NF-κB信号通路相关蛋白:从基础机制到前沿研究
核因子κB(Nuclear Factor kappa-B,NF-κB)信号通路是一条在真核生物中高度保守的信号传导途径,广泛参与免疫反应、炎症调控、细胞增殖、分化以及凋亡等重要生理过程。在静息状态下,NF-κB 蛋白家族成员通常与抑制蛋白 IκB(Inhibi
核因子κB(Nuclear Factor kappa-B,NF-κB)信号通路是一条在真核生物中高度保守的信号传导途径,广泛参与免疫反应、炎症调控、细胞增殖、分化以及凋亡等重要生理过程。在静息状态下,NF-κB 蛋白家族成员通常与抑制蛋白 IκB(Inhibi
Nvidia 宣布其 NeMo 微服务现已全面发布,为企业提供工具,以构建能够与业务系统集成且通过数据交互持续改进的 AI 代理。此项微服务的推出正值各组织迫切寻求能够为重大科技投资带来可量化回报的具体 AI 实施策略之时。
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导读NVIDIA 在大语言模型训练领域的最新进展之一是提供了一个全面的技术栈——NeMo,用于支持大型语言模型(LLM)端到端的训练,包括强化学习(Reinforcement Learning)方面的支持。
生成式 AI 已经从基于文本的模型发展到多模态模型,最近还扩展到了视频领域,为各行各业开辟了新的潜在用途。视频模型可以为用户创造新的体验,以及大规模模拟场景来训练自主代理。它们正在帮助包括机器人技术、自动驾驶汽车和娱乐业在内的多个行业实现变革。
为了使生成式人工智能的跨语言数据检索更加准确,NVIDIA通过面向开发人员的应用编程接口目录,推出了使用Nvidia NeMo Retriever的多语言功能。该软件可以理解多种语言和格式的数据,并将其转化为文本,帮助实现上下文感知结果。
企业可以使用 NVIDIA API 目录中提供的NVIDIA NeMo Retriever嵌入和重排序NVIDIA NIM微服务,将生成式 AI 成果扩展至准确的多语种系统。这些模型由于能够理解各种语言和格式(如文档等)记录的信息,因此可以大规模地生成准确且符
为了使生成式人工智能的跨语言数据检索更加准确,英伟达通过面向开发人员的应用编程接口目录,推出了使用Nvidia NeMo Retriever的多语言功能。该软件可以理解多种语言和格式的数据,并将其转化为文本,帮助实现上下文感知结果。