【 ICLR 2025 】Adam 有了 mini 版:内存减半,吞吐量可提升 50%
在这项工作中,研究团队通过分析 Transformer 模型的 Hessian 结构,提出了一种轻量化优化器 Adam-mini。Adam-mini大幅减少了 Adam 优化器中学习率的数量,在降低 50%优化器内存开销的同时保持了与 Adam 优化器相当甚至
在这项工作中,研究团队通过分析 Transformer 模型的 Hessian 结构,提出了一种轻量化优化器 Adam-mini。Adam-mini大幅减少了 Adam 优化器中学习率的数量,在降低 50%优化器内存开销的同时保持了与 Adam 优化器相当甚至
Today, the editor brings you the "Decision-making on cold chain emission reduction for fresh produce and government subsidy mechan
近日,由普林斯顿大学出版的数学四大顶刊之一的《Annals of Mathematics》(数学年刊,双月刊)更新了本年度第二期的正式上线发表的文章,本次共更新上线了6篇文章,本次无国内机构作者参与发表,但有两位华人学者。其中一位就是大名鼎鼎的第二位华人菲尔兹
黑塞矩阵(Hessian Matrix),又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等,是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵,描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Hesse提出,并以其名字命名。在工程实际问题的优化设计中,所列的目标函数往往很复杂,
本文约5700字,建议阅读15分钟本文从多个视角讨论了 “Batch Size 与学习率之间的 Scaling Law” 这一经典炼丹问题。