NVIDIA CEO 对 ASIC 解决方案的崛起感到威胁可能会打破公司在

摘要：NVIDIA首席执行官黄仁勋对日益增加的应用特定集成电路（ASIC）采用表示担忧，认为这些专用芯片可能威胁到公司在人工智能基础设施领域的领导地位。ASIC是为特定任务设计的芯片，特别是在AI推理中表现出色，主要科技公司如谷歌、微软、博通和OpenAI正在开发自

#头条精品计划#

NVIDIA首席执行官黄仁勋对日益增加的应用特定集成电路（ASIC）采用表示担忧，认为这些专用芯片可能威胁到公司在人工智能基础设施领域的领导地位。ASIC是为特定任务设计的芯片，特别是在AI推理中表现出色，主要科技公司如谷歌、微软、博通和OpenAI正在开发自定义芯片，旨在打破NVIDIA的市场垄断。尽管黄仁勋认为云服务提供商在大规模部署自定义ASIC时可能面临技术挑战，但随着AI的普及，行业对NVIDIA硬件的替代方案充满兴趣。ASIC的优势在于其优化的性能和自有供应链，能够降低市场波动风险。然而，高研发成本可能使一些云服务提供商更倾向于使用NVIDIA的现成解决方案。尽管如此，ASIC的崛起对NVIDIA的市场主导地位构成了强有力的挑战。

NVIDIA的首席执行官似乎对各大科技公司日益增加的应用特定集成电路（ASIC）采用感到威胁，因为这些芯片可能对Team Green在人工智能基础设施领域的强势地位构成重大挑战。根据DigiTimes的报道，当被问及ASIC对NVIDIA在人工智能市场领导地位的潜在威胁时，首席执行官黄仁勋的回应充满不确定性，暗示ASIC是“非竞争性的”。这一反应表明，他意识到这些专用芯片可能带来的影响。

对于不熟悉ASIC的人来说，这些是专门设计用于执行特定任务的芯片，例如在人工智能背景下的AI推理。它们提供了显著的优势，稍后将详细阐述。据报道，包括谷歌、微软、博通和OpenAI在内的主要公司正在积极开发自定义芯片。这一努力不仅旨在挑战NVIDIA的主导地位，还在寻求摆脱Team Green硬件所造成的垄断市场条件。

黄仁勋表示，即使主流云服务提供商（CSPs）成功创造自定义ASIC，他们在大规模部署时可能仍会遇到困难。他认为，要实现这一目标需要专业的技术知识，许多人在过去尝试过但未能成功。然而，随着人工智能日益成为主流，行业正在探索NVIDIA硬件的替代方案。依赖单一来源已给供应链带来了压力，而ASIC则提供了多项优势。像微软和谷歌这样的公司开发自己的AI芯片，可以采取更具财务可持续性的方式，因为ASIC针对特定工作负载进行了优化，性能优于NVIDIA的集群。此外，拥有自己的供应链意味着他们可以避免市场波动和延迟，使他们在竞争对手中占得先机。尽管ASIC的潜力巨大，但其高昂的研发成本可能使一些CSP更倾向于NVIDIA的即插即用解决方案。尽管如此，来自博通等领导者的ASIC的出现，对NVIDIA在市场上的持续主导地位构成了强有力的挑战。