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为什么稀疏奖励在蒙特卡洛方法中会导致高方差（High Variance）？

在强化学习（Reinforcement Learning, RL）中，蒙特卡洛方法通过采样完整轨迹（trajectory）来估计状态或动作的价值函数（Value Function）。在优化大型语言模型（LLM）的上下文中，轨迹指的是LLM生成的一个完整响应（f

当人们在宏观上“赚不到钱”，就会在微观上“赚刺激”——盲盒把赌博阈值压到零钞级别，让情绪补偿像充电宝一样随手可得，却也让多巴胺账单暗暗累积。

增长与优化是企业永恒的主题。面对未知的策略价值，数据驱动的AB实验已经成为互联网企业在策略验证、产品迭代、算法优化、风险控制等方向必备的工具。越来越多的岗位，如数据科学家、算法工程师、产品经理以及运营人员等，要求候选人了解AB实验相关知识。然而，许多从业者由于

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（Artificial Intelligence）作为模拟人类智能的前沿科技，是最具影响力的技术之一，其核心在于通过算法与数据驱动实现感知、学习与决策能力。人工智能广泛应用于各个领域，是第四次工业革命的核心技术驱动力。本文将深

人工智能（Artificial intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是一个笼统而宽泛的概念，人工智能的最终目标是使计算机能够模拟人的思维方式和行为。

广义优势估计(Generalized Advantage Estimation, GAE)由Schulman等人在2016年的论文中提出，是近端策略优化(PPO)算法的重要基础理论，也是促使PPO成为高效强化学习算法的核心因素之一。

如今，扩散模型被广泛用于生成图像和视频，并在生成文本或生物序列等离散数据方面变得越来越有效。从技术上讲，与自回归模型相比，扩散模型具有加速生成和提高模型输出可控性的潜力。

如今，扩散模型被广泛用于生成图像和视频，并在生成文本或生物序列等离散数据方面变得越来越有效。从技术上讲，与自回归模型相比，扩散模型具有加速生成和提高模型输出可控性的潜力。

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pywtimport pywt.dataecg = pywt.data.ecg# set trim_approx to avoid keeping

python 方差 ecg 2025-01-11 12:32 24

各位25考研的准研究生们大家早上好哇！考研结束已经休整了一天，忍不住要给弟子们说几句话，讲几道题。

数学考研方差 2024-12-30 07:18 21

在上一期，我们已经讲完了方差分析，这期开始讲秩和检验，我们首先来理清秩和检验的基础知识，主要从参数和非参数检验区别与选择、秩和检验的基础定义、原理及适用条件这几方面进行讲解。