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你在使用 MySQL 时，遇到过数据 “假象” 吗？一文搞懂脏读

在软件开发的世界里，MySQL 作为最常用的关系型数据库之一，承载着无数应用的数据存储与交互重任。然而，在开发过程中，许多软件开发人员都曾遭遇过令人头疼的数据异常问题 —— 明明刚刚查询到的数据，转眼就 “消失” 或者变成了其他内容，导致业务逻辑出现错误，调试

在 Java 中，死锁（Deadlock）情况是指：两个或两个以上的线程持有不同系统资源的锁，线程彼此都等待获取对方的锁来完成自己的任务，但是没有让出自己持有的锁，线程就会无休止等待下去。线程竞争的资源可以是：锁、网络连接、通知事件，磁盘、带宽，以及一切可以被

18岁，你在志愿表上填了“计算机科学与技术”，录取通知书上，“软件工程”四个大字映得你满心欢喜，邻居笑着说：“学这个以后能当程序员了！”

好的，我们来对Linux环境下的死锁进行一个深入解析。死锁是多线程/多进程并发编程中的经典难题，理解其原理、常见原因和解决方案对于开发稳定可靠的Linux系统软件（内核驱动、服务、应用）至关重要。

在云原生和微服务时代，协同通信协议的稳定与高效性成为开发者关注的重点。mcp-go 作为一款高性能的管理通信协议（MCP）Go语言实现库，经过社区的共同努力，迎来了其重要的v0.27.0版本发布。本次升级不仅带来了多项关键功能支持和性能优化，还修复了之前版本存

打开新闻APP的汽车板块，映入眼帘的是铺天盖地的新车发布，很容易就被各种花里胡哨的配置给迷住，颜值、动力、空间、油耗的介绍随处可见。然而在车叔眼里，这并不能算是客观理性的报道，除去夸大功能和作用的嫌疑，最应该关注的汽车安全配置并没有重点介绍。

微服务框架Kitex作为 CloudWeGo 开源生态的核心组件，近期发布了v0.13.1 版本！本次更新虽是小版本迭代，却包含两项关键修复：FastPB 文件截断问题和gRPC HTTP2 流清理死锁风险，直接影响高并发场景下的稳定性和性能。

死锁在开发中经常遇见，下面我就来重点详解死锁的原因及解决方法，主要分为如下4大点@mikechen

“用户下单全卡死了！客服电话被打爆！” 同时电话铃声响起，我揉了揉惺忪的睡眼，打开监控系统——数据库CPU飙到90%，活跃线程数突破天际，日志里赫然躺着几个大字：Deadlock found。

随着《怪物猎人：荒野》《双影奇境》等大热作品正式发售，Steam 愿望单排名又发生一些微妙变化。某款逐渐被人看衰的作品再次登上榜首，前十中也有国产游戏名列前茅。借此机会，果娘就来介绍一下 Steam 愿望单前十的作品，看看它们为何如此受玩家期待~

多线程环境下，读写锁是一种常用的同步原语，适用于多读者-多写者的经典问题；合理的使用可以在保证数据一致性的前提下，大幅提升读性能，但不合理的使用可能会导致死锁。本文从一次协程泄露问题入手，分析golang读写锁可能产生死锁的场景，希望读者可以避坑。

领导：经过大家的共同努力和不懈奋斗，我们的业务量实现了显著的大涨，这是对我们团队能力和工作成果的最好证明。为了更好地应对业务量的增长，满足客户的需求，我们决定在部门内新增HC，大家行动起来吧。

在 C# 中，Task.Run是一个常用的工具，用于将同步代码转换为异步执行。它允许开发者在不阻塞主线程的情况下执行耗时操作，从而提高应用程序的响应性。然而，

对比左右两份日志，发现是同一个事务 ID ， TRANSACTION 367507261 ，事务持续了 7 分钟。对应 update 了两个表，左侧执行 update A ，右侧执行了 update B 。开发排查代码发现， A 表和 B 表不在一个接口里