摘要:全球来看,量产自动驾驶目前做的最好的两个车企就是华为和特斯拉。今年华为要在国内布局L3辅助驾驶,特斯拉也要逐渐将满血FSD落地中国,那当下来看,这两家的辅助驾驶到底谁更强呢?
全球来看,量产自动驾驶目前做的最好的两个车企就是华为和特斯拉。今年华为要在国内布局L3辅助驾驶,特斯拉也要逐渐将满血FSD落地中国,那当下来看,这两家的辅助驾驶到底谁更强呢?
技术路线来看,两家企业完全不同
特斯拉无论是北美的满血FSD还是现在国内落地的辅助驾驶系统,用的都是纯视觉方案,主打的就是成本低,因为一个激光雷达的拿货价都要几千,还要匹配更智能的算法,成本高是现在国内智驾的通病。但特斯拉的纯视觉方案就是通过摄像头+神经网络算法模拟人类驾驶逻辑,所以网上我们经常能看到特斯拉在很窄的山路上都能用智驾,就是因为他学习的是人类驾驶逻辑,适用场景更广,但缺点也很明显,一天驾驶下来收几个罚单也很正常。
华为采用的则是“多传感器融合”路线,配备激光雷达、毫米波雷达、摄像头等等传感器,结合高精度地图和自研MDC计算平台,它的优势在于精度高、更稳定。比如ADS 2.0的感知误判率仅为0.05次/千公里,比特斯拉FSD(0.1次/千公里)低50%。所以无论是技术上还是使用的体感上,华为的的安全上限都会更高。
目前的城区体验,华为更好
因为特斯拉的智驾进入国内时间不长,而且FSD还非常依赖于本地的数据支撑,所以在城区智驾表现里,华为的NCA平均接管次数为1.2次/百公里,而特斯拉中国版FSD接管次数达3.8次/百公里,很明显华为的表现要更好。而且华为本身就是在国内这种比较复杂路况下进行开发的,所以在无标线路口、人车混行路段、自动泊车等场景下,不仅对比特斯拉,放到全球都是领先的地位。
虽然特斯拉FSD在北美表现不错,但国内数据并不完善,而且开通FSD的车主在国内也不多,所以目前来看,在体验上特斯拉相比华为还有一定差距。
当然,FSD还有一个优势就是算法迭代速度,它Dojo超算平台算力达1.1 EFLOPS(百亿亿次),可加速神经网络训练,加上国内特斯拉数据的不断积累,体验感肯定会不断提升的。面对现在已经很好用的华为,和向你保证以后会遥遥领先的特斯拉,你会选谁呢?
来源:汽车系超老师