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一份“学科拔尖”的真实调研，揭开了清北学霸分化的真相

又是一年高考季，千军万马奔赴考场的背后，是无数家庭对优质教育资源的渴望与角逐。在这一背景下，“如何更早识别和培养拔尖创新人才”成为中国教育改革中的重要命题。基础学科拔尖人才的成长轨迹，是否早在中学阶段便已显露端倪？中学阶段的“超前学习”经历——如学科竞赛、科技

写论文不怕花时间，最怕浪费时间，好不容易把数据收集了，却发现，代入模型根本分析出预期结论，总觉得是不是自己操作步骤弄错了，却很难去怀疑整篇论文围绕的结论根本做不出来。将近一半的内容，都得全部调整，有时候被逼得去调整数据，让它去跟结论符合。但又会被涉嫌学术不端，

接上篇，目前很多同学仅使用其基础统计功能（如 t 检验、ANOVA），而忽略了其高级统计模型（如非线性回归、生存分析、多变量分析等）。本篇将详细介绍如何在 GraphPad Prism 中应用不同的高级统计模型，包括：

Prompt 示例：以'Blood.test'为因变量，'Age','Sex','Treatment'作为固定效应，'Hospital'作为随机效应，用lme4::lmer做线性混合效应模型DeepSeek统计学插件自动运行结果：理论上Deepseek 能够完

企业靠现有技术、产品、市场增长后，市场饱和、竞争加大、技术变了，原来的增长就慢了。得在原来的增长还没到顶时，靠创新、技术升级、开拓新市场等开启新的增长，这就是第二增长曲线。它有两个特点：

在上一期，我们已经讲完了讲非条件（成组）logistic回归分析，这期开始讲条件（配对）logistic回归分析，我们主要从logistic回归分析介绍、条件logistic回归分析的使用条件、步骤及案例的SPSS操作演示这几方面进行讲解。

spss 因变量 gall 2025-02-24 23:31 15

进行调节效应或中介效应分析时，通常需要安装SPSS的Process插件，对于统计学小白来讲，下载软件与分析有点“强人所难”。今天，我将分享如何在不需要下载软件以及不安装Process插件的情况下，利用在线SPSS进行调节效应分析。