摘要：提交申请时有五段共18个月实习，包括纽约fintech的data analyst 实习和eBay的data analyst 实习。

本科背景：

上海交通大学金融系，修读十几门数学/统计/计算机相关课程，GPA 3.9+/4.0，专业排名 3/152

McGill交换一学期`，修读金融&统计方向课程，GPA 3.94/4.0

语言成绩：

托福：108（S23）

GRE：162+170+4

实习经历：

提交申请时有五段共18个月实习，包括纽约fintech的data analyst 实习和eBay的data analyst 实习。

申请方向：

DS/BA/OR

最终去向：

Stanford MS&E with concentration

in Operations and Analytics

方向确定：

我个人认为申请是一个很漫长的过程。它不仅是大四间的冲刺语言成绩、文书准备以及网申提交和面试，它更包括你大学期间对未来职业发展方向的思考，是你在确定了方向后为此做的很多很多准备，而你大四时仅仅是做最后的冲刺，并将你做的很多准备呈现给研究生院的admission office看。

就我个人而言，我其实走了不少弯路。因为想要申请一个stem的专业，作为金融系学生，很自然地一开始的方向是mfe，但在这个过程中我发现了我对这方面的兴趣相当匮乏，也很难孤注一掷地为此而努力。我是到大三下的时候才认识到自己对于“数据”这一大方向的兴趣的，从那一时刻开始，我才有了一种做一切准备发自内心热爱的感觉，后来写文书讲motivation以及面试（无论是找实习或是研究生面试）讲why this field时都非常真诚。

当然除了发现兴趣这一点很重要外，及早确定目标更重要的原因是因为，不同专业申请时对于一些背景的偏好很不同，比如一些特定要求的先修课、对一些实习科研背景的偏好，等等。及早想好想要申请什么，可以在大一到大三期间尽早准备好，避免大四时“少壮不努力，老大徒伤悲”的感慨。

背景提升：

申请研究生项目，尤其是工作导向型的项目，GPA还是关键。我建议大家在进行实习、科研等背景提升时一定一定要把优先级给到GPA。当然，我不建议靠刷水课刷GPA，建议是在保证课程硬度的同时保证GPA，尤其有很多项目是会要求你单独列出修过的数学/统计/计算机课程的分数的。

其次是语言成绩。T和G对于非典型文科、商科专业来讲，我个人是认为达标即可的。但在达标的同时，申请量化专业最好能达到GRE的Q 170，以及托福的口语能越高越好。对于托福口语，有一些项目会明确有小分要求，我在和一个项目的招生官面试时也聊到，他们看重口语是因为往届在美国找不到工作的中国学生大多是因为口语不行，因此一个比较高的口语分数我认为能够在一定程度上打消招生官的concern。

然后是海外交换，我个人强烈建议有机会的同学一定要去参加海外交换，除了可能获得海外教授的推荐信以外，我个人的感受是，很多项目都偏好有海外背景的学生。

最后是实习和科研。我个人主要是实习背景，就只说实习。在找实习的时候，最好要找和要申请的项目相关的一些实习；如果是转专业申请选手，可能一开始不能找到完全相关的岗位，可能会需要一步步由浅入深，这就更需要一个长期规划过程。在实习的过程中，除了获得招生官想要看到的背景，也可以进一步帮助自己了解这个行业，了解自己是否适合这个行业。

申请策略：

其实我不算一个很好的例子。我是转专业申请并在开始对自己太自信，all in了转专业的方向，没有加保底校也没有加几个和自己专业相关的项目，有很长一段时间都是处于失学恐惧中的。

我会建议像我一样心态不是很好的学弟学妹在早期适当加一两个保底，定定心，并且保底校如果有轮次的话不要拖太后面，可能会没有seat。

当然在等待的过程中肯定是很焦虑的，但要相信一句话 The best is yet to come，一切都是最好的安排。

世毕盟的指导：

我在大二下就加入了世毕盟，收到了世毕盟的很多帮助，比如在选课、找实习、申请交换等等上的规划，在我表示想要换申请方向时GGU也很快给了我帮助。

在申请季中，世毕盟的培训师和mentor给了我在很多方面的指导，比如WES认证、网申填写和简历的精修。其中我最感谢的是世毕盟在文书上对我的辅导，我的mentor和培训师跟我开了一遍又一遍的meeting，和我讨论文书的框架，并对我一开始的初稿进行一版又一版的修改，我的文书也从一开始的空洞变成了后来内容非常精炼充实。

来源：留学小助手