摘要：“老师，到底该怎么分析问题？？？”经常有同学这么问，今天分享4个简单好用的思路，能应对大部分的问题。文章较长，同学们记得先关注点赞，后续可以慢慢看。

“老师，到底该怎么分析问题？？？”经常有同学这么问，今天分享4个简单好用的思路，能应对大部分的问题。文章较长，同学们记得先关注点赞，后续可以慢慢看。

首先要明确，在企业内工作，满足业务需求，是数据分析最高要求。因此不要拿着书本背诵方法了。关注：到底领导/业务需要我回答什么问题？才是解题的关键。而业务需求，通常有4类。

思路1：描述式分析

业务需求：不了解状况，先看数据，搞清状况

提问方式：“你去分析一下销售/运营/商品/会员/物流情况”

此时的重点是：讲清楚情况。此时，不要倾倒太多无条理的数据，大家会看不懂。可以按着：“业务现状→工作目标→整体进度→子部门进度”的方式展开。

比如“你去分析一下会员的情况”，那么可以做如下介绍（如下图）:

看完以后：

如果整体进度没问题，各子部门顺利，那么大家会说“很好，继续监控”

如果整体进度没问题，但一两个子部门有问题，那么大家会让你“研究下，为啥就这个部门做的不好”

如果整体进度有大问题，那么大家一定会让你“深入分析原因”

描述性分析，一般是其他分析的起点

思路2：探索式分析

业务需求：我知道目前有问题，但不知道问题出在哪，帮我找出来

提问方式：“最近销售/运营/商品/会员/物流指标没达标，为什么？”

此时的重点是：将问题点，落实到一个具体的、可改进的对象上去。这一点非常重要！很多同学喜欢翻来覆去地讲：客单价下跌了3%，转化率下跌了5%……在业务看来，这都是废话！

为什么啥客单价低了呢？

1、新上的商品不行？

2、促销打折打多了？

3、用户缺少消费动力？

这才是大家关心的，可以做改进事情。所以做探索式分析的时候，一定要落到一个有业务部门负责的，具体的点上

比如“最近用户消费没达标”，可以做如下探索，注意！下图每一个分析逻辑分枝，都有明确的业务指向（如下图）：

思路3：检验式分析

业务需求：领导/业务提了一个明确的分析要求，期待回应

提问方式：“我们最近的会员消费下跌和优惠政策调整有没有关系？”

此时的重点是：排除其他可能性。大家要注意，当你说出：“确认是A因素影响的时候，就意味着：“不是B、C、D因素影响”。如果没有排除掉明显的其他问题，十有八九会被批为：“分析不全面，我说一句你做一句吗”。

此时需要主动收集：还有哪些业务假设。一些大家共识过的，不用考虑的因素，可以不纳入分析之中，聚焦几个核心问题。

比如“B公司增长瓶颈是人力问题”拆分开就是：

注意！为了让自己的论证站住脚，可能需要多级论证，比如上图中，论证"B公司就是缺人”，那么得讲清楚“B公司目前人效非常高！不是他们不会做”，还得论证清楚：“B公司人效高，是普遍情况，不是有一个高人带着一群人躺赢”……总之，论证的点越多，论据越充分，结论就越站的住脚。

这是非常考验数据分析师逻辑能力和思考深度的事情。新手分析师，往往只会简单列出一两个指标，只有老手才能充分考虑各种因素，收集证据。同学们平时要多练习哦。

思路4：测试式分析

业务需求：领导/业务提了一个尚未发生，计划要做的事，不确定效果

提问方式：“如果我们调整政策/更换商品/改进版面，是否能解决问题”

此时需弄清三个关键问题：到底要不要做测试？要做什么级别的测试？要测的到底是啥？

1、如果计划的事情，是历史上从未发生过的（比如上一个全新的产品），那必须测试，不然没法下结论；

2、如果计划的事情，历史上做过类似的（比如投优惠券，以前也投过），那可以拿历史数据做一定参考；

3、如果计划的事情，可以小范围测试（比如让部分业务员改话术，选部分用户投券），那么优先考虑做AB分组，通过ABtest对比差异

4、如果计划的事情，没法小范围测试（比如修改渠道政策，一旦公布开弓没有回头箭），那么就得先做调研，再通过数据测算，让大家有心里准备

总之，根据计划类型来提供实验建议。在实验前，一定要记录清楚以下信息，列清楚了才好做分析：

1、本次对业务调整的点是XX

2、本次调整，期望的目标是改进XX指标

3、本次没有调整XXX影响因素

比如要优化投放效果，你最好记录清楚：到底这个版本改变的是推广主图、关键字、站内路径还是商品/优惠，这样才好在各版本间做对比，如果一次性大改太多，那就只能看整体效果了，没法具体到细节（如下图）。

以上，纵观整个过程可以看出：和业务保持密切沟通，了解业务需求对症下药才是重点。‍

来源 | 接地气的陈老师（ID：gh_abf29df6ada8）

作者 | 接地气的陈老师 ; 编辑 | 呼呼大睡

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来源：刺猬科技圈