神经元的核心结构：轴突、树突与突触的功能与关系
神经元是神经系统的基本功能单位，负责接收、处理和传递信息。在神经元的结构中，轴突、树突和突触是最关键的三个组成部分，它们共同协作，确保神经信号的高效传递。本文将详细探讨这三者的结构、功能以及它们之间的相互关系。
树突
令人惊讶！Science新发现挑战了神经元遵循单一学习策略的观点
一项新的研究揭示了大脑在学习过程中如何微调其线路，发现单个神经元的不同树突部分遵循不同的规则。这一发现挑战了神经元遵循单一学习策略的观点，并为大脑如何学习和适应行为提供了新的视角。
百万级神经元的自动分析神器：NEURD如何让大脑连接图一目了然
神经科学研究如今进入了“大数据”时代，科学家们能用超高精度的显微镜拍摄大脑的细微结构，获取海量的神经网络信息。但即使借助人工智能初步重建了神经元的三维结构，研究人员仍需花费大量时间手动修正错误，比如把本不该连在一起的神经元分开，同时还要用多种工具提取神经元的特
神经网络优化的创新技术及PyTorch使用指南
近年来，深度学习在从大型语言模型(LLM)到机器人技术再到医疗人工智能的众多领域展现出了显著成效。随着研究资源的持续投入，这一领域通过架构创新、更大规模的数据集和先进硬件而不断发展。然而，深度学习的基础构建模块——人工神经元，自1943年首次数学表述以来几乎保
Neuron：动情影响认知？加州大学团队揭示动情周期调控海马神经可塑性机制
动情周期对哺乳动物海马CA1区神经元具有显著影响，但动情周期如何在体内调控树突棘动态和海马空间编码功能仍然是一个谜。基于此，2025年5月13日，美国加利福尼亚大学Michael J. Goard研究团队在Neuron杂志发表了“The estrous cyc
我国首例太空育种的云南冬樱花种子播种
5月18日，曾遨游太空的云南冬樱花种子，在华宁县云南万家红园艺有限公司基地播种。这标志着我国首例云南冬樱花太空育种迈出关键一步。
大脑是如何记住新技能的？科学家在小鼠身上发现了惊人的学习秘密
在神经科学领域，大脑如何学习与记忆一直是备受关注的核心问题。而突触可塑性，作为神经科学中极为关键的概念，被认为是学习和记忆的细胞基础。它指的是神经元之间的突触连接在强度和效能上发生改变的能力，这种改变就像是大脑中的 “微调旋钮”，通过修改特定的突触输入，重塑神
《科学》：刷新认知！学习时，神经元行为比想象得更复杂
我们每天都会经历复杂的场景，大脑因此也会收到多样的任务、指令。比如家附近新开了一家美食店，于是查询了路线准备改天去尝尝；又或者工作中下发了新的技能需求，需要迅速掌握；甚至是听到了一首不错的歌，决定熟悉熟悉旋律下次去KTV大展歌喉。这些都是大脑学习全新事物的过程
大脑的记忆体是如何储存海量的几十年信息？
大脑由数十亿个神经元组成，神经元之间通过突触相互连接。当我们经历事件或学习新知识时，神经元之间会形成新的突触连接，或增强已有的连接，这些连接的变化就成为了记忆的物理基础。例如，反复学习某个知识，会使相关神经元之间的突触传递效率提高，让信息传递更加顺畅，从而巩固
研究发现大脑将相近记忆联系，通过小鼠脑细胞记忆重叠精确位置
如果你曾经注意到，同一天的记忆似乎是有联系的，而相隔数周的事件却让人感觉是分开的，那么一项新研究揭示了其中的原因：我们的大脑将时间相近的记忆进行物理联系，不是在神经元的细胞体中，而是在它们多刺的延伸部分（称为树突）中。
从神经到意识的奇妙之旅
在浩瀚的生命海洋中，人类以其独特的意识能力屹立于万物之上。意识，这个既深邃又迷人的概念，它如何源自我们体内的神经活动，又如何在我们的脑海中绽放成绚烂的思维之花？这趟从神经到意识的详细旅程，将引领我们深入探索这一奥秘。一切的起点，是那些微小而神奇的神经元。
两个空间，两个记忆，彼此没逻辑，却在神经结构上共享一个存储槽
你有没有过这样的感觉？同一天发生的几件事，记得特别清楚，而且像一串串联珠一样，不管过了多久，再回忆起来，它们总是打包出现；可隔了几天、几周发生的事，哪怕再重要，也往往彼此孤立，像散沙一样？
“7天突破学习瓶颈：掌握这5个神经科学技巧，记忆力开挂到可怕”
深夜的书桌前，23岁的大学生小杨盯着密密麻麻的笔记，眼眶发红。她已经连续两周每天学习10小时，但公式和概念像流沙一样从脑海中溜走。这种挫败感，你是否也曾经历过？
脑机启侦 | 一种类脑AI 技术提高了效率并降低了能耗（03.10）
佛罗里达科学研究中心（FORTH）的研究人员开发出了一种新型的人工神经网络（ANN），其融合了生物树突的特性。这种创新的设计使得图像识别既准确又稳健，同时使用的参数数量显著减少，为更紧凑且节能的人工智能系统铺平了道路。
赛博树突觉醒!AI 仿生革命:更少参数，更强性能，过拟合？不存在的
人工神经网络（ANN）是大多数深度学习（DL）算法的核心，这些算法可以成功解决图像识别、自动驾驶和自然语言处理等复杂问题。然而，与能够高效解决类似问题的生物大脑不同，DL 算法需要大量可训练参数，这使得它们能耗高且容易过拟合。
Cell | 揭示神经元树突中的‘信息高速公路’：周期性ER-PM连接点的新发现
在神经科学领域，神经元的树突（dendrite）被认为是处理信息的核心结构之一，其能够通过复杂的电生理和分子机制整合并传递来自多个突触的输入。然而，关于树突如何在细胞内部实现信号的长距离传播，特别是涉及钙离子（Ca²⁺）信号的整合，研究人员长期以来未能揭示其细
NeuroAI，能带领神经科学走出困境吗？
车载系统的多个传感器立即捕捉到这一情况——摄像头、激光雷达和毫米波雷达同时工作，专用的神经网络处理器和GPU开始高速运算，整个系统在峰值状态下消耗数百瓦的电能，通过并行计算在约100毫秒内完成从感知到决策的过程。
压力如何摧毁我们？
压力充斥着我们的生活。当暴乱新闻发生时，我们会变得焦虑不安。即使在相对稳定的世界里，快节奏生活也会使我们感觉日不暇给。这导致了人体自然生物钟的紊乱，诱发不健康的生活方式：暴饮暴食、缺乏锻炼还有失眠。