摘要:模型上下文协议(MCP)在上下文管理方面也展现出相对于传统 API 和函数调用的优势。MCP 旨在提供更强的上下文感知和管理能力,使得 AI 模型能够更好地理解和利用来自不同数据源的信息。而传统的 API 在处理复杂的、多轮的对话上下文时可能存在局限性。函数调
服务器端原语包括:
客户端原语包括:
模型上下文协议(MCP)在上下文管理方面也展现出相对于传统 API 和函数调用的优势。MCP 旨在提供更强的上下文感知和管理能力,使得 AI 模型能够更好地理解和利用来自不同数据源的信息。而传统的 API 在处理复杂的、多轮的对话上下文时可能存在局限性。函数调用虽然也能够传递一定的上下文信息,但其主要关注点在于触发特定的功能,而非维护长期的、丰富的交互上下文。
总而言之,MCP 的自描述工具、动态适应性以及对持续双向通信的支持,使其在与外部世界交互方面比传统 API 更加灵活和强大,尤其对于需要丰富上下文信息的 AI 系统而言。同时,MCP 的模型无关性以及更全面的集成方法,也使其在互操作性和标准化方面具有超越特定供应商函数调用技术的潜力。
为了更清晰地对比 MCP 与传统 API 和函数调用,下表总结了它们在关键特性上的差异:
对于希望开始使用模型上下文协议(MCP)的用户,Anthropic 提供了一系列工具和文档。在 Anthropic 的 Claude Desktop 应用中设置 MCP 相对简单。用户可以通过编辑 Claude Desktop 应用的配置文件 claude_desktop_config.json 来配置 MCP 服务器 。在这个配置文件中,用户需要指定想要使用的 MCP 服务器的名称、启动该服务器的命令以及任何必要的参数 。一旦 Claude Desktop 应用启动,如果配置正确,用户将在输入框的右下角看到一个锤子图标。点击这个图标可以查看当前配置并可供使用的工具
这是最近火爆全网的Blender MCP,大家可以直观的感受下MCP的威力,现在Claude AI可以直接与Blender对话。 立即将任何提示或2D图像转化为惊艳的3D场景
总而言之,Claude 模型上下文协议(MCP)代表了在 AI 模型与外部世界集成方面的一个重要进步。通过提供一个标准化的框架,MCP 简化了 AI 应用程序的开发,增强了 AI 的上下文感知能力,并提高了数据交互的安全性。它不仅降低了开发成本和复杂性,还有助于构建更具适应性和可扩展性的未来 AI 应用。虽然 MCP 在推广和应用过程中仍面临一些挑战,但其在标准化、互操作性以及促进更自主智能的 AI 代理发展方面的潜力是巨大的。随着 MCP 生态系统的不断成熟和完善,它有望在塑造 AI 技术的未来发展中发挥关键作用。
参考1. Anthropic's Model Context Protocol (MCP) is way bigger than most people think - Reddit, 2025, https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1gzv8b9/anthropics_model_context_protocol_mcp_is_way/
2. What is MCP? Claude Anthropic's Model Context Protocol - PromptLayer, https://blog.promptlayer.com/mcp/
3. The Model Context Protocol (MCP) by Anthropic: Origins, functionality, and impact - Wandb, https://wandb.ai/onlineinference/mcp/reports/The-Model-Context-Protocol-MCP-by-Anthropic-Origins-functionality-and-impact--VmlldzoxMTY5NDI4MQ
4. Model Context Protocol (MCP) in AI | by BavalpreetSinghh | Mar, 2025 - Medium, https://medium.com/@bavalpreetsinghh/model-context-protocol-mcp-in-ai-9858b5ecd9ce
5. Model Context Protocol (MCP) and OpenAI's Stance | by Frank Goortani - Medium, https://medium.com/@FrankGoortani/model-context-protocol-mcp-and-openais-stance-496ead1da740
6.www.claudemcp.com, https://www.claudemcp.com/#:~:text=MCP (Model Context Protocol) is,better understand and proCESs code
7. Claude MCP - Model Context Protocol, https://www.claudemcp.com/
8. MCP Documentation - Introduction, https://www.claudemcp.com/docs/introduction
9. The Model Context Protocol: Simplifying Building AI apps with Anthropic Claude Desktop and Docker, https://www.docker.com/blog/the-model-context-protocol-simplifying-building-ai-apps-with-anthropic-claude-desktop-and-docker/
10. Claude's Model Context Protocol (MCP): The Standard for AI Interaction - DEV Community, https://dev.to/foxgem/claudes-model-context-protocol-mcp-the-standard-for-ai-interaction-5gko
11. What is Model Context Protocol (MCP)? How it simplifies AI integrations compared to APIs, https://norahsakal.com/blog/mcp-vs-api-model-context-protocol-explained/
12. Model Context Protocol (MCP) - Anthropic API, 2025, https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/mcp
