突破传统格局,重塑营销新场景,跨境电商DTC线下峰会圆满落幕

360影视 欧美动漫 2025-03-26 06:23 4

摘要:从“中国制造”到“中国智造”,中国企业在出海之路上不断探寻新场景,挖掘用户新需求,把更多中国产品卖向海外。电商作为当今全球化经济生态中,与普通消费者关系最为紧密的一环,其产品营销模式,营销平台,以及营销手段的变革,随着新技术新场景的推动不断迭代升级,中国出海人

从“中国制造”到“中国智造”,中国企业在出海之路上不断探寻新场景,挖掘用户新需求,把更多中国产品卖向海外。电商作为当今全球化经济生态中,与普通消费者关系最为紧密的一环,其产品营销模式,营销平台,以及营销手段的变革,随着新技术新场景的推动不断迭代升级,中国出海人在跨境电商产业发展之路上,以更专业的技术为依托,以更丰富的平台为基石,为更广阔的市场用户提供服务。

3月19日9:30-12:30扬帆出海携手中国跨境电商交易会组委会联合举办,百道数据、Google Cloud作为合作伙伴“AI聚势,开启跨境出海‘加速度’——跨境电商DTC线下峰会”,在福建省·福州市的海峡国际会展中心·开幕大厅成功举办。

本次会议现场,我们邀请到了闪剪智能 CEO 严华培、百道数据 AI Specialist 刘祥云、帝视科技 算法总监 邓炜、摩尔普斯 创始人&CEO 温从寅、省广集团 国际营销事业群总经理 罗继、SHEIN 平台商家负责人 Yiyi Leng等多位重量级嘉宾,他们围绕跨境合规管理、AI赋能跨境电商、DTC模式创新实践、全球电商市场趋势等热点议题展开深入分享和讨论,为跨境电商从业者提供了更前沿的信息,以及更专业的技术知识。

用AI数字人&AI图文助力电商增长

闪剪智能 CEO 严华培

AI数字人技术正通过音唇同步、多语言适配等核心能力,突破传统内容创作的语言与文化壁垒。其核心价值在于以低成本实现跨区域内容生产,例如中东市场通过克隆本地形象数字人解决沟通障碍,国内用户则借助数字人技术赋能普通个体(如方言不标准的老年人),使其成为多语言内容生产者。然而,技术并非万能,需结合平台规则(如抖音要求标注“AI生成”)与实际场景(如穿插商品素材的带货视频),同时规避肖像权侵权风险。

在流量获取层面,矩阵化运营与KOS(关键意见销售)模式成为关键策略。通过“操盘手+实习生”复制爆款逻辑,企业可快速生成差异化数字人 账号(如200人团队运营100个账号),形成“IP+ID”生态,既规避平台限流,又实现低成本覆盖。未来,KOS模式将通过AI赋能普通用户转型为“销售型内容生产者”,突破传统KOL/KOC的高成本限制,形成免费流量池。

AI图文技术同样重塑电商场景。通过AI换脸、换衣技术,服装企业可快速迭代模特素材,解决上新速度痛点;TikTok图文功能的兴起,则进一步降低内容生产成本,“假人+商品”模式成为流量新宠。但需注意内容原创性,结合差异化形象(如外国模特)提升吸引力,避免算法重复判定。

面对AI技术的快速迭代,创业者需以“技术赋能+合规运营”为核心,拥抱通用AI工具(如MANUS开发独立站),推动组织能力升级。未来竞争的关键在于平衡、内容迭代速度与技术风险规避,通过AI突破语言、创作、技术边界,从“投流依赖”转向“内容资产沉淀”,构建长期流量护城河。这既是对传统模式的颠覆,也是全球化营销的底层逻辑变革。

云助力DTC,解锁高效灵活新范式

百道数据 Al Specialist 刘祥云

百道数据作为在香港总部、深圳/上海/北京多区域布局的云端服务商,聚焦Google Cloud咨询、数据迁移、混合云管理及AI大数据一体化解决方案,服务覆盖汽车、金融、电商等领域的头部企业。

针对电商用户行为数据碎片化挑战(如新用户无历史数据、跨设备/场景交互差异、商品冷启动问题),采用Google Cloud AI工具构建动态推荐引擎。该系统突破传统协同过滤与用户分群局限,通过深度学习分析用户行为事件(点击、加购、页面停留时长等),实现跨品类商品关联推荐。以某传统零售企业数字化转型为例,通过整合用户行为模式、商品属性及实时反馈数据,构建多维推荐指标体系,显著提升客单价与转化效率。技术核心在于实时处理引擎与Google Cloud全球基础设施的深度融合,支持毫秒级响应延迟及高并发场景。

