摘要：LlamaIndex是一个专为LLM（大语言模型）应用设计的数据框架，它通过简化文档查询流程，让私有或特定领域数据的处理变得轻松高效。LlamaIndex的核心功能包括数据连接器、索引引擎、查询引擎和聊天引擎，这些功能共同构成了其强大的文档查询系统。

LlamaIndex是一个专为LLM（大语言模型）应用设计的数据框架，它通过简化文档查询流程，让私有或特定领域数据的处理变得轻松高效。LlamaIndex的核心功能包括数据连接器、索引引擎、查询引擎和聊天引擎，这些功能共同构成了其强大的文档查询系统。

LlamaIndex适用于各种需要简单文档查询的场景，如企业内部文档管理、个人知识库、博客文章等。通过LlamaIndex，用户可以快速地找到包含特定关键词的文档，并对这些文档进行排序和筛选，从而大大提高工作效率。

使用LlamaIndex进行文档查询的过程相对简单。首先，需要安装LlamaIndex库，并配置相应的数据连接器以摄取数据。然后，利用LlamaIndex的索引引擎将数据转换成LLM易于理解的格式，并存储在向量存储中。接下来，就可以通过查询引擎或聊天引擎来访问这些数据了。

在这个示例中，我们首先通过SimpleDirectoryReader加载了位于data目录下的文档数据，并利用VectorStoreIndex将这些数据转换成索引。然后，我们创建了一个查询引擎，并通过它执行了一个查询操作。最后，我们打印出了查询结果。

来源：软件架构