Google AI 惊人发现：向“犯错”的老师学习，比拿标准答案更有效？
如果我告诉你，跟着一个偶尔指错路、但会耐心解释“为什么可能走这条路，以及当前判断依据是什么”的导航学习认路，比直接跟着永远精确指向目的地的导航，更能让你真正学会认路、举一反三，你会相信吗？
贝叶斯
大数据时代，我们如何看世界？
要做到"去粗取精，去伪存真，由此及彼，由表及里"，需要系统性地运用辩证思维方法。以下是具体实践路径：
和风细雨的处事心得
你的处世智慧体现了人际交往的平衡之道，既保有善意又不失原则。以下是对这一思路的细化与延伸，帮助你在复杂关系中游刃有余：
隔夜跳空导致均线斜率变化＞15%时，需重新计算日间斜率
证券市场的隔夜跳空本质是信息熵的量子跃迁，其引发的均线斜率突变常使传统技术指标失效。高盛量化实验室2023年研究发现，当隔夜跳空导致5日均线斜率变化超过15%时，传统均线系统发出的买卖信号错误率激增至62%。这种跨期价格断层要求交易者必须构建具备噪声消除能力的
机器学习经典算法系列：小白也能看懂的7种分类算法
本文深入浅出地介绍了机器学习领域中7种经典的分类算法，包括朴素贝叶斯、决策树、随机森林、逻辑回归、支持向量机、K近邻法和自适应增强算法。通过生动的比喻、实际的应用场景和算法之间的对比，帮助读者理解每种算法的核心原理、优缺点以及适用场景，为初学者提供了一份清晰易
阿牛智投：存储芯片有亮点
周二隔夜外盘中国资产暴涨，纳斯达克中国金龙指数涨超4%，创2022年2月以来新高。周二A股、港股也集体飘红，A股成交额1.55万亿，较上一日缩量600亿。板块方面新型消费的美的系、换电模式、奢侈品和先进制造的机器人、丝杠、电机电控表现都不错。老毛上周三3月12
机器学习与贝叶斯计算的未来
贝叶斯模型是研究复杂数据的强大工具，允许分析者编码丰富的层次依赖关系并利用先验信息。最重要的是，它们通过后验分布实现了对不确定性的完整刻画。实际的后验计算通常通过马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法进行，但对于具有大量观测的高维模型，这种方法在计算上可能不可行。
如何才能转运
改变所谓“运气”，本质是**重构自身与环境的互动模式**，通过系统化调整认知、行为及资源配置，将随机事件的概率分布向有利方向偏移。这需要建立一套“人生算法”，而非依赖玄学。以下是经过验证的六维转运策略：
抵御收割须知：迎合贪婪、贩卖焦虑、速成承诺是割韭菜的三大姿势
在知识付费平台兜售的"30天成为投资高手"课程里，在直播间声嘶力竭的"最后100单清仓价"呐喊中，在朋友圈刷屏的"同龄人正在抛弃你"焦虑文案背后，一场永不停歇的人性围猎正在上演。这场现代商业丛林中的狩猎游戏，本质上是利用人性弱点构建的精密陷阱系统，每个陷阱都对
为什么说人工智能的本质是统计学？
托马斯·萨金特在2018年的世界科技创新论坛上指出：【人工智能的华丽辞藻背后实质上是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题】。强调了统计学在人工智能中的核心作用。
对抗性合作：科学界“吵架”指南
科学研究的核心目标是探索自然与社会的客观规律，但这一过程并非简单的线性推进，而是充满挑战、修正和优化的曲折历程。历史上，科学的每一次重大突破，往往源于不同学派或研究者之间的激烈论辩。而对抗性合作（Adversarial Collaboration），便是让持对
中国老年人群的HIV/AIDS发病率和死亡率趋势
一项发表于《感染病杂志》（The Journal of Infectious Diseases）的研究，利用中国公共卫生科学数据库，针对中国老年人群中人类免疫缺陷病毒（HIV）/艾滋病（AIDS）发病率和死亡率进行回顾和预测。
基于结构化状态空间对偶性的贝叶斯注意力机制设计与实现
当前的大型语言模型在处理长序列文本时面临挑战。主要的瓶颈在于注意力机制，它将文本处理为单词（或 tokens）序列。注意力计算的复杂度随序列长度 T 呈平方增长，导致处理长文本的成本显著增加。为了降低计算成本，研究人员积极探索注意力的替代方案，包括递归模型（如
看了饺子所有的访谈，我终于知道为啥他能拍出哪吒了
这两天被《哪吒2》刷屏了，大家的讨论也从剧情转移导演身上，今天连导演的毛衣都上了热搜：有人说饺子毛衣是爱马仕，官方赶紧出来辟谣说只是一件普通毛衣而已，连截图都晒出来，价值428元。
机器学习催生超轻超硬新材料，轻若泡沫，却能承担超其自身重量
本次材料的体积为 14.3 立方毫米，由 1875 万个纳米晶格单元组成，它的抗压强度范围在 180-360MPa，密度范围在 125-215kg m−3，所能承受的压力大约是钛的 5 倍。
机器学习催生超轻超硬新材料，能承担超其自身重量100万倍的物体
本次材料的体积为 14.3 立方毫米，由 1875 万个纳米晶格单元组成，它的抗压强度范围在 180-360MPa，密度范围在 125-215kg m−3，所能承受的压力大约是钛的 5 倍。
基础科学研究中实验与理论关系探析
理解基础科学研究中的实验如何“证实”理论，对于坚持科学精神和推动科技创新至关重要。周光召早年对此有重要的论述。文章从科学哲学的角度进一步分析这一问题：从贝叶斯主义的视角推导出证伪主义，为科学理论与实验之间关系的正确处理提供了一种哲学上的理解。联系物理学中理论与
人工智能监控：新研究揭示了你隐私的潜在风险
人工智能工具越来越多地用于在线和面对面跟踪和监控人们，但它们的有效性存在重大风险。为了解决这个问题，牛津互联网研究所、伦敦帝国理工学院和UCLouvain的计算机科学家开发了一个新的数学模型，旨在帮助人们更好地了解人工智能的危险，并支持监管机构保护隐私。他们的
AI智能体2小时击败人类，引爆贝叶斯推理革命！仅用10%数据训练
就在刚刚，Verses团队研发的Genius智能体，在Pong中超越了人类顶尖玩家！而且它仅仅训练2小时，用了1/10数据，就秒杀了其他顶级AI模型。
AI智能体2小时击败人类，引爆贝叶斯推理革命！仅用10%数据训练秒杀大模型
模型崩溃：这组图像展示了当AI模型仅使用合成数据进行训练时可能出现的问题。从左到右可以观察到图像质量的持续劣化过程，清晰地展示了模型性能逐步降低的现象构建有效（可靠）、可信（可解释）和高效（可持续）的 智能体，如果能够通过单一的可泛化（灵活）架构来实现，其影响