13. Why Anthropic's Model Control Protocol (MCP) is a ground breaking release, a dummy explanation. | by Tuan Truong | Medium,https://medium.com/@tuantruong_6651/why-anthropics-model-control-protocol-mcp-is-a-ground-breaking-release-a-dummy-explanation-696de7afc8b7
14. MCP Meets Claude: Unlocking the Future of AI Agents with Model Context Protocol | by Sumit Soman | Feb, 2025 | Medium, https://medium.com/@sumit.somanchd/mcp-meets-claude-unlocking-the-future-of-ai-agents-with-model-context-protocol-e5da6fab65b7
15. Is Anthropic's Model Context Protocol Right for You? - WillowTree Apps, https://www.willowtreeapps.com/craft/is-anthropic-model-context-protocol-right-for-you
16. What is the Model Context Protocol (MCP) and How It Works - Descope, https://www.descope.com/learn/post/mcp
17. Claude Converses With Neo4j Via MCP - Graph Database & Analytics, https://neo4j.com/blog/developer/claude-converses-neo4j-via-mcp/
18. Claude Code MCP | Glama, https://glama.ai/mcp/servers/nqo1hvazke
19. For Server Developers - Model Context Protocol, https://modelcontext protocol.io/quickstart/server
20. Traditional APIs vs. Model Context Protocol (MCP): A Comparison | by shebbar - Medium, https://medium.com/@srini.hebbar/traditional-apis-vs-model-context-protocol-mcp-a-comparison-fd39af91a27f
21. Claude's Model Context Protocol (MCP): A Developer's Guide - Unite.AI, https://www.unite.ai/claudes-model-context-protocol-mcp-a-developers-guide/
22. Claude Code overview - Anthropic API, https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/claude-code/overview
23. Setting up Claude Filesystem MCP - Medium, 2025, https://medium.com/@richardhightower/setting-up-claude-filesystem-mcp-80e48a1d3def
24. For Claude Desktop Users - Model Context Protocol, https://modelcontext protocol.io/quickstart/user
25. Anthropic's MCP: Set up Git MCP Agentic Tooling with Claude Desktop | by Rick Hightower, https://medium.com/@richardhightower/anthropics-mcp-set-up-git-mcp-agentic-tooling-with-claude-desktop-beceb283a59c
26. Is This the Future of Web Development? - YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=bt61OIdc39M
27. auchenberg/claude-code-mcp - GitHub, https://github.com/auchenberg/claude-code-mcp
28. Model Context Protocol vs Function Calling: What's the Big Difference? : r/ClaudeAI - Reddit, https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1h0w1z6/model_context_protocol_vs_function_calling_whats/
29. Chat with your spreadsheets in Claude for Desktop | Medium - GRID, https://medium.grid.is/claude-mcp-spreadsheet-api-0ff30aaa8f3a
30. Building MCP with LLMs - Model Context Protocol, https://modelcontextprotocol.io/tutorials/building-mcp-with-llms31. OpenAI's Agents SDK and Anthropic's Model Context Protocol (MCP) - PromptHub, https://www.prompthub.us/blog/openais-agents-sdk-and-anthropics-model-context-protocol-mcp
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《国际能源署(IEA):2025 全球电力市场报告:至 2027 年的分析与预测(200 页)》
《Zenith:2025 年国际消费电子展(CES)趋势报告:AI 对消费科技、消费行为及传媒营销的变革性影响(17 页)》
