摘要：在日前于成都举办的“2024英特尔新质生产力技术生态大会”（下称：生态大会）演讲致辞中，英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐博士直言：“最近，我们成为了各种报道中的焦点。但面对挑战，我们没有止步，反而在挑战中更加全力以赴。”
在日前于成都举办的“2024英特尔新质生产力技术生态大会”（下称：生态大会）演讲致辞中，英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐博士直言：“最近，我们成为了各种报道中的焦点。但面对挑战，我们没有止步，反而在挑战中更加全力以赴。”
“我们深信英特尔对产业的健康发展仍至关重要。我们深知英特尔对生态的影响，肩负的责任和对行业的承诺。我们不仅要通过‘瘦身’计划，使业务更聚焦、运营更敏捷，还要实现长足的发展，和大家一起为产业注入新动能。”王锐博士接着说。
尤其是在中国市场，如王锐博士所说，英特尔将致力于长期在中国发展，为客户提供更好、更可靠的产品和服务的意愿。为此，英特尔在成都举行了公司这场生态大会，以展现在数字化底座技术以及应用层面带来的各个维度的创新。
数字革命，离不开英特尔
毋庸置疑，数字革命正在变革我们工作和生活的方方面面。
例如早晨我们一睁眼，窗帘就能自动打开，语音助手也同时播放天气预报；打开外卖平台软件，首先映入眼帘的是一系列复合你口味喜好的外卖店家；出门时，打车软件也为你优先选择日常喜好的路线和车型。在办公室、商场、学校、医院等诸多场景中，这种舒适的体验也与日俱增。
毫无疑问，现代生活的这种便捷性背后，是尖端科技的默默支撑。当中，更是少不了英特尔的支持。
根据Mercury Research的最新数据，截至今年第三季度，英特尔在x86数据中心处理器市场中占据了75%的份额。作为数据中心的核心，英特尔至强处理器为全球云计算、大数据分析和人工智能等领域提供了强劲的计算动力，保障了从在线购物到社交媒体，从网络搜索到金融交易等日常服务的迅捷响应与稳定运作。
王锐博士则以AI为例，讲述了英特尔如何在数字时代扮演重要角色。
她表示，AI应用的快速部署对半导体在性能、功耗、集成度和可靠性方面的要求不断提高。这种趋势催生了对系统级半导体制造的需求。为此，英特尔积极投入“四年五个制程节点”的路线图建设。这不仅将制程技术推向又一个高峰，适应AI时代的需求，也展现了英特尔对技术的执行力。王锐博士同时透露，Intel 18A工艺将在2025年量产，基于Intel 18A的产品——下一代AI PC处理器Panther Lake和下一代数据中心处理器Clearwater Forest，也将在明年发布。这足以体现这家芯片巨头在制造方面的实力。
来到近年来备受关注的先进封装方面，英特尔也拥有深厚的积累。在将其与公司的制程技术、芯粒和软件领域的专长结合，英特尔将能为AI时代的半导体产业提供强大的支持和推动力。
基于这些技术积累，为应对AI工作负载激增带来的对算力、系统、以及部署成本等方面的挑战，英特尔推出了包括酷睿Ultra处理器、至强可扩展处理器、Gaudi深度学习加速器、英特尔GPU等在内的全栈AI产品组合。在PC领域，英特尔也率先提出了AI PC的概念，使个人电脑的发展进入了全新时代。
而作为一家负责任的企业，英特尔并不是只是追求高性能，而是聚焦在高能效和绿色化这两个AI时代计算需求的两大核心特质：所谓高能效，意味着在提供强大算力的同时，也需要考虑能源消耗和投入成本，这对于数据中心和云计算服务提供商（CSP）而言尤为重要；而随着算力需求的与日俱增，无论是硬件功耗还是整个数据中心的资源消耗，以及是否能实现长期的可持续发展，也是厂商需要面对的巨大挑战，这也正是英特尔注重绿色化的原因之一。
在这些思想指导下，英特尔正在在和国内合作伙伴携手，为产业注入新的动力。
强强联手，打造数字化基石
