节假日景区舆情高发期监测方案

摘要：暑期亲子游火爆、国庆长假人流激增——节假日既是景区创收的黄金期，也是舆情风险的“火山口”。一条排队纠纷视频可能引发全网声讨，一场突发天气可能酿成服务危机。如何在高客流与高关注下，既保障体验又守护口碑？海鳗云旅游大数据平台推出节假日专项监测方案，以“实时预警+预

暑期亲子游火爆、国庆长假人流激增——节假日既是景区创收的黄金期，也是舆情风险的“火山口”。一条排队纠纷视频可能引发全网声讨，一场突发天气可能酿成服务危机。如何在高客流与高关注下，既保障体验又守护口碑？海鳗云旅游大数据平台推出节假日专项监测方案，以“实时预警+预案协同+长效优化”三重防线，助力景区将舆情风险化解于萌芽。

痛点聚焦：节假日舆情的“三重暴击”

传播快：短视频、社交平台加速负面事件扩散，黄金处置期不足2小时；

关联广：客流量、交通、天气等多因素交织，单一问题易引发连锁反应；

处置难：传统人工监测效率低，跨部门协同滞后，导致回应被动。

去年国庆期间，某知名山岳景区因索道停运导致游客滞留，相关话题1小时内登上微博热搜，尽管景区最终妥善处理，但负面标签持续影响半年内的预订量。

海鳗云方案：从“风险预警”到“主动服务”

防线一：全域感知，秒级预警

平台整合全网95%信源（含抖音、小红书、携程等），结合节假日特性预设“拥堵”“安全事件”“价格争议”等50余个监测标签，并关联实时客流量、天气数据。例如：当景区入园人数超承载量80%时，自动触发“拥挤风险”预警，同步推送疏导建议；若突降暴雨，系统即时抓取“滞留”“退票”等关键词，联动应急小组启动预案。

防线二：数据复盘，驱动长效优化

节假日结束后，平台自动生成《舆情与服务分析报告》，定位薄弱环节：如暑期亲子客群集中吐槽“遮阳设施不足”、国庆游客高频提及“如厕排队”。据此，成都某古镇新增12处休憩区，黄山景区优化厕所分布，次年节假日投诉量下降超50%。

实战验证：用结果说话

响应提速：青海湖景区接入后，国庆负面舆情平均处置时间从4小时压缩至40分钟；

成本降低：相较于传统人工值守，监测效率提升80%，人力投入减少60%；

口碑提升：崂山景区2023年暑期好评率增长35%，入选“全国亲子游推荐目的地”。