《RBC 财富管理:全球透视 2025 年展望报告(33 页)》
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《Luminate:2024 年年终美国影视行业报告:数据及趋势洞察(40 页)》
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【ICLR2025】《LLMS 能否识别您的偏好?评估 LLMS 中的个性化偏好遵循能力》
《改进单智能体和多智能体深度强化学习方法》(219 页)
《美国安全与新兴技术中心:2025 中国学界对大语言模型的批判性思考通用人工智能 AGI 的多元路径探索研究报告》(英文版 29 页)
《世界经济论坛 & 麦肯锡:2025 以人才为核心:制造业持续变革的当务之急研究报告(40 页)》
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《Harris Poll:2024 年汽车技术预测报告:消费者对先进汽车技术与功能的洞察(14 页)》
【新书】《人工智能智能体的应用》(527 页)
《哥伦比亚大学:超越 Chatgpt 的 AI agent 综述》
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《中国科学院:2024 开放地球引擎(OGE)研究进展与应用报告(55 页)》
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《美国安全与新兴技术中心:2025 中国学界对大语言模型的批判性思考:通用人工智能 (AGI) 的多元路径探索研究报告(29 页)》
《罗兰贝格:2050 年全球趋势纲要报告之趋势五:技术与创新(2025 年版)(72 页)》
《理特咨询(ADL):2025 解锁聚变能源:驾驭聚变能商业化的机遇与挑战研究报告(20 页)》
《埃森哲:技术展望 2025—AI 自主宣言:可能无限信任惟先 - 摘要(12 页)》
《怡安(AON):2025 年气候和自然灾难洞察报告(109 页)》
《美国安全与新兴技术中心:2025 AI 翻车事故(AI incident):强制性报告制度的关键要素研究报告(32 页)》
《牛津经济研究院 2025 确保英国充分释放量子计算的经济潜力研究报告 》(英文版 64 页)
《欧洲创新委员会(EIC):2024 年科技报告(65 页)》
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《怡安(AON):2025 年全球医疗趋势报告(19 页)》
《前瞻:2025 年脑机接口产业蓝皮书 —— 未来将至打造人机交互新范式(57 页)》
《联合国(United Nations):2024 技术与统计报告:从业者投资法指南(67 页)》
《经济学人智库(EIU):2025 全球展望报告:特朗普再次当选美国总统的全球影响(16 页)》
《大规模视觉 - 语言模型的基准、评估、应用与挑战》
《大规模安全:大模型安全的全面综述》
《Emplifi:2024 年 Q4 全球电商行业基准报告 - 社交媒体趋势洞察(37 页)》
《DeepMind:2025 生成式魂灵:预测人工智能来世的益处和风险研究报告(23 页)》
【AI4Science】《利用大型语言模型变革科学:关于人工智能辅助科学发现、实验、内容生成与评估的调研》
《世界银行:2025 极端天气高昂代价:气候变化背景下的马拉维金融韧性构建研究报告(76 页)》
《北京理工大学:2025 年中国能源经济指数研究及展望报告》
《Space Capital:2024 年第四季度太空投资报告(22 页)》
《NetDocuments:2025 年法律科技趋势报告(32 页)》
《CB Insights:2024 年度全球企业风险投资(CVC)状况报告:私募市场交易、投融资数据及分析(130 页)》
《Artlist:2025 年全球内容与创意趋势报告(59 页)》
《IBM 商业价值研究院:2024 投资人工智能伦理和治理必要性研究报告:AI 伦理前线五位高管的真实故事(24 页)》
《世界基准联盟(WBA):2025 塑造未来:对可持续发展目标(SDGs)影响最大的 2000 家公司研究报告(46 页)》
《清华大学:2025 年 DeepSeek 从入门到精通(104 页)》
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《凯捷(Capgemini):科技愿景 2025:关键新兴科技趋势探索(54 页)》
《硅谷银行(SVB):2025 年上半年全球创新经济展望报告(39 页)》
《BCG:2025 工业运营前沿技术:AI 智能体 (AI Agents) 的崛起白皮书(26 页)》
《DrakeStar:2024 年全球游戏与电竞行业报告(26 页)》
《理特咨询(ADL):2025 人工智能驱动的研究、开发与创新突破的新时代研究报告(80 页)》
《互联网安全中心(CIS):2024 年网络安全冬季报告:回顾与展望(30 页)》
《方舟投资(ARK Invest):Big Ideas 2025 - 年度投研报告(148 页)》
《DeepSeek:2024 年 DeepSeek-V2 模型技术报告:经济、高效的混合专家语言模型(52 页)》
《CB Insights:2024 年度全球风险投资状况回顾报告:私募市场交易、投融资和退出数据及分析(273 页)》
《全国智标委:2025 城市生命线数字化标准体系研究报告(105 页)》
《经合组织(OECD):2024 年全球政府创新趋势报告:促进以人为本的公共服务(46 页)》
《DeepSeek_R1 技术报告》
《摩根斯坦利报告 —DeepSeek 对于科技和更广义经济的含义是什么?》
《李飞飞最新 S1 模型的论文:s1 Simple test-time scaling》
《世界经济论坛 -《全球经济未来:2030 年的生产力》报告》
《2035 年技术融合估计:量子互联网、人机接口、机器学习系统、隐形机器人、增材制造》
《百页大语言模型新书》(209 页 pdf)
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《大语言模型中的对齐伪造》(137 页)
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《美国防部 CDAO:人工智能模型的测试与评估》(66 页 slides)
《自动驾驶的世界模型综述》
《Questel2024 深度学习领域专利全景报告》(英文版 34 页)
《深度解析 Palantir》(20250122_204934.pdf)
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来源:人工智能学家