ChatBI新高度:这款Agent,破除「数据幻觉+深度洞察」两大难关
近年来的每一个春节,都成为人工智能的闪耀时刻。随着DeepSeek V3/ R1模型的发布,让本地部署成为了新的热潮,以至于配合RAG(检索增强生成),每个人都能在本地终端构建自己的知识库。
近年来的每一个春节,都成为人工智能的闪耀时刻。随着DeepSeek V3/ R1模型的发布,让本地部署成为了新的热潮,以至于配合RAG(检索增强生成),每个人都能在本地终端构建自己的知识库。
近期,国内自动化数据管理软件提供商Aloudata(浙江大应科技有限公司) 升级了旗下核心产品NoETL指标平台——AlouData CAN,并预告即将于4月开启旗下Chat BI智能体——Aloudata Agent的公测。
飞象原创(魏德龄/文)近年来的每一个春节,都成为人工智能的闪耀时刻。随着DeepSeek所带来的蒸馏技术,让本地部署成为了新的热潮,以至于配合RAG,每个人都能在本地终端中构建一个自己的知识库。但在实际测试使用中便会发现,要想让AI的回答符合预期,并不是把自己
不同系统和组织多源异构的数据造成数据孤岛,重复搬运开发又导致数据治理困难;大家曾一窝蜂涌上数据中台,寄望让这个企业的数字化中心完成数据集中存储开发管理服务等工作,但大量的数据建模与任务运维又对人力提出极高要求。数据中台逐渐成为企业的成本中心。
目前市面上的指标平台已有很多,涵盖了多种类型,像传统的指标管理平台、敏捷 BI 工具,以及 NoETL 自动化指标平台等,在指标管理和数据分析支持能力上优劣势还是很明显的。