摘要：同行评审是学术出版的核心环节，但其效率和质量一直备受关注。KGL（KnowledgeWorks Global Ltd.）近日宣布在其“智能评审”（Smart Review）平台中引入新集成和人工智能（AI）技术，旨在优化同行评审流程，提升评审效率和质量。这一创
编者注：
同行评审是学术出版的核心环节，但其效率和质量一直备受关注。KGL（KnowledgeWorks Global Ltd.）近日宣布在其“智能评审”（Smart Review）平台中引入新集成和人工智能（AI）技术，旨在优化同行评审流程，提升评审效率和质量。这一创新举措为学术出版行业带来了新的可能性，也为作者、编辑和评审专家提供了更高效的工具支持。
KGL在其“智能评审”平台中引入了多项新功能和AI技术，以重新构想同行评审的未来。这些创新旨在解决传统同行评审中存在的效率低下、评审质量参差不齐等问题，同时为学术出版行业提供更智能化的解决方案。
新集成功能：
KGL通过与多家领先的学术出版技术平台集成，进一步扩展了“智能评审”的功能。这些集成包括与稿件提交系统、编辑管理工具和数据分析平台的深度整合，使评审流程更加无缝和高效。
AI驱动的评审支持：
KGL利用AI技术开发了多项智能功能，例如自动检测稿件中的语言问题、识别潜在的学术不端行为，以及为评审专家提供基于数据的评审建议。这些功能不仅减轻了评审专家的负担，还提高了评审的准确性和一致性。
提升评审效率与质量：
通过自动化和智能化的工具，KGL的“智能评审”平台显著缩短了评审周期，同时确保了评审的高质量。编辑可以更快速地分配稿件，评审专家可以更高效地完成评审任务，而作者则能更快地收到反馈。
KGL表示，未来将继续探索AI技术在同行评审中的应用，例如通过机器学习优化稿件匹配、利用自然语言处理技术生成评审摘要等。这些创新将进一步推动学术出版行业的数字化转型。
关于KGL（KnowledgeWorks Global Ltd.）
KGL（KnowledgeWorks Global Ltd.）是一家专注于学术出版和技术解决方案的全球领先服务提供商。公司致力于通过创新的技术和专业服务，帮助出版商、学术机构和企业优化内容生产、管理和分发流程，提升效率和质量。KGL的服务涵盖从内容创作、编辑、排版到数字化出版的全流程，旨在为客户提供端到端的解决方案。
版权声明：本文由DeepSeek基于官方博客内容编译，已注明来源。完整英文原文，请参考原文。
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来源：ISE国际科学编辑