摘要：在Power BI的数据建模中，DAX语言的计算逻辑离不开 筛选上下文和 行上下文，如果你曾经遇到计算结果与预期不符的情况，很可能是因为没有正确理解这两种上下文的作用和区别。今天，我们就来深度解析它们的概念、应用场景，以及如何在实际工作中灵活运用。

在Power BI的数据建模中，DAX语言的计算逻辑离不开 筛选上下文和 行上下文，如果你曾经遇到计算结果与预期不符的情况，很可能是因为没有正确理解这两种上下文的作用和区别。今天，我们就来深度解析它们的概念、应用场景，以及如何在实际工作中灵活运用。

1. 筛选上下文

筛选上下文是指DAX公式在计算时，所应用的筛选条件。筛选条件可以来自于报表中的切片器、筛选器、行和列标题、图表坐标轴或者是通过 DAX 公式（如 CALCULATE 函数内部定义的过滤条件），这些条件决定了度量值计算结果。

以PowerBI星球案例模型为例，假如写了一个度量值来计算1月的销售额：

1月销售额 = CALCULATE( [销售额] , '日期表'[月] = 1 )

利用这个度量值作为值，放到矩阵中，其中矩阵的行是【产品类别】、列是【城市】，外部还有年度切片器，这些都是该度量值的筛选上下文。

以上图中的销售额5367为例，它的筛选上下文是：

城市=广州市（列标题）

产品类别=手机配件（行标题）

年度=2024（切片器）

月份=1（公式）

这些筛选上下文，对订单表进行交叉筛选符合这些条件的数据后，[销售额]最终计算结果是5367。

上面的矩阵中，是同一个度量值，在不同的单元格得到不同的结果，就是因为每个单元格所对应的筛选上下文（产品类别和城市）是不同的。

2. 行上下文

行上下文是一个至关重要但容易被忽视的概念。它的作用是在逐行计算时提供数据环境，它的核心是逐行计算，每次计算都会聚焦于当前的一行数据，并在该行的上下文内执行公式，通常用于 计算列 或 迭代函数（如SUMX、FILTER等）。

下面通过两个具体的场景来理解行上下文。

（1）计算列中的行上下文

计算列的行上下文是天然存在的，DAX会自动对每一行执行计算。比如对产品表中，添加计算列，计算每个产品的单位利润。

单位利润 = [零售价]-[采购价]

[零售价]和[采购价]这两个字段会自动引用当前行的值，这种逐行处理的机制就是行上下文的体现。

你不要因此就觉得行上下文会自动计算出当前行的数据，如果想得到每个产品的销售额，如果你直接用计算列这样写：

产品销售额 = SUM('订单表'[销售额])

将会看到很奇怪的结果：

原因就是行上下文没有筛选作用，它无法让聚合函数感知到当前行的存在，所以每行计算结果都是全部订单的销售额合计。

如果想让每行的结果是当前行产品的销售额，可以在SUM外面套个CALCULATE函数，就可以得到期望的结果。

行上下文不会自动转换为 筛选上下文，但通过CALCULATE可以完成这个转换。

（2）迭代函数中的行上下文

在使用SUMX、AVERAGEX等以X结尾的迭代函数时，也会自动创建行上下文，以AVERAGEX计算平均值为例，计算月度销售额的平均值可以这样写度量值：

平均销售额 按月 =

AVERAGEX(

VALUES('日期表'[年度月份]),

[销售额]

)

这个度量值的计算步骤是：

①先计算AVERAGEX的第一个参数，年度月份的不重复列表，这是确定逐行扫描的表；

②为上一步的表创建新的行上下文，年度月份的每一行就是一个行上下文；

③迭代计算每行上下文中的第二个参数，也就是逐行计算每个月的销售额；

④对每个月计算出来的销售额取平均值。

这个度量值中的[销售额]是个度量值，度量值也可以自动将行上下文转换为筛选上下文（因为度量值中自动隐含有CALCULATE），所以它可以计算出行上下文中每个月的销售额。

关于平均值计算的更多介绍请参考：一文掌握Power BI中平均值的计算

对于上面的度量值，AVERAGEX在函数内部创建了用于迭代的行上下文，如果这个度量值还有外部筛选上下文，那么筛选上下文同样起作用，比如将上面的度量值放到矩阵中：

在筛选上下文的作用下，VALUES('日期表'[年度月份])会返回2024年的12个月份，销售额会逐行计算当前单元格的每月销售额，矩阵的最终结果就是2024年每个城市、产品类别的月度平均销售额。

行上下文的主要作用的对表逐行迭代计算，但是对于迭代的表，以及每行计算的表达式，依然会同时受到筛选上下文的影响，通过二者的共同作用，可以更灵活的实现复杂的需求。

总结

通过上面的介绍，希望你对两种上下文有个基本的了解，其实上下文就是DAX计算的周围环境，筛选上下文用于筛选数据，相对更容易理解；行上下文用于迭代表，对表进行逐行计算。

行上下文不会自动变成筛选上下文，如果需要将行上下文变成筛选上下文，必须使用CALCULATE转换上下文。

建议通过上面的示例真正动手操作一遍，根据计算结果仔细揣摩理解，掌握了这些概念后，你才可以在Power BI的DAX计算中更精确地控制数据的计算逻辑。

实际应用中，两种上下文常常交织在一起，需要根据具体需求进行合理的使用上下文，以确保用DAX进行数据分析时返回预期的结果。

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来源：睿渊教育