摘要：临床预测模型正在疯狂"内卷"！近3年PubMed中"machine learning"+"clinical prediction model"发文量激增286%！JAMA、Lancet子刊等顶刊连续发文验证：基于Python的XGBoost、随机森林等算法构建

【零基础发SCI】Python+机器学习构建临床预测模型，从入门到精通，手把手教你拿下高分论文！

临床预测模型正在疯狂"内卷"！近3年PubMed中"machine learning"+"clinical prediction model"发文量激增286%！JAMA、Lancet子刊等顶刊连续发文验证：基于Python的XGBoost、随机森林等算法构建的预测模型，在疾病诊断、预后评估中展现出惊人优势。然而，许多临床科研工作者因编程基础弱、模型构建流程复杂错失发文良机...

如何将临床数据转化为高影响力论文？

选择大于努力，与其自己忙忙碌碌上网整合资源却一无所成，不如跟着郑老师专业团队学习一门系统全面的课程。郑老师团队将于2025年3月29日-30日开设第一期“基于Python的机器学习方法在临床预测模型中的应用”课程，教大家轻松掌握高分SCI方法。

✅ 零基础友好，手把手教学

真正零基础，由浅入深，集中式培训、循序渐进，全面提升你的研究能力。丰富的案例分析与实战演练，确保你能够学以致用。即使毫无编程经验，也能快速上手！

✅ 全流程实战，覆盖科研全周期

从数据处理→模型训练→调参优化→模型验证→图表绘制，完整复现顶刊研究路径。从零到一打通模型构建全流程，助你抢占科研先机！

✅ 课后持续赋能，视频资源终身享

加入专属学习群、课程永久回放+课程群答疑+1到2周1次统计问题直播答疑，答疑时限1年，课程结束后，确保学习效果，帮助学员提升！

✅ 全套课程材料赠送

全套资料免费赠送，包括课程PTT和“本课程”所需要的相关数据及软件！

△以上为大致的课程内容，实际内容会略有出入

主讲讲师

👨🏫徐老师

生物统计学博士，主要研究方向为机器学习和医学统计方法，已在相关领域发表多篇高水平学术论文。精通Python和R语言，具备扎实的编程能力，能够高效开展数据清洗、统计建模、模拟实验及数据分析。在机器学习的理论和实践方面积累了丰富经验，独立主导并完成多项临床预测模型研究。作为国内外学术期刊审稿人，已完成多篇临床预测模型相关论文的同行评审工作。

来源：统计医研库