王锐博士表示，英特尔公邀请了两千多位产业伙伴参与了在成都举办的生态大会。作为英特尔在中国举行的最大规模行业大会之一，英特尔及其合作伙伴在近万平方米的展示区带来了700多件展品。“这一切既来之不易，又振奋人心。这也说明多年来，我们与生态伙伴共同建立了有深度、有广度的产业数字化基石，彼此的关系水乳交融、密不可分。”王锐博士说。
在英特尔看来，人工智能时代，更强大的AI需要更强大的通用算力，这也是数字化基石的重要组成部分。但如何快速完成CPU到计算系统的创新，使其能够适用于多样化的应用，是缓解当前算力资源紧张的关键。
有见及此，英特尔联合浪潮信息等产业伙伴，共同定义了标准化、模块化的开放算力模组设计规范（OCM），通过开放合作与融合创新，统一算力单元对外高速互连、管理协议、供电接口等，构建CPU的统一算力底座，让多元化的应用场景能够快速找到贴合的方案，激发算力创新活力。
英特尔同时指出，在大模型训练中，AI硬件的内存发展与算力增长速度不匹配，会导致“内存墙”的问题。于是，英特尔与超聚变联手，基于英特尔至强 6性能核处理器打造CXL 2.0内存池解决方案。据介绍，该方案可以在实现集群内内存资源的弹性分配和数据共享，优化业务配置和调度之余，为容量型业务扩展内存空间，为带宽型业务提升总带宽。
面对数据中心的能耗和散热问题，英特尔最新发布了G-Flow浸没式液冷。拒接好，与传统Tank比，这个液冷方案在无需额外能耗的情况下，可利用低成本、绿色环保的合成油作为冷却介质来解决千瓦级散热问题，进而降低数据中心的运营成本和环境影响。同时，英特尔还与产业链合作伙伴携手，发起了可互插通用快接头（UQD）的互换测试验证项目，以加速液冷行业快接头的标准化落地，推动液冷产业规模化进程。
基于这些技术底座，英特尔正在让应用端百花齐放。
例如在医疗领域，谷歌旗下的DeepMind基于能提供高达56个性能核心和64 GB高带宽内存（HBM）的英特尔至强 CPU Max系列，开发出了AlphaFold2蛋白质结构预测系统。该系统以其卓越的预测精度和效率引起了业界的广泛关注。英特尔也表示，得益于一系列软硬件优化举措，AlphaFold2 不仅在英特尔 CPU Max平台上实现了出色的表现，同时延展了AlphaFold2的应用场景，使科研机构和企业能够以更经济、高效的方式进行蛋白质结构预测，推动了基于AI的药物研发探索。
针对AI在广告领域的创新应用需求，英特尔与中国移动咪咕公司展开深度合作，基于英特尔Gaudi 2D芯片和咪咕的技术优势，联手构建全链路定制化基础设施，为广告体系提供更高效、智能的底层支撑。通过整合大模型，英特尔和咪咕公司携手让创意生成与落地实现前所未有的速度与质量。籍着本次合作，双方也将深度挖掘AI推动营销生态革新的可能性，为品牌提供焕然一新的智能化解决方案，为行业发展树立新标杆。
在大模型从技术变革走向产业变革的当下，英特尔与百度智能云携手打造全新基础设施，为客户提供大模型算力服务以及大模型和应用开发服务。其中，全新的百舸异构计算平台 4.0，为客户提供稳定、高效的算力服务；千帆大模型平台3.0，则意在通过为客户提供大模型精调和应用开发、部署的平台，进一步降低企业级 AI 原生应用的天花板。“双方在算力基础设施领域深度合作，不断探索更优化的解决方案，加速企业智能化升级。”英特尔方面表示。
写在最后
随着新年的到来，英特尔将迎来在中国的第40年。在过去的40年中，英特尔植根中国、服务客户，立足长期发展。扩容成都封装测试基地就是最好的例证。
据介绍，这次成都的扩容一是新增服务器芯片产能；使成都封装测试基地能覆盖从客户端到服务器芯片各类产品，广泛满足中国市场的需求，并大幅缩短响应客户的时间，提升供应链的韧性；二是设立一站式客户解决方案中心，打造一个推动企业数字化转型的全方位平台。
王锐博士表示，这两项建设将加速本地产业链配套，加大并深化对中国客户的支持。“展望未来，英特尔将期待与各位合作伙伴携手并进，共同打造一个数字化、智能化、绿色化的新时代，开启新质生产力的辉煌篇章。”王锐博士强调。
来源：半导体行业观察一点号
