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PNAS速递:数据驱动方法揭示动力系统局部可预测性

非线性动态系统在自然界中无处不在,且难以预测。这些系统对初始条件的小扰动可能十分敏感,并且通常由多个尺度的过程组成。基于李雅普诺夫谱的经典方法依赖于对动态前向算子的了解或其数据导出的近似。不过,这个算子通常是未知的,或者数据噪声太大,无法获得其真实表示。在这里

速递 pnas tlr pnas速递 动力系统 2025-06-05 22:42  4

PNAS速递:大规模的人类行为数据揭示社交媒体信息传播的物理规律

图1 社交媒体信息传播的普适方程胡延庆团队分析了累计数十亿用户的传播行为数据,发现社会强化效应和社会弱化效应在信息传播中普遍共存。研究团队提出了一个简洁的数学模型(图1),该模型能够很好地描述所有复杂的大规模实证传播轨迹,并解决该领域中一直存在的诸多争议。此外

pnas 人类行为 pnas速递 2025-02-24 19:58  11