面相学
面相学作为一门古老的学说，在世界各地的文化中都有迹可循，它试图通过观察面部特征来解读人的性格、运势等方面。然而，从现代科学的角度来看，其中大部分观点缺乏实证依据。我们应从多个层面以科学、理性且符合社区规范的态度来认识面相学。
面部表情
“炒掉尼科” 山呼海啸！独行侠总经理的面部表情说明了一切
当地时间周三，达拉斯独行侠队主场美国航空中心球馆内气氛热烈非凡，可这份热闹对于独行侠总经理尼科・哈里森（Nico Harrison）而言，却如坐针毡。在全场球迷的注视下，他的脸上写满了尴尬与无奈。
“炒掉尼科” 山呼海啸！独行侠总经理哈里森的面部表情说明了一切
当地时间周三，达拉斯独行侠队主场美国航空中心球馆内气氛热烈非凡，可这份热闹对于独行侠总经理尼科・哈里森（Nico Harrison）而言，却如坐针毡。在全场球迷的注视下，他的脸上写满了尴尬与无奈。
研究发现：面部表情有助于拓宽VR和AR的可访问性选项
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陈飞宇朋友圈
在如今信息飞速传播的时代，陈飞宇的朋友圈成为了网友们关注的焦点。众多网友纷纷发声：“陈飞宇朋友圈，陈飞宇的演技终于被大家认可啦！”这一消息犹如一阵旋风，迅速在网络上掀起热潮。
头戴式面捕头盔：高精度捕捉真人面部表情，赋能元宇宙多场景应用
随着元宇宙虚拟人与现实场景的不断交融，如何赋予虚拟人更加自然，灵动的表情成为了业内人员共同讨论的话题，尤其是在虚拟人直播，影视动画制作方面。在虚拟人直播间，丰富的面部表情可以赋予虚拟人更加生动的情感表达，有效增强虚拟人表现力，增强与粉丝观众的情感连接。而在传统
六个月时还不会微笑；九个月时没有发声，微笑和互动的面部表情；家长一定要注意！
2007年12月，联合国大会通过决议，从2008年起，将每年的4月2日定为“世界自闭症关注日”，以提高人们对自闭症患者及相关研究的关注。
当“硅胶脸”混进央视剧，美颜被打回原形，郭京飞再强也带不动！
令人意外的是，《黄雀》仅仅播出了几天，就让许多观众感到眼前一片漆黑！但这一次，观众们的批评并没有集中在剧情上，而是直接批评了演员们的“科技面孔”。许多网友坦率地表示：即便是实力派的演员郭京飞也难以带动！
科学家用电刺激强制人微笑，却发现他们更开心了
“每天笑一笑，烦恼都甩掉。”研究人员发现，这种常出现在贺卡上的祝福语，可能有一定科学道理。几十年来，研究者一直很困惑：微笑真的会让人心情变好，而皱眉会让人心情变糟吗？人们一直对此争论不休。
科学家 假说 electrical 面部表情 科布 2025-03-30 20:01 7
欧菲光深感模组技术：可精准捕捉面部表情赋能多领域创新
在科技飞速发展的当下，光学光电领域的技术创新层出不穷，欧菲光作为该领域的佼佼者，正以卓越的技术实力和创新能力吸引着市场的目光。近日，欧菲光在互动平台上关于深感模组技术的回复，让外界对其在表情识别领域的领先地位有了更深入的了解。
无线头盔式面捕系统：精准捕捉面部表情姿态
广州虚拟动力基于单目摄像头捕捉算法，推出了无线版面部表情捕捉设备，可精准捕捉人脸细微的表情姿态,适用于ARKIT标准的52个BS绑定与驱动；采用无线数据传输，可实现100米大范围的自由移动，可广泛适用于虚拟直播、短视频动画制作等互动娱乐领域。
从零到一：如何让人工智能真正理解人类情感？
随着人工智能（AI）在各个领域的迅速发展，我们的生活正发生着前所未有的变化。智能助手、自动化客服、情感分析工具等技术在提升效率和改善体验方面发挥了重要作用。然而，尽管AI在很多方面表现出色，它在理解和表达人类情感方面依然显得力不从心。我们每天通过面部表情、语音
崩坏星穹铁道：三月七巡猎手办官图公开 面部表情可以替换
崩坏星穹铁道作为超人气，同时也是作为主角团活跃的三月七，其经典的巡猎造型方面的手办周边的情报，这次也算是正式透露和公开了，来具体欣赏一下这次的整体手办的表现还有设计特色，本次的三月七巡猎手办做工意外的感觉还不错，综合来说性价比算是很优秀的，甚至面部表情可以替换
《哪吒2》火爆背后：一个面部表情，设计师竟耗时三月精心打磨！
近期，国产动画电影《哪吒之魔童闹海》（简称《哪吒2》）在中国电影市场掀起了一股热潮，其票房成绩斐然，成为了业界的新标杆。这部影片的成功不仅吸引了大量观众的眼球，也让人们开始关注其背后的制作团队。
AFM：面部表情识别的机器学习生物兼容电容肌电双模柔性传感器
第一作者：Jianqiang Gao通讯作者：Yang Li，Yuanyue Li，Hongsen Niu通讯单位：济南大学，山东大学，复旦大学，青岛大学DOI: 10.1002/adfm.202418463
大阪大学新科技：机器人“动态唤醒”，表情更逼真！
近年来，双足机器人在动作灵活性和人类化表现上取得了显著进步，它们能够完成各种复杂的任务，甚至在某些方面超越了人类。然而，尽管这些机器人在动作上越来越接近人类，但在面部表情的模拟上却依然显得僵硬，无法以接近人类的速度和复杂度模拟面部肌肉的动态变化。
跨越“恐怖谷”：机器人面部表情逼真度的技术革新
尽管机器人的外观极为逼真，以至于在照片中人们可能会将其误认为是人类，但亲眼目睹其动作时，仍会引发一定程度的不安。机器人能够展现微笑、皱眉等熟悉的表情，然而，要准确解读这些表情背后的一致情绪状态却颇具挑战，这使得人们难以确定其真实感受，并可能产生一种不安感。
大阪大学新系统：让机器人表情更自然灵动
近期，《Popular Science》杂志报道了一项关于双足机器人技术的新进展。尽管这些机器人在动作灵活性和模仿人类行为方面取得了显著突破，但它们的面部表情依然显得不够自然，难以快速且复杂地模拟人类面部肌肉的动态变化。
跨越恐怖谷：机器人面部表情逼真的技术突破
即使机器人的外表如此逼真，以至于照片中的人可能会误认为它是人类，但亲眼看到它的动作还是会让人感到有些不安。它可以微笑、皱眉或表现出其他各种熟悉的表情，但要找到这些表情背后一致的情绪状态可能很困难，让你不确定它真正的感受，并产生一种不安感。
JMR发表！日本大阪大学等联合提出基于衰减波合成的动态表情生成系统，助力实现机器人面部表情实时生成与情感实时表达！
针对这一挑战，由来自日本大阪大学、爱知产业大学和法国斯特拉斯堡大学的科研人员组成的研究团队进行了深入研究，并提出了一种基于衰减波合成的方法，用于自动生成机器人面部的动态唤醒表情。该方法利用深度结构技术，能够根据机器人当前的情感状态动态生成面部运动，从而有效地传