可信实验白皮书系列01:从0到1的方法论与实践指南
增长与优化是企业永恒的主题。面对未知的策略价值,数据驱动的AB实验已经成为互联网企业在策略验证、产品迭代、算法优化、风险控制等方向必备的工具。越来越多的岗位,如数据科学家、算法工程师、产品经理以及运营人员等,要求候选人了解AB实验相关知识。然而,许多从业者由于
增长与优化是企业永恒的主题。面对未知的策略价值,数据驱动的AB实验已经成为互联网企业在策略验证、产品迭代、算法优化、风险控制等方向必备的工具。越来越多的岗位,如数据科学家、算法工程师、产品经理以及运营人员等,要求候选人了解AB实验相关知识。然而,许多从业者由于
在当今科技飞速发展的时代,人工智能(Artificial Intelligence)作为模拟人类智能的前沿科技,是最具影响力的技术之一,其核心在于通过算法与数据驱动实现感知、学习与决策能力。人工智能广泛应用于各个领域,是第四次工业革命的核心技术驱动力。本文将深
人工智能(Artificial intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是一个笼统而宽泛的概念,人工智能的最终目标是使计算机能够模拟人的思维方式和行为。
广义优势估计(Generalized Advantage Estimation, GAE)由Schulman等人在2016年的论文中提出,是近端策略优化(PPO)算法的重要基础理论,也是促使PPO成为高效强化学习算法的核心因素之一。
如今,扩散模型被广泛用于生成图像和视频,并在生成文本或生物序列等离散数据方面变得越来越有效。从技术上讲,与自回归模型相比,扩散模型具有加速生成和提高模型输出可控性的潜力。
方差 blockdiffusion diffusion pp 2025-03-17 19:21 9
如今,扩散模型被广泛用于生成图像和视频,并在生成文本或生物序列等离散数据方面变得越来越有效。从技术上讲,与自回归模型相比,扩散模型具有加速生成和提高模型输出可控性的潜力。
方差 blockdiffusion diffusion pp 2025-03-17 18:52 10
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pywtimport pywt.dataecg = pywt.data.ecg# set trim_approx to avoid keeping
各位25考研的准研究生们大家早上好哇!考研结束已经休整了一天,忍不住要给弟子们说几句话,讲几道题。
在上一期,我们已经讲完了方差分析,这期开始讲秩和检验,我们首先来理清秩和检验的基础知识,主要从参数和非参数检验区别与选择、秩和检验的基础定义、原理及适用条件这几方面进行讲解。