摘要：import pytestparams = [ (1, 2, 3), (2, 4, 6), pytest.param(6, 9, 16, marks=pytest.mark.xfail)]@pytest.mark.parametrize("p1, p2, ,e
可以将 else 语句与 for/while-loop 一起使用，以便在循环终止时执行代码，而不管是否执行了循环。查看代码：
items = [1, 2]for item in items: print(item) else: # if no break is found print("No Break")Else 块将在循环完全完成时执行。
例如，假设需要在列表中搜索某些内容并处理每个项目，直到找到条件。
items = [1, 2]for item in items: if item % 2 == 0: break do_something(item)else: do_another_something如果找到条件，则需要使用 break 语句来中断循环并直接转到 else 块。
相同的语句对 while-loop 有效：
while False: ...else: print("No Break")使用此功能有点令人困惑。我从未见过有人在项目中使用它，而且它可能不经常使用。
parametrize 是一个 Pytest 标记装饰器，用于使用不同的参数集多次执行相同的测试函数。请参阅示例：
import pytestparams = [ (1, 2, 3), (2, 4, 6), pytest.param(6, 9, 16, marks=pytest.mark.xfail)]@pytest.mark.parametrize("p1, p2, ,expected", params)def test_func(p1, p2, expected): assert p1 + p2 == expected第三组参数使用 xfail 标记来定义 failure 参数。我鼓励您阅读有关 mark test 函数的更多信息。
要了解嵌套循环在列表推导式中的工作原理，请参阅以下代码：
letters = ["a", "b", "c"]numbers = [1, 2]for letter in letters: for number in numbers: print(f"{letter}{number}")>> ['a1', 'a2', 'b1', 'b2', 'c1', 'c2']同样的行为可以用 comprehension 来执行：
letters = ["a", "b", "c"]numbers = [1, 2]combined_items = [l+str(n) for l in letters for n in numbers]combined_items>> ['a1', 'a2', 'b1', 'b2', 'c1', 'c2']理解是一种避免嵌套循环在单行代码中组合多个 for 循环的方法。
tqdm 是一个 Python 库，它提供了一种向循环添加进度条的简单方法。建议用于长时间运行的进程，以向用户显示有关进度状态的视觉提示。
from tqdm import tqdmpaths = os.walk('/')for fpath in tqdm(paths, desc="Looping over root dir"): ...desc 参数可用于设置循环的描述。
5— 泛型函数泛型函数是一种机制，它允许函数使用多种类型来操作相同的行为，以维护它们之间的关系，例如参数、名称和返回值。请参阅以下示例：
import functools@functools.singledispatchdef process_data(data): print("Generic processing:", data)@process_data.register(int)def _(data): print("Processing integer data:", data)@process_data.register(list)def _(data): print("Processing list data:", data)process_data("Hello") # Generic processing: Helloprocess_data(42) # Processing integer data: 42process_data([1, 2, 3]) # Processing list data: [1, 2, 3]另一方面，你可以使用定义类型提示的泛型函数，例如：
import functools@functools.singledispatchdef process_data(address): raise TypeError('Wrong address format!')@process_data.registerdef _(address: str): ip, port = address.split(':') print(f'IP：{ip}, Port：{port}')@process_data.registerdef _(address: tuple): ip, port = address print(f'IP：{ip}, Port：{port}')process_data('johni.medium.com:443') # johni.medium.com, Port：443process_data(('johni.medium.com', 443)) # johni.medium.com, Port：443process_data(2077) # TypeError: Wrong address format!类型提示方法听起来更优雅、可读性更强。
PyPi Test 是用于测试目的的 PyPi 存储库版本。它可用于练习和学习如何在发布包之前将其发布到 Python 生态系统。
官方主办方使用 TestPyPIPyPi Test 具有独立于 PyPi 存储库的数据库，您需要创建一个单独的用户帐户来发布您的软件包。
上下文管理器是一种管理资源的方法。您可以在不再需要资源时自动设置和关闭资源。
要使用上下文管理器，您需要创建一个具有两个特殊方法的类：当输入代码块并用于返回资源实例时调用 __enter__，以及当退出代码块时调用 __exit__。
class MyContextManager: def __enter__(self): resource = object return resource def __exit__(self, exe_type, exe_value, traceback): # clearn up the resource ...# using the context managerwith MyContextManager as cx: print(cx)要将上下文管理器与生成器一起使用，您需要定义一个函数并使用 yield 语句返回实例。退出代码块时，将执行 yield 语句后面的代码。
@contextmanagerdef my_context_manager: resource = object try: yield resource finally: # clean up the resource ...with my_context_manager as cx: print(cx)上下文管理器是一种管理代码中资源的特殊方法，例如文件处理、网络连接和数据库连接。
计时是一种测量一段代码执行时间的方法。它对于快速检查部分代码的性能非常有用。
time它是一个内置的 Python 模块，它提供了一种简单的方法来运行一段代码来获取执行时间。让我们检查一个使用三引号的示例：
import timeitsetup = """import randomimport string"""stmt = """ def get_random_token(n_lenght: int) -> str: chars = string.ascii_uppercase + string.digits token = ''.join(random.choice(chars) for _ in range(n_lenght)) return tokenget_random_token(100)"""times = timeit.repeat(stmt=stmt, setup=setup, repeat=2, number=1000)print(times)您还可以在命令行 python-m timeit --n [number] -s [setup] [stmt] 中使用 timeit
从 Python 3.8 开始，您可以使用称为 walrus 运算符 （：=） 的特殊赋值表达式。此 sintaxe 允许您为 expression 中的变量赋值并使用它。请参阅以下示例：
while (value := input('Type something: ')) != 'exit': print(value)entries = [ { "name": "Lisa", }, { "name": "", },]for entry in entries: if name := entry.get("name"): print(f'Found name: "{name}"')numbers = [1,2,4,5,6,6,89]if (length := len(numbers)) >= 5: print("The length of the list is:",length)使用 walrus 运算符不一定能提高代码的可读性或效率，在某些情况下，最好以传统方式编写代码。
入口点是程序执行开始的显式函数。它在 Java 和 CSharp 等语言中很常见。
在 Python 中，不需要使用入口点函数，但建议您使用它来使您的代码更具可读性和直观性。
def main -> None: ... # do somethingif __name__ == '__main__': main这是一个在 Python 项目中使用的有趣入口点函数
来源：自由坦荡的湖泊AI一点号