传统BI工具存在数据孤岛分析维度单一及扩展性差等问题,新一代数据分析平台基于Looker数据建模语法构建统一数据字典,实现多源数据(本地数据库、云端存储、文件系统)的无缝集成。通过BigQuery引擎加速聚合查询,结合Tableau/Power BI等可视化工具,打造动态交互式仪表盘。技术的关键创新体现在:

1)自然语言查询功能降低使用门槛,支持"找出华东地区复购率低于30%的用户群体"等复杂分析需求;

2)实时数据管道构建,实现销售、物流、库存等多系统数据同步更新;

3)数据安全共享框架,通过Google Cloud Identity-Aware Access Management控制数据访问权限,支持SDK/API等多种数据订阅模式。

Google Cloud AI平台提供文本生成、图像创作、视频处理300+预训练模型,结合百道数据私有化部署方案,构建电商专属AI应用矩阵。重点落地场景包括:

1)基于NLP的用户评论情感分析,实现商品评价自动化分级;

2)计算机视觉驱动的SKU识别系统,准确率高达98.7%

3)智能客服机器人集成Dialogflow,支持多轮对话与 intent识别。针对数据隐私合规需求,推出模型私有化部署服务,通过Kubernetes容器化部署方案,实现10分钟内完成TensorFlow/PyTorch模型迁移,支持GPU加速推理与分布式训练。

通过Vertex AI服务整合开源模型(如Hugging Face Transformers)与定制化训练,构建行业垂直模型库

该技术体系已助力多个跨境电商实现核心指标显著提升:数据查询速度提高60倍,平均客单价提高2%。未来将持续深化与Google Cloud生态合作,探索AI等前沿技术在电商数据治理中的创新应用。

AI影像大模型,赋能全球千万用户

帝视科技集团 算法总监 邓炜

魔虎科技成立于2021年香港,是帝视科技科技孵化的AI影像高新技术企业,核心团队由帝国理工大学、佛罗里达大学等顶尖院校博士及百度资深专家组成,已研发PicMa、魔力手办等AI影像产品矩阵,服务全球100+国家用户,日均处理照片超百万张,月活突破百万,PicMa更入选中国出海AI APP Top 20。

公司深耕生成式AI领域,构建了覆盖文字、音频、图像、视频、跨模态生成的完整技术体系。其中图像视频生成占据核心地位,依托自主研发的AI影像大模型和深度学习算法,实现从"人工修图"到"AI智能修复"的范式升级。通过自然语言指令即可完成复杂修图任务(如去瘢痕、老照片转色),将传统需数小时的操作缩短至秒级。在广电级视频修复领域,公司主导制定国内首个行业标准,AI修复算法精度达99.2%,已应用于博物馆文物数字化、影视素材修复等场景。

针对跨境电商需求,魔虎科技推出PicMa Studio专业平台,集成六大核心AI工具:1)AI换装系统支持200+服装数据库实时渲染,自由度达97%,可生成3D虚拟试衣视频;2)商品图增强引擎在保持PNG透明通道的同时,将细节分辨率提升3倍;3)智能海报生成器通过优化英文NLP模型,实现多语种风格化广告文案自动生成;4)AI模特换脸技术采用3D骨骼重建算法,支持用户照片转化为100+虚拟人模型;5)文生图系统内置电商专用图库,5000+商品模板支持一键生成场景化主图;6)视频生成工具提供数字人播报、虚拟主播克隆等功能,已助力跨境品牌直播转化率提升28%

魔虎科技构建了"APP+平台+服务"的三层生态:C端产品PicMa通过AI旅拍、魔力手办小程序等实现用户裂变,日均新增用户1.2万;B端PicMa Studio平台累计注册开发者超50万,付费企业用户增长300%。在电商领域,与SHEIN、Temu等平台达成深度合作,AI生成的商品素材覆盖率超40%,显著降低供应链成本。数据显示,使用AI换装功能的店铺客单价提升35%,AI海报生成的广告CTR达行业平均2.1倍。公司通过全球152个国家本地化运营和40国应用商店前十排名,验证了AIGC技术在跨文化场景中的普适性,月均功能迭代2-5次的技术迭代速度更保持行业领先优势。

