最新RAG综述:15种经典RAG框架综述(下)
一种新的智能体检索增强型生成(RAG)框架采用了分层的多智能体结构,子智能体使用小型预训练语言模型(SLMs)针对特定的时间序列任务进行微调。主智能体将任务分配给这些子智能体,从共享知识库中检索相关提示。这种模块化多智能体方法实现了较高的性能,展现了在时间序列
一种新的智能体检索增强型生成(RAG)框架采用了分层的多智能体结构,子智能体使用小型预训练语言模型(SLMs)针对特定的时间序列任务进行微调。主智能体将任务分配给这些子智能体,从共享知识库中检索相关提示。这种模块化多智能体方法实现了较高的性能,展现了在时间序列
A Comprehensive Survey of Retrieval-Augmented Generation (RAG): Evolution, Current Landscape and Future Directions本文深入探讨了 Retrieva
关于产业进展,代码辅助工具,PearAI ,https://trypear.ai/,提供了代码自动生成、智能代码预测、代码编辑聊天、代码记忆提升、智能代码搜索等功能,还内置了Perplexity、Memo等其他AI工具,这其实加剧了如cursor等同质产品的竞
• 基于检索的系统:例如传统的信息检索引擎,能够高效地根据查询提供相关文档或片段,但无法合成新信息或以连贯的叙述形式呈现结果。• 基于生成的系统:随着 transformer 架构的兴起,纯生成模型以其流畅性和创造力受到欢迎,却常常在事实准确性上有所欠缺。