AI创业者的反思:那些被忽略的「快」与「长」
周喆吾 是 Presence 公司创始人、CEO ,曾任 MetaApp 联合创始人,前摩拜单车移动端负责人,回国前曾在硅谷 LinkedIn 、Uber 总部增长团队做研发工作。
周喆吾 是 Presence 公司创始人、CEO ,曾任 MetaApp 联合创始人,前摩拜单车移动端负责人,回国前曾在硅谷 LinkedIn 、Uber 总部增长团队做研发工作。
平台桥接用于客户端(ArkUI)和平台(Android或iOS)之间传递消息,即用于ArkUI与平台双向数据传递、ArkUI侧调用平台的方法、平台调用ArkUI侧的方法。本文主要介绍Android平台与ArkUI交互,ArkUI侧具体用法请参考Bridge A
在Python编程中,资源管理是一个重要的话题。无论是文件操作、网络连接还是数据库事务,正确地获取和释放资源对于保证程序的稳定性和性能至关重要。Python引入了上下文管理器(Context Managers)的概念,使得这些任务变得简单且不易出错。本文将介绍
Spring MVC作为Spring框架的一部分,是一个强大且灵活的Web开发框架。它的核心思想是将请求处理与业务逻辑分离,使得开发者能够专注于编写业务逻辑,而无需过多关注底层实现细节。本文将从机制入手,逐步深入到源码层面,全面剖析Spring MVC的工作流
大家好,我是小米,一个热爱技术、喜欢分享的程序员大哥哥。今天我们聊聊Spring核心容器模块,尤其是Spring Context(应用上下文)。
spring context 容 springcontext 2025-05-20 09:09 7
由MCP协议发起者维护,提供协议规范、官方示例及开发文档。MCP 服务器清单,涵盖多种工具和数据源的集成,如 AWS、Brave Search、EverArt 等,还包含官方和第三方集成服务器。
mcp mo context contextprotocol 2025-05-15 22:23 8
从前面创建的Spring Boot应用示例中可以看到,启动一个Spring Boot工程都是从SpringApplication.run方法开始的。这个方法具体完成了哪些工作?@Spring-BootApplication注解的作用是什么?在本节内容中将找到答
springboot 监听器 bean context ar 2025-04-30 14:58 7
曲凯:Agent 是当下绝对的风口。关于 Agent 这个,我自己有一些核心在思考的问题,相信也是很多人同样会有疑问的地方。所以今天我们请来了长时间对 Agent 有研究和实操的文锋,想就这些问题展开一些讨论。
该协议由 Anthropic 公司的 Mahesh Murag 开发。您可以查阅完整的官方文档。目前,MCP 已通过 Python SDK 和 TypeScript SDK 实现了完整支持。
搬运工 mcp 智 context modelcontext 2025-04-18 08:13 5
在Spring框架中,Bean的实例化和组装都是由IoC容器通过配置元数据完成的。本节主要介绍Spring IoC容器的理念,以及springbeans模块和spring-context模块中的几个关键接口类。
context springioc springioc容器 2025-04-25 21:09 8
据研究表明,初审阶段被拒比例为40%-75%。复审阶段被拒的概率在35%以上,下面我们从审稿人的角度分析,初审阶段如何才能避免文章被拒,投稿前可以一一比对,看有没有中枪的情况,赶紧再进行最后一波修改。
正如USB-C提供了一种将设备连接到各种配件的标准化方式一样,MCP也标准化了您的AI应用程序连接到不同数据源和工具的方式。
模型 mcp context contextprotocol 2025-04-10 09:34 9
MCP(模型上下文协议,Model Context Protocol):标准化协议,定义AI模型与外部工具/数据交互的通用接口,规范多模型间上下文传递(如任务状态、数据格式),解决工具碎片化问题。支持分布式协作。
• 创建符合 MCP 标准的工具和函数,供 AI 模型发现和使用。• 使用简单易用的客户端直接连接到现有的 MCP 服务器。• 通过简单的属性标记将 .NET 方法暴露为 MCP 端点。• 无缝处理 MCP 协议细节和 JSON-RPC 通信。
mcp mo context contextprotocol 2025-04-08 08:41 7
ASP.NET Core中间件(middleware)是用于处理HTTP请求和响应的组件,它们被安排在请求处理管道中,并按顺序执行。中间件的设计是为了使其在请求处理管道中能够以灵活和可扩展的方式处理 HTTP 请求和响应。
随着人工智能以前所未有的速度普及开来,众多企业、形形色色的个人,乃至中小学的课堂,都已经在不同程度地引入并运用AI技术。
模型上下文协议(MCP)在上下文管理方面也展现出相对于传统 API 和函数调用的优势。MCP 旨在提供更强的上下文感知和管理能力,使得 AI 模型能够更好地理解和利用来自不同数据源的信息。而传统的 API 在处理复杂的、多轮的对话上下文时可能存在局限性。函数调
长文本任务是当下大模型研究的重点之一。在实际场景和应用中,普遍存在大量长序列(文本、语音、视频等),有些甚至长达百万级 tokens。扩充模型的长文本能力不仅意味着可以在上下文窗口中装入更长的文本,更是能够更好地建模文本段落间信息的长程依赖关系,增强对长文的阅
关于用大型语言模型(LLM)帮忙写代码的网上讨论,总会有一些开发者跳出来说他们的体验很糟糕。他们常常问自己到底哪里做错了——为什么有些人说效果特别好,而他们自己试了却发现问题一大堆?
研究表明,模型上下文协议(MCP)是一个为大型语言模型(LLM)标准化上下文的开放协议,有助于构建代理和工作流程。MCP很可能采用客户端-服务器架构,包括主机、客户端、服务器和数据源。证据倾向于MCP提供诸如提示、资源和工具等功能,以支持LLM的集成。MCP似
mcp mo context contextprotocol 2025-03-10 09:10 9