从“制造出海”到“智造出海”

摩尔普斯 创始人&CEO 温从寅

近年来,中国品牌在东南亚市场的认知度发生显著转变。过去,"价廉物美"是中国商品的核心竞争力,消费者对品牌归属并不敏感。如今,东南亚消费者开始关注品牌来源地:美妆领域仍以韩国品牌为主导,但电器品类中,中国品牌如海尔已凭借技术创新和品质保障赢得高认可。马来西亚团队服务海尔时发现,当地消费者对中国品牌的接受度远超预期,这标志着中国电商出海已进入"品牌意识觉醒"的新阶段。

这种转变对企业的运营模式提出新要求。摩尔普斯集团在实践中发现,单纯依靠代理商贴牌的模式已难以为继。为此,我们构建了"双轨制"本土化战略:一方面在东南亚各国设立办事处,另一方面将优质主播团队反向引入中国海南陵水,建立统一管理的直播基地。这一创新解决了跨国协作效率难题——中国团队熟悉的"高强度运营"模式(如夜间加班直播、快速响应流量波动)与当地团队工作习惯存在冲突,通过将主播"本土化再中国化",实现了运营效率的质的飞跃。

AI技术的深度应用成为转型核心驱动力。我们自主研发的达人营销平台已覆盖东南亚82.6万名达人资源,通过算法实现三大突破:精准匹配(根据国家、平台属性、达人特质自动筛选)、智能专案(输出多平台组合策略)、高效执行(曼谷团队真人跟进)。以日本市场某品牌电动牙刷案例为例,团队通过AI工具制定"围点打援"策略:先布局谷歌搜索优化与INS/TikTok种草,再结合亚马逊站内推广,最终实现线上声量反哺线下渠道的闭环。这种"中国经验+AI赋能"的模式,使品牌进入周期缩短40%

在数字化工具布局方面,我们采取"务实渐进"策略。尽管已开发数字人直播、AI短视频生成等工具,但更强调技术与场景的匹配度。英国市场尝试用数字人解决主播羞耻感问题,但数据显示消费者仍更关注真实互动。因此,我们建议企业重点关注三大方向:通过AI工具提升达人营销效率、运用数据优化选品策略、构建本土化内容生态。在马来西亚、泰国等地,我们通过"海南培训基地+当地实操"模式,系统输出小红书、TikTok等平台的运营方法论,已帮助2000余家中小商家实现流量增长。

当前东南亚电商呈现"人力红利窗口期"特征:印尼主播月薪成本仅为杭州的1/6,物流时效比中国快3-5天。这为企业提供了战略机遇期。摩尔普斯通过"AI工具+本土团队"的混合模式,已帮助中国品牌在东南亚实现GMV年均增长120%。

未来,随着AI技术在物流预测、消费者画像等方面的深化应用,中国电商出海有望构建更具竞争力的智能生态体系——但这需要企业保持清醒认知:技术永远是工具,对本地化需求的深刻理解才是赢得市场的关键。

品牌出海,如何利用海外营销破局提效?

省广集团 国际营销事业群总经理 罗继

近年来,中国跨境电商行业呈现三大核心趋势:一是头部卖家加速布局独立站,通过DTC模式规避平台流量成本攀升的压力;二是新兴市场成为战略要地,拉美、中东、东南亚等区域在家居、美妆、电子产品等品类仍存在大量未被开发的用户需求;三是消费决策逻辑从"产品驱动"转向"人群驱动",企业开始重视用户画像构建与精准触达。这些变化倒逼中国品牌从单纯贸易商向全球化运营者转型。

政策合规成本压力成为行业洗牌的催化剂。各国在税收、包装、产品认证等方面的监管趋严,压缩了传统跨境电商的利润空间。破局之道在于构建可持续的品牌生态——通过独立站沉淀用户资产,以企业身份而非经销商角色进入市场。数据显示,45%以上海外消费者对中国品牌持开放态度,尤其在汽车、家居、美妆等品类,首次购买汽车、家电,以及快消品的用户中,多数会选择中国品牌的产品,特别是购买汽车产品的用户,首次选择中国品牌的占比更是超过50%,这为本土品牌出海创造了历史机遇。

