NoETL 自动化指标平台如何保障数据质量和口径一致性？
随着敏捷商业智能（BI）、用户行为分析、A/B测试等现代数据分析工具的发展，越来越多的业务用户能够自助式地利用数据分析，进行业务决策和判断，这一趋势极大地挖掘并释放了数据的潜在价值。然而，这种数据使用的分散化趋势也带来了新的问题，即数据口径和定义的不一致性，
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BI 工具与 NoETL 自动化指标平台在自助数据分析的差异
一个事实，就是 BI 工具在数据分析与展示层面具有强大能力，这一点不容置疑。但随着企业内报表数量越来越多，业务人员在深度使用过程中，却发现 BI 工具还是存在诸多问题。
浅谈不同指标平台之间的优劣势
目前市面上的指标平台已有很多，涵盖了多种类型，像传统的指标管理平台、敏捷 BI 工具，以及 NoETL 自动化指标平台等，在指标管理和数据分析支持能力上优劣势还是很明显的。