GTC25 | 回放上线!一键获取云与互联网线上中文专场演讲重点
GTC 2025 大会 – 云与互联网线上中文专场回放通道已开启!我们总结了演讲的Key Takeaways,带您快速回顾线上中文专场的精彩内容,如果希望详细了解,可以复制链接至浏览器,观看演讲回放,并下载讲义。
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导读NVIDIA 在大语言模型训练领域的最新进展之一是提供了一个全面的技术栈——NeMo,用于支持大型语言模型(LLM)端到端的训练,包括强化学习(Reinforcement Learning)方面的支持。
生成式 AI 已经从基于文本的模型发展到多模态模型,最近还扩展到了视频领域,为各行各业开辟了新的潜在用途。视频模型可以为用户创造新的体验,以及大规模模拟场景来训练自主代理。它们正在帮助包括机器人技术、自动驾驶汽车和娱乐业在内的多个行业实现变革。
为了使生成式人工智能的跨语言数据检索更加准确,NVIDIA通过面向开发人员的应用编程接口目录,推出了使用Nvidia NeMo Retriever的多语言功能。该软件可以理解多种语言和格式的数据,并将其转化为文本,帮助实现上下文感知结果。
企业可以使用 NVIDIA API 目录中提供的NVIDIA NeMo Retriever嵌入和重排序NVIDIA NIM微服务,将生成式 AI 成果扩展至准确的多语种系统。这些模型由于能够理解各种语言和格式(如文档等)记录的信息,因此可以大规模地生成准确且符
为了使生成式人工智能的跨语言数据检索更加准确,英伟达通过面向开发人员的应用编程接口目录,推出了使用Nvidia NeMo Retriever的多语言功能。该软件可以理解多种语言和格式的数据,并将其转化为文本,帮助实现上下文感知结果。