摘要：比如安防监控中可实时分析画面识别异常，娱乐行业能创造逼真特效和虚拟角色，教育领域能提供个性化学习方案。众多从业者投入研发应用，探索新技术和场景，致力于提高模型性能。投资者也注资推动其发展和商业化。

在科技飞速发展的当下，AI技术正以前所未有的速度改变着各个行业。其中，AI视频模型领域更是成为了创新的热土，吸引着众多从业者和投资者的目光。

AI视频模型具有强大数据分析处理能力，能精准识别、理解和生成视频内容。它在安防监控、智能交通等领域作用重要，在娱乐、教育、医疗等行业潜力巨大。

比如安防监控中可实时分析画面识别异常，娱乐行业能创造逼真特效和虚拟角色，教育领域能提供个性化学习方案。众多从业者投入研发应用，探索新技术和场景，致力于提高模型性能。投资者也注资推动其发展和商业化。

可以预见，随着技术的不断进步和创新，AI视频模型将在未来继续发挥重要作用，为各个行业带来更多的变革和发展机遇。

Sora的发布无疑是AI视频模型领域的一个重要里程碑。在其发布一周年之际，整个行业都发生了翻天覆地的变化。此后，多数视频模型都沿着DIT路线发展，在模型层和架构上并没有出现颠覆性的创新。

然而，在产品和功能层面，创新却从未停止。对于物理世界的理解、一致性保持的研究以及人物和动作生成的逐步迭代，都在不断提升用户体验。

例如，在一些应用中，模型能够更精准地模拟小球从阶梯上滚下的物理规律，这在过去是难以实现的。这些看似微小的进步，实则是技术不断积累和优化的结果，为AI视频模型的发展注入了新的活力。

鲁玛AI作为全球领先的AI食品模型公司，在行业内备受瞩目。鲁玛AI将自己定位为researchlab，持续在实时视频生成和视频理解模型等前沿领域进行研究，致力于推动视频模型更好地理解物理世界规律。

在硅谷，除了鲁玛AI，还有众多实力强劲的玩家。OpenAI的Sora虽在发布后评价褒贬不一，但仍在不断迭代新一代模型，结合其在多模态视觉理解上的能力，朝着更加偏AGI的方向发展。Runway则专注于影视领域，与影视工作室合作，致力于提供专业的剪辑和视频生成效果。Pica更聚焦于消费者端，通过AI特效吸引小白用户，打造爆款娱乐应用。

国内的AI视频模型市场同样竞争激烈。海螺在全球用户量级上表现出色，更关注商业化指标，探索不同国家和地区在C端场景下的应用，力求在保证模型质量的同时实现业务的正向收入和增长。腾讯的混元作为开源模型，更多地致力于构建自己的生态。

这些公司在不同的方向上发力，有的侧重于技术研究，有的侧重于应用开发，有的则在商业化方面寻求突破。它们的竞争与合作，共同推动着AI视频模型行业的发展。

在AI视频模型领域，评估一个模型的好坏并非易事，因为它不像语言模型有明确的标准答案。目前，市面上公开的评估标准并不多，各公司往往会根据自身对用户需求和市场的理解，定义一些合理的指标。

美学是其中一个重要指标。为了评估模型在美学方面的表现，鲁玛AI等公司会批量跑一批视频，借助全球的co source网络进行评测。

例如，通过对比不同模型生成视频的色彩搭配、画面构图等方面，判断其审美水平。同时，对真实物理世界规律的模拟能力也是评估的关键。

展望未来，2025年AI视频模型有望在多个方面实现突破，从而解锁新的创业机会和应用场景。在角色和人物一致性方面，预计会有显著提升。这将使得生成连续剧情的影视内容变得更加容易，为影视创作、小说场景改编等提供更多可能，二创视频模式也可能迎来新的发展机遇。

实时视频生成也是一个备受期待的方向。如果能将视频生成的延时降到很低，用户在观看内容时就能实时对视频进行修改。

比如，不喜欢哈利波特的某个结局，用户可以与视频模型对话，让模型生成不同的结局。这种实时互动的内容消费形式，将模糊生产者和消费者的边界，创造全新的娱乐体验和创业机会。

AI视频模型行业正处于快速发展的阶段，技术的不断创新和应用场景的持续拓展，为创业者和从业者带来了诸多机遇。无论是在模型研究、产品开发还是商业化探索方面，都有广阔的发展空间。

文本源自@十字路口Crossing音频内容。

来源：波波百谈