品牌建设需聚焦三大核心维度:精准的用户定位、差异化的内容叙事、数据驱动的营销闭环。某珠宝品牌通过洞察年轻用户在约会场景的消费痛点,将广告投放聚焦"求婚仪式"场景,借助KOL事件营销实现品牌认知度跃升;某洗护品牌则以"Clean Girl"为理念,结合TikTok热门标签打造沉浸式内容矩阵,实现产品与用户价值观的深度绑定。这些案例印证了"场景化定位+情感共鸣内容+社交传播裂变"的有效性。

技术赋能正在重塑品牌出海的底层逻辑。我们构建了三大数字化工具:

1)创新的AI平台通过接入先进大模型并整合海量行业数据,可快速输出适配不同品类、市场的广告素材并提供专业的策略建议及数据分析;

2)一站式广告投放平台实现了Meta、Google、TikTok三大头部媒体的数据贯通,实现了多渠道媒体的一站式投放与管理;

3)AI网红营销平台通过智能匹配算法,解决达人资源、智能筛选、内容共创、效果评估等全链路效率问题。

某汽车品牌在南美市场通过AI生成足球主题创意素材,结合运动类KOL矩阵传播,三个月内实现市场份额提升27%

面对新市场开拓,本土化运营需兼顾文化适配技术杠杆。南美市场案例显示,将产品与足球文化深度绑定,通过AI快剪生成千量级素材组合,配合达人直播带货,可显著提升转化率。值得注意的是,售后体系与数据资产管理正成为品牌长期竞争力的关键——某车企通过搭建客户数据中台,实现跨市场用户行为分析与精准运营,复购率提升40%

当前中国品牌出海已进入"深水区",需要构建"技术+经验+资源"的三维护城河。我们建议行业参与者:建立合规化运营体系,抱团应对政策风险;共享本地化运营经验,降低试错成本;通过AI工具实现营销效率的指数级提升。品牌出海的本质,是将"中国制造"升级为"中国价值"的全球叙事——这不仅需要优质产品,更需要基于用户洞察的精细化运营与技术创新的双轮驱动。

SHEIN半托管-重磅升级

SHEIN 平台商家负责人 Yiyi Leng

中国跨境电商正经历从流量争夺到品牌建设的转型期,SHEIN作为全球领先的跨境电商平台,其运营模式和技术应用为行业提供了重要参考。

SHEIN凭借多年积累构建了多渠道流量矩阵:通过谷歌广告实现113个国家品牌词搜索第一,2022年到2023年,APP下载量在57国购物类应用中稳居榜首。平台早期即布局短视频和直播,日均内容更新量超百万,构建了以时尚、美妆、家居为核心的垂直内容体系,其私域沉淀能力成为卖家拓展市场的关键资源。

当前,SHEIN开放了欧洲、美国、英国、墨西哥等站点,合作模式分为半托管与全托管两种:半托管适用于有海外仓的卖家,支持7天妥投与多仓联动发货;全托管聚焦轻小件商品,货在国内通过官方仓直发,需注意产品重量与尺寸限制。两种模式均采用“零佣金+零广告费”模式,卖家需自主上传商品图、视频及设置价格,平台负责流量分发与订单转化。

值得注意的是,平台对新品类持开放态度,家具、灯饰、储纳家居等品类近期重点招募,且支持多品类在同一店铺运营。

平台用户画像显示,70%消费者为18-45岁女性,需求覆盖服饰、美妆、家居、数码等多品类。爆单策略围绕SKU密度与视觉冲击力展开:单店需上传500+商品链接,通过高频上新测试市场反应;采用高饱和度色彩与场景化图片设计,平台主推“产品调性”而非单纯功能展示。

AI技术深度赋能SHEIN生态:智能图片生成工具可批量产出11张场景图(含主图、细节图、场景图等),支持换背景、换色、换人等操作,义乌卖家日均产出1000+素材;视频工具实现多语种内容适配,3D建模将产品图转化为动态展示,提升用户交互体验。

未来布局方面,SHEIN上周已开通日本站点,4月计划开通中东站点、今年还会开通加拿大、澳洲等新兴市场,并推进官方仓开放与本土化服务团队建设。平台强调“无国界店铺”理念,中国制造与海外仓储模式享受同等流量扶持,鼓励卖家通过AI工具实现降本增效。

对于合规化运营,平台建议与物流、财税服务商共建生态,而AI在核价、流量分发、素材测试等环节的应用,正在重塑跨境电商的底层逻辑——从依赖人工选品转向数据驱动的智能运营,为行业提供从“选品-设计-运营-履约”的全链路智能化解决方案。

来源:扬帆出海

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