摘要：因此，Python 是最受欢迎的通用编程语言之一，因其多功能性、灵活性和面向对象特性而受到开发人员、数据科学家、软件工程师甚至黑客的喜爱。我们今天看到和喜欢的许多 Web 和移动应用程序都归功于许多 Python 库、各种框架和大量模块集合。不仅如此，Pyth

因此，Python 是最受欢迎的通用编程语言之一，因其多功能性、灵活性和面向对象特性而受到开发人员、数据科学家、软件工程师甚至黑客的喜爱。我们今天看到和喜欢的许多 Web 和移动应用程序都归功于许多 Python 库、各种框架和大量模块集合。不仅如此，Python 还非常适合构建小型项目到大型企业级 Web 服务，以及支持其他类型的编程语言。

1.网络安全：
在网络安全的实用性方面，Python 确实名副其实。它拥有非常强大且易于使用的第三方库（例如Nmap、Requests等）可供选择，因此可以比其他编程语言更快地应对安全威胁。
例如，Python 可以对 Web 应用程序运行渗透测试，并可以检测系统漏洞，这对 IT 安全专业人员很有帮助。您甚至可以使用其强类型脚本和数字取证功能构建坚不可摧的应用程序，以避免黑客利用网络漏洞。

2. Web应用程序开发：
几乎每个程序员都会承认 Python 的成功程度，不仅在网络应用程序上，而且在互联网开发上也是如此。Python 应用程序和产品带来的技术进步改变了我们构建和设计程序的方式。

例如，Python Web 框架（例如Django、Flask等）为开发人员提供了广泛的库和模块，使他们的工作更加轻松。这些框架、库和模块基本上加速了内容管理、数据库访问、错误跟踪、函数调用映射、分析、数据授权和其他关键流程。由于它与多个系统和平台兼容，Python 的流行在 Web 应用程序开发中最为明显。

3.人工智能（AI）：
这些天，大多数数据科学家和软件工程师都使用 Python 进行人工智能（AI）和数据科学的研究。Python 被用于 AI 并不令人惊讶，因为它是一种解释型语言；用户可以直接运行程序，无需在执行前将 Python 源代码编译成机器语言。

大型 IT 公司常说，“Python 有预构建的库，如 Numpy 用于科学计算，Scipy 用于高级计算，Pybrain 用于机器学习（Python 机器学习），这使得它成为 AI 和数据科学中最好的语言之一。”

4. 数据提取和自动化：
Python 语言另一个美妙的功能是数据提取，也称为网络爬虫。因此，网络爬虫是一个从网络上的不同来源检索和组织数据的过程，并将其转化为有价值的信息。

Python 有许多网络抓取框架和库（例如Scrappy、Selenium等），可用于从任何网站或网络资源高效地检索在线数据或网页内容，更不用说它是一个非常强大的标准库（例如Beautiful Soup、Requests），它可以提供适合执行除数据提取之外的各种任务的高度实用的工具。

此外，网络爬虫还方便用于机器学习项目、数据检索、SEO 排名、营销和销售活动、电子商务数据收集等。

来源：自由坦荡的湖泊AI一点号