Python 实现【二元组个数】
from collections import counterdef count_pairs: m = int(input) a = list(map(int, input.split)) n = int(input) b = list(map(int, in
from collections import counterdef count_pairs: m = int(input) a = list(map(int, input.split)) n = int(input) b = list(map(int, in
在经历了八个里程碑式的版本之后(M1~M8),Spring AI 1.0 正式版本,终于在 2025 年 5 月 20 日正式发布了,这是另一个新高度的里程碑式的版本,标志着 Spring 生态系统正式全面拥抱人工智能技术,并且意味着 Spring AI 将会
def can_place_trees(positions, m, min_dist): count = 1 last_position = positions[0] for pos in positions[1:]: if pos - last_positi
例如一名员工在准备一份提交给客户的资料时搞错了里面一个数据,经理人员发现了,打算给她一个负面的反馈,经理是怎样做的呢。
consequence input description 2025-05-15 11:33 5
def max_file_size:import mathN = int(input)files = [int(input) for _ in range(N)]# 计算每个文件的块数和实际占用大小blocks = actual_sizes = for siz
作为中文母语的程序员,我经历过太多这样的场景:正在全神贯注编写业务逻辑时突然发现输入了满屏的拼音字母,调试正则表达式时莫名跳出中文标点,Git提交信息里夹杂着半角符号...这些看似微小的输入法切换问题,实则像鞋里的沙粒般不断消磨着编程的专注力。直到遇到Smar
input smartinput inputpro 中文输入 2025-04-18 00:52 7
大模型作为新兴领域,不断地冒出来新的专有术语和新的概念,让大家觉得很神秘,捉摸不透。但是大部分复杂性的背后都会有一个极其简单便于理解的模型,本次分享最主要就是大模型的基本范式,通过范式将这些神秘感去除。
在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代,知识已然跃升为极具潜力的宝贵资源,越来越多的人渴望借助知识的力量创造财富,在此之前,我们有必要先透彻了解知识的本质,这是实现知识变现的基石。
def find_longest_chain:# 牌的顺序card_order = ['3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K', 'A']card_set = set(card_order)#
Input 接口作为一种用于将外部设备或信号输入到主设备的物理或逻辑接口,广泛应用于电子设备、计算机、影音系统等诸多场景。依据应用领域的不同,Input 接口在类型和功能上存在差异,以下为您展开详细分类说明:
def service_dependency:import syssys.setrecursionlimit(10000) # 防止递归深度过大# 读取输入N = int(input)M = int(input)# 构建依赖图graph = [ for _ i
定义:在预训练大模型(如GPT、BERT)的基础上,使用特定领域或任务的数据进行额外训练,使模型适应新任务。类比:类似“博士生在通识教育(预训练)后,专攻某个研究方向(微调)”。
模型 adapter input b instruction 2025-04-02 00:36 8
def can_teach:# 读取输入n, m, k = map(int, input("请输入 n, m, k (用空格分隔): ").split)rebel_positions = set(map(int, input("请输入刺头所在位置 (用空格分隔
INPUT ={focus}OUTPUT = {description} \n ![lMG] (https://image.pollinations.ai/prompt/(description)) (description) = {foucsDetailed
图片 deepseek input description 2025-03-13 06:46 8
def max_consecutive_trees(N, dead_positions, K):dead_positions = [0] + dead_positions + [N + 1]max_length = 0for i in range(1, len
def find_friends(N, heights):stack = result = [0] * Nfor i in range(N - 1, -1, -1):while stack and heights[stack[-1]]
def max_packages(weights, capacity):sorted_weights = sorted(weights)total_weight = 0count = 0for weight in sorted_weights:if total
def schedule_tasks(machines):# 按照运行时间 J 从大到小排序machines.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)total_time = 0current_time = 0for B,
首先我们需要创建一个类,这个类就像PLC编程中的指令一样,拖一个指令到PLC程序中,相当于实例化这个类的实例,其实C#代码的实现和PLC指令的实现原理是一样的,只不过在PLC中,是厂家封装好了,我们直接使用。
# 读取面试官的最多面试人次 mm = int(input)# 读取当天总的面试场次 nn = int(input)# 读取每场面试的起始时间和结束时间,并存储在 arr 列表中arr = [list(map(int, input.split)) for i