中介层和基板将迎来重大变革
这一转变是由人工智能、高性能计算(HPC)和下一代通信技术所推动的,其中对异构集成的需求正不断挑战着封装技术的极限。尽管晶体管尺寸已缩小到个位数纳米级别,但传统PCB技术的线宽仍然限制在20到30μm之间,这一差距跨越了三个数量级。
这一转变是由人工智能、高性能计算(HPC)和下一代通信技术所推动的,其中对异构集成的需求正不断挑战着封装技术的极限。尽管晶体管尺寸已缩小到个位数纳米级别,但传统PCB技术的线宽仍然限制在20到30μm之间,这一差距跨越了三个数量级。
在致客户的一封信中,美光宣布即将上调内存价格,并将持续到 2025 年和 2026 年,理由是持续的供应限制以及整个产品组合的需求加速增长。该制造商指出,DRAM、NAND 闪存和高带宽内存 (HBM) 领域的需求大幅增长是定价策略背后的关键驱动因素。
可以肯定地说,在 2025 年,世界上最好的工作是 Nvidia 的首席执行官,而该公司的联合创始人黄仁勋 (Jensen Huang) 带领公司走向了辉煌,就像联合创始人托马斯·沃森 (Thomas Watson) 带领公司走向国际商业机器公司 (Inter
导读】 就在刚刚,2024 ACM计算奖出炉!苏黎世联邦理工学院Torsten Hoefler教授获奖,理由是对高性能计算HPC及持续推进的AI革命的贡献。在20多岁时,他就完成了许多重要工作,这证明年龄绝非在CS取得突破的障碍!
AI大模型应用的快速普及,以及AI基础设施的大规模投入,宛如双轮驱动着中国AI市场的迅猛增长。在今年“两会”的政府工作报告提出,未来一年的首要任务之一是支持“人工智能大模型的广泛应用”,努力提高AI算力和开发“开源模型”成为两个重点。
科技 hpc llama hammerspace nfs 2025-03-23 19:54 5
0.9版本是该规范的最终草案,在此期间,成员将针对其中的关键专利对相关技术进行内部审查。预计在此阶段不会再有额外的功能更改,PCI-SIG也正按计划将于今年晚些时候发布完整的规范。通过此次更新,PCI-SIG延续了每三年将数据速率翻倍的节奏——数据速率从PCI
据摩根大通此前预计,英伟达将在大会上推出Blackwell Ultra芯片(GB300),并可能披露Rubin平台的部分细节。此次大会还将聚焦AI硬件的全面升级,包括更高性能的GPU、HBM内存、更强的散热和电源管理,以及CPO(共封装光学)技术路线图。
AI大模型应用的快速普及,以及AI基础设施的大规模投入,宛如双轮驱动着中国AI市场的迅猛增长。在今年“两会”的政府工作报告提出,未来一年的首要任务之一是支持“人工智能大模型的广泛应用”,努力提高AI算力和开发“开源模型”成为两个重点。
科技 hpc llama hammerspace nfs 2025-03-17 21:09 5
征文涉及的领域包括但不限于:高性能计算机体系结构、高性能计算机系统软件、高性能计算环境、高性能微处理器、高性能计算机应用、并行算法设计、并行程序开发、大数据并行处理、科学计算可视化、云计算和网格计算相关技术及应用、AI+Science、量子计算、State o
当全球为Meta的Llama3模型惊叹时,很少有人注意到支撑这场AI革命的"无名英雄"——Hammerspace。Meta首席工程师称:“Hammerspace能做到的简直就是魔法。”因为其可以让数据实现随处访问,大幅提升GPU利用率,在业界可以说独步天下。
meta gpu hpc llama hammerspace 2025-03-12 23:24 6
讲这段话的背景是,当前世界正面临百年未有之大变局,其中三大趋势对半导体产业影响最大。第一,全球地缘政治格局剧变,推动产业链深度重构;第二,全球经贸格局迎重大变革,关税等举措影响半导体产业发展;第三,AI改变万物,包括思维、策略、市场地位等。立足当前局势,居龙认
在当前人工智能浪潮席卷全球之际,大型模型的训练与推理需求急剧增长,企业对人工智能应用的规模迅速扩大,许多企业面临高性能计算(HPC)集群与智能计算集群并存的局面:传统的HPC集群专注于科学计算任务,而新兴的智能计算集群则专注于大型模型的训练、推理和数据分析。
由于 RISC-V International(负责控制 RISC-V 指令集的机构)过去五年来一直设在瑞士,因此 RISC-V 现在有权称自己是欧洲本土公司,就像英国芯片公司 Arm Ltd 一样,后者在英国脱欧后发现自己身处英吉利海峡的另一边,并且日本企业
【新加坡-2025亚洲超级计算展(SCA),2025年3月10日】-作为专业的服务器设计与制造商,神达控股股份有限公司(股票代号:3706)旗下子公司神雲科技股份有限公司(MiTAC Computing Technology Corp. ),于 3 月 11
近日,“源神”Deepseek 密集开源了一系列代码库,包括FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、DualPipe 等项目及 3FS 系统,几乎实现了对 AI Infra 底层计算、网络、存储的全覆盖式优化,这对于 AI Infra 而言也能提供许
高效利用云端HPC资源需要从资源规划、任务调度、数据管理、安全保障到成本优化等多个方面综合考虑。下面,AI部落小编为您分享。
这个想法乍一看似乎很有吸引力。想象一下,如果存储设备(如 SSD)可以处理它们所保存的部分信息,那么在存储器和 CPU 之间移动的数据就会减少。从理论上讲,它可能有助于节省电量、减少数据传输需求并加快计算速度。
出人意料的是,英特尔周四宣布,其用于AI和HPC应用的Falcon Shores GPU 将不会投放市场,而将保留内部测试处理器,以开发其继任产品(代号为 Jaguar Shores)的硬件和软件基础。这一决定使得陷入困境的 Gaudi 3 处理器(由于该公司
2024 年是 HPC-AI 市场大放异彩的一年。SC24的出席人数创下了历史新高,劳伦斯利弗莫尔国家实验室的El Capitan在Top500榜单上位居榜首, AI 市场蓬勃发展,超大规模公司在 2023 年的投资额是其原本高额投资的两倍多。
2024 年是 HPC-AI 市场大放异彩的一年。SC24的出席人数创下了历史新高,劳伦斯利弗莫尔国家实验室的El Capitan在Top500榜单上位居榜首, AI 市场蓬勃发展,超大规模公司在 2023 年的投资额是其原本高额投资的两倍多。