重新定义支持算力管理的网络功能实体和接口，以实现信息的实时感知和算力的毫秒级调度等新功能。在理论层面，内生智能旨在利用AI提升通信性能，如频谱效率和系统容量，但同时AI也消耗算力，即通算之间既协同又竞争。因此，在AI赋能的场景下，深入研究通算的互动关系和性能边界显得尤为重要。在异构资源协同方面，无线算力网络需保证接入网内部的通信性能与AI业务性能，并兼具云、边、端多层次算力的灵活调配能力。与此同时，在服务质量保障方面，面对空口动态、用户移动性和资源竞争带来的不确定性因素，须建立端到端服务等级协议（SLA, Service-Level Agreement）机制。此外，无线算力网络还需解决算力预测、负载均衡、安全隐私等一系列关键技术难题。

随着通信大模型、分布式计算等技术的逐渐成熟，网络将具备更强大的自主决策和优化能力。无线算力网络将成为6G的标志性特征。对此，我们建议从几个方面推动无线算力网络的发展：首先，加强顶层设计，制定详细的技术路线图，积极推进标准化进程；其次，培育开放的生态系统，鼓励算力资源的共享利用，以形成良性竞争的市场环境；再者，加大基础研究的投入，力争突破核心技术瓶颈，提升自主创新能力；最后，应注重场景创新，以应用牵引技术的不断进步，实现产学研用的协同发展。

随着无线算力网络的持续演进，“算力即服务”的愿景将在6G时代得以实现，为各行业的数字化和智能化发展注入新的动力。本期专题汇集了这一领域的前沿研究成果，集中展示了该领域的最新研究成果，期待这些工作能为无线算力网络的发展贡献力量，也希望能吸引更多研究者投身这个充满机遇与挑战的领域。

来源：移动通信编辑部