人工智能工具正在重新定义咖啡质量品控吗？

摘要：在咖啡行业里一直都无法回避的一个话题，那就是如何评估咖啡质量与风味的优劣，这一直是一项具有挑战性的工作，而在整个供应链中制定标准也被证明是一项复杂的任务，尤其针对咖啡生豆在烘焙前需要进行细致的筛选过程，以识别褪色、霉菌生长、虫害和表皮缺陷等问题。在昨天的分享中

在咖啡行业里一直都无法回避的一个话题，那就是如何评估咖啡质量与风味的优劣，这一直是一项具有挑战性的工作，而在整个供应链中制定标准也被证明是一项复杂的任务，尤其针对咖啡生豆在烘焙前需要进行细致的筛选过程，以识别褪色、霉菌生长、虫害和表皮缺陷等问题。在昨天的分享中和大家聊过关于咖啡生豆分拣机，于是就想还是专门就这个部分和大家稍微展开来讲讲，以求可以对这个部分的重要性有一定的概念和了解。

传统上，咖啡生豆买家要求提供样品以评估产品质量，咖啡生豆取样过程分为销售周期的几个阶段，从类型样品到库存样品，然后是报价样品，最后是装运前样品。经过认证的杯测专家，即Q级评定员，负责通过物理和感官评估（包括颜色、香气和风味检查）来评价咖啡质量。尽管这种方法经过了高级培训，并遵循行业标准的咖啡风味轮，但其固有的主观性给质量评估的一致性和客观性带来了挑战。

那我们再看在种植源头的部分，因为多数咖啡种植者缺乏必要的知识和工具，他们对如何提高作物质量的了解十分有限，这种信息匮乏造成了不确定性和错失商业良机的恶性循环，也损害了咖啡生产者了解其作物真正价值的能力以及阻碍了他们实施改进措施的能力，这些问题造成了整个咖啡价值链在质量改进潜力方面的巨大差距。

所以这也是为何在鉴定和分拣咖啡生豆，做品质评估的环节开始会人工智能介入，某种程度也是为了在准确控制咖啡质量方面可以发挥作用。不过也需要承认的是，这无疑是一场变革的开始，因为这意味着改变了游戏规则，不仅有望提高分类流程的效率，还能提高最终产品的整体质量。传统方法的复杂性和主观性凸显了对更精确、更简化的咖啡质量控制方法的需求，凭借机器学习算法和计算机视觉技术，人工智能带来了超越传统方法的精确度，基于人工智能的新兴解决方案能够快速、准确地评估生豆样品，缓解传统质量评估流程的一些低效问题。

这些工具的总体目标之一是大规模收集和分析数据，这种以数据为导向的方法有助于在整个咖啡价值链中做出正确决策。生产者和合作社可以利用这些工具深入了解如何提高作物质量；贸易商可从简化的分级过程中获益，减少与运输样品相关的时间和资源效率低下问题；烘焙商则可从更高的质量评估准确性中获益，确保最终产品的一致性。

从本质上讲，这些新兴的人工智能解决方案有望彻底改变咖啡行业评估和提高质量的方式。通过提供高效、客观的分类机制以及利用数据驱动的洞察力，这些工具为整个咖啡市场提供了一条通往更简化、更可持续和更知情流程的道路。随着技术的普及与成熟，预计这种技术服务和相关产品未来价格方面也会下降，这将使小生产者和小型烘焙商更容易获得这些工具，从而促进整个行业实现更具包容性和创新性的局面。

然后我在找寻这方面信息的过程中，也发现不少针对咖啡生豆分拣与质量评估方面的人工智能解决工具或平台，和大家简单罗列几个，希望也能对你有所帮助吧：

Demetria：

这是一家以色列-哥伦比亚农业技术初创公司Demetria开发的一个由人工智能驱动的数据智能平台，可将每种咖啡豆的特征与行业标准咖啡风味轮进行匹配。该解决方案包括一个便携式近红外光谱仪和一个机器学习算法，用于评估生豆的化学成分。光谱仪测量各种参数，如颗粒大小、重量和水分含量，并将这些信息传递给Demetria开发的APP。近红外传感器提供化学“指纹”，算法将其映射到APP中烘焙和制备后咖啡的最终风味。然后，通过收集Q们的见解，将整理好的数据编入质量和可追溯性数据云。

公司网站：https://www.demetria.ag/

智能方案类型：硬件和软件

应用重点：咖啡生豆风味和质量评估

数据洞察：生豆风味评估、生豆特征、质量测量

Csmart：

这是巴西农业技术初创企业Csmart，他们专注于通过尖端技术实现精品咖啡加工的自动化。其旗舰产品Csmart Digit采用了计算机视觉、人工智能和数据分析技术。该设备配备了自动电磁进料器、集成LED照明和高速CMOS摄像头等功能，用户可以对生豆进行分级，提取质量数据并生成分级报告。Csmart Digit的人工智能软件可提供深度分析、批次评估和定制数据库，促进可追溯性并提供缺陷预测。

公司网站：https://www.csmart.ai/

智能方案类型：硬件和软件

应用重点：咖啡生豆分类

数据洞察：生豆质量评估、批次价格估算、批次比较、色选机等机器的运行效率评估等

Agrivero：

Agrivero是一家总部位于德国的初创公司，他们发出了一种人工智能解决方案，专门用于生豆分级。整个过程包括将最多500克的生豆样品装入VeroLab设备。然后，VeroLab使用高分辨率摄像头、人工智能和计算机视觉技术，从正反两面对每颗生豆进行单独扫描和分析。分析结果可在4分钟内显示在设备屏幕和Agrivero应用程序上，为生豆分级过程中的高效决策提供分析见解。用户还可以离线使用Agrivero设备。公司目前正在开发应用程序接口（API），并与流行的ERP系统集成。

公司网站：https://agrivero.ai/

智能方案类型：硬件和软件

应用重点：咖啡生豆分类

数据洞察：生豆质量评估、瑕疵分类、装运前样品和到货样品对比、通过唯一样品标识进行追溯

ProfilePrint：

ProfilePrint是位于新加坡的一个基于人工智能的食品配料质量平台，由获得专利的数字食品身份即服务（IDaaS）技术提供支持。ProfilePrint将成分样本的复杂分子数据合成为数字指纹，快速预测其身份和质量，帮助农业企业更好地进行采购和销售。那么应用在咖啡行业，它会利用分子分析预测生豆样品的感官特征。只需50克咖啡豆，该平台就能扫描并生成一份全面的数字报告，其中包括杯测评分和感官参数。ProfilePrint采用多种波长的光，包括可见光和近红外光谱，为每个样品创建独特的“数字指纹”。这种光谱数据被输入人工智能算法，有助于初步评估杯测分数和风味特征。