10行代码,AIME24/25提高15%!揭秘大模型强化学习熵机制
定义了强化学习中的熵塌缩问题,并从 4 个模型家族,11 个模型上总结了熵与性能之间的经验转换公式,证明了策略熵在强化学习中的重要性。从理论与实践的角度发现了强化学习时的策略熵变化的驱动力:动作(模型输出的 token)发生的概率及其对应获得的优势之间协方差。
定义了强化学习中的熵塌缩问题,并从 4 个模型家族,11 个模型上总结了熵与性能之间的经验转换公式,证明了策略熵在强化学习中的重要性。从理论与实践的角度发现了强化学习时的策略熵变化的驱动力:动作(模型输出的 token)发生的概率及其对应获得的优势之间协方差。
聚焦于多小区大规模多输入多输出(MIMO, Multiple-Input Multiple-Output)系统中基于协方差的活跃设备检测问题。在该系统中,活跃设备向多个基站传输其导频序列,基站根据接收到的信号协作地检测活跃设备。在单小区场景下,基于协方差的活跃
平差(adjustment),简单来说,就是采用一定的估算原则处理各种测量数据,求得待定量最佳估值并进行精度估计的理论和方法 。从学科划分来看,它属于测绘学总论范畴,与误差、方差 - 协方差传播律、最小二乘法等名词密切相关。
有些人准备参加中级会计《财务管理》考试,目前正在学习财务管理中的内容。在学习到协方差知识点的时候,对于其计算内容不太了解。如果考试中出了协方差计算题,很容易丢分。那么,协方差计算公式是什么?协方差矩阵怎么算?请大家随之了君一起来看看吧。