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“流处理 vs. 批处理”是一个错误的二分法

Often times, "Stream vs. Batch" is discussed as if it’s oneorthe other, but to me this does not make that much sense really.很多时候，“

The supplies included 1,804 prefabricated houses and 95 sets of mobile operating rooms, and were received by Yangon Region Chief M

这一系列模型可不简单，不仅具备超强的推理能力，还为企业使用提供开放许可。模型权重和部分训练数据在 Hugging Face 上公开，遵循 NVIDIA Open Model License 和 Llama 社区许可，可商业使用。

YANGON, May 3 (Xinhua) -- The eleventh batch of emergency humanitarian aid supplies dispatched by the Chinese government was hande

如果你想要评估结果完全可复现 (在特定的输入 prompt 和硬件条件下)，你可以把 batch size 可以设为 1。但如果增大 batch size (硬件条件允许的话) 将会加快推理速度。

FUZHOU, April 12 (Xinhua) -- The first 200-kilogram batch of fresh coconuts imported from Indonesia arrived in Fuzhou, the capital

On April 9th, the press conference for the Innovative Products and Services in the Artificial Intelligence and Robotics Industry o

各位互联网大厂的后端开发小伙伴们！你们在日常开发中，有没有遇到过需要处理大量数据的批量任务场景呢？比如说，要定期处理海量订单数据，或者对大量用户信息进行批量更新。这时候，如何高效、稳定地实现批量任务处理，就成了摆在我们面前的一道难题。

BEIJING, April 3 (Xinhua) -- The Chinese government dispatched the second batch of emergency humanitarian earthquake relief suppli

Staff members prepare to transport the first batch of disaster-relief material offered by the Chinese government at the Yangon Int

灾难性遗忘” 是一个非常重要且常见的现象，尤其是在对大型语言模型 (LLMs) 进行微调时。这通常指的是模型在新的、微调任务上性能提升的同时，在原有任务或通用能力上出现显著下降，甚至完全丧失。这种现象的核心就是灾难性遗忘 (Catastrophic For

Scaling Law 由OpenAI团队于 2020 年正式提出，并在其论文《神经语言模型的扩展定律》（Scaling Laws for Neural Language Models）中进行了详细阐述。Scaling Law 揭示了模型性能与模型规模、数据量

在 Python 中处理大型文本文件可能会让人感到不知所措。当文件增长到 GB 时，尝试一次性将它们全部加载到内存中可能会导致程序崩溃。但别担心 — Python 提供了多种策略来高效处理此类文件，而不会耗尽内存或性能。

python df batch 2025-02-06 15:14 13

本文约5700字，建议阅读15分钟本文从多个视角讨论了 “Batch Size 与学习率之间的 Scaling Law” 这一经典炼丹问题。

batch batchsize hessian 2024-12-21 15:08 15

国家知识产权局信息显示，深圳前海微众银行股份有限公司申请一项名为“区块链系统中的节点共识方法、装置、设备及介质”的专利，公开号CN 119172383 A，申请日期为2024年9月。

专利银行 batch 2024-12-25 14:32 12