摘要：在智能制造产业高速发展的趋势下，各级政府通过政策补贴引导企业加快技术升级与数字化转型。申报补贴的核心条件在于满足特定资质认证要求。资质认证不仅是企业获取政策优惠与扶持的关键“敲门砖”，更是强化自身核心竞争力的战略性举措。企业应立足自身发展实际，精心规划认证路线

在智能制造产业高速发展的趋势下，各级政府通过政策补贴引导企业加快技术升级与数字化转型。申报补贴的核心条件在于满足特定资质认证要求。资质认证不仅是企业获取政策优惠与扶持的关键“敲门砖”，更是强化自身核心竞争力的战略性举措。企业应立足自身发展实际，精心规划认证路线，有效利用政策资源，加快智能化转型的步伐。下面小编将着重介绍智能制造产业几种常见的资质，一起来学习吧。

一、智能制造能力成熟度模型（CMMM）认证

政策背景

为推进我国智能制造的快速发展，帮助企业了解自身的智能制造水平，并指导企业实施智能制造建设，提升和优化制造过程，CMMM认证基于国家标准《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116-2020）及《智能制造能力成熟度评估方法》（GB/T 39117-2020），是我国智能制造领域的核心评价体系。

适用企业

CMMM认证适用于不同生产组织模式、不同行业、不同规模的制造企业。

申请条件

企业范围：申请企业应在国家标准GB/T 4754—2017《国民经济行业分类》中规定的制造业范围内，且企业应处于正常生产经营状态，具备生产活动必需的人员、设备、车间、厂房等资源。

业务范围：以生产制造为主要经营业务，包括设计、生产、物流、销售、服务产品全生命周期的某个或多个环节。

智能制造基础：企业有智能制造提升改进需求，具备一定信息化、数字化基础，并具有新一代信息技术在企业生产运营过程中的应用实践。

人员要求：企业在申请三级评估时，需要确保至少有一名企业内部人员参加“智能制造能力成熟度模型”培训并考试合格。申请高成熟度评估（四级及以上）的企业，需要确保两名企业内部人员参加培训并考试合格。

二、两化融合管理体系贯标评定

政策定位

“两化融合”是国家推动信息化与工业化深度融合的战略举措。通过贯标认证的企业可系统性验证其生产流程与数字化转型能力。

申请条件

企业资质：企业必须在中华人民共和国境内注册，且财务状况和运营情况良好。

两化融合基础：企业需有建立两化融合管理体系的需求，并具备良好的两化融合基础。

行业范围：主要适用于生产制造类型企业，不限制产品所属行业。

人员与规模：劳动密集型企业员工人数约需100人，若为高度自动化的生产企业，则人数没有具体限制。

信息化建设：企业需具备信息化建设基础，或计划实施信息化系统，如ERP、PDM、SCM等。

财务保障：企业需对两化融合提供资金支持，要求在近两年内对信息化和工业化持续投入资金。

信息安全：企业需确保信息系统的安全，拥有独立机房的企业需制定信息安全保障制度和机房管理制度。

实施要点

认证机构：需选择工信部官方推荐的第三方服务机构。

贯标周期：通常需6-12个月，涵盖战略规划、流程优化及系统集成等环节。

三、数据管理能力成熟度评估（DCMM）认证

政策意义

DCMM认证依据《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018），是我国首个数据管理领域的国家标准，旨在帮助企业提升数据管理能力，规范数据管理流程，并通过评估企业的数据管理能力，推动数字化转型和高质量发展，是申请数字化转型专项补贴的重要依据。

DCMM认证的价值

提升数据管理能力：帮助企业建立和完善数据管理体系，提升数据管理的系统性、规范性和高效性。

增强市场竞争力：数据管理作为企业的重要资产，对企业的运营和决策具有关键作用。通过认证，企业的数据管理能力得到提升，进而提高企业的竞争力和市场占有率。

获得政策支持：部分地区政府为了鼓励企业提升数据管理能力，对获得DCMM认证的企业给予政策支持和资金补贴。

促进数字化转型：通过DCMM认证，企业可以更加清晰地认识到自身在数据管理方面的优势和不足，从而明确数字化转型的方向和目标。

四、智能工厂/数字化车间认定

政策背景

随着新一代信息技术的快速发展，智能制造已成为制造业转型升级的必然趋势。智能工厂/数字化车间作为智能制造的重要组成部分，通过系统集成、数据互通、人机交互、柔性制造等手段，实现了生产过程的精准、高效、节能。认定智能工厂/数字化车间，不仅可获政策资金支持，还有助于树立行业标杆，推动制造业整体向高端化、智能化、绿色化发展，提升行业竞争力。

认定标准

信息基础设施：建有覆盖工厂的工业通信网络，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。实现生产装备、传感器、控制系统与管理系统等的互联互通，以及数据的采集、传输和处理。

研发设计：工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。

生产制造：生产排程柔性化，能够适应小批量、多品种、个性化的订单需求。生产作业数字化，实现生产工艺参数、设备参数、生产资源配置的优化。过程质量可追溯，通过智能识别技术实现生产工序数据跟踪和产品档案追溯。生产设备自管理，实现设备台账、点检、保养、维修等管理数字化，以及设备工作状态的在线监测和故障预警。生产管理透明化，建立可视化系统或数据中心，对生产数据进行实时展示。包装物流智能化，实现自动化包装、码垛、转运和仓储配送的集成管理。能源资源利用集约化，实现工业废弃物的集中管控和达标排放，以及能源的优化调度和有效管理。

经营管理：建立生产过程数据采集和分析系统，实现可视化管理。

此外，不同地区的认定条件可能略有差异。例如，一些地区要求企业具有一定年限的独立法人资格、销售收入达到一定规模、项目投资总额达到一定数额等。

来源：青岛科大睿智