Redis一问都会,一用就懵?32个精选实例助你运用自如
Redis 作为一款高性能缓存服务,在互联网后端有着广泛的应用,也成为内存数据库事实上的标准。程序员们想要构建快速响应的服务,就有必要学习 Redis 并应用在工程中。
Redis 作为一款高性能缓存服务,在互联网后端有着广泛的应用,也成为内存数据库事实上的标准。程序员们想要构建快速响应的服务,就有必要学习 Redis 并应用在工程中。
在分布式系统里,多个节点或许会同时对共享资源进行访问与操作。为防止出现数据不一致、资源竞争等状况,就需要一种机制来对这些并发访问加以协调,于是分布式锁就出现了。它如同一把全局的钥匙,在同一时刻仅有一个节点能够获取该钥匙以访问共享资源,进而确保了数据的一致性以及
redis有【缓存淘汰机制】,Redis 在内存使用率达到 100% 时不会直接崩溃。相反,它依赖内存淘汰策略来释放内存,确保系统的稳定性。
在现代软件架构中,缓存是提高系统性能和响应速度的重要手段。然而,如果不正确地使用缓存,可能会导致严重的线上事故,尤其是缓存的大热key问题更是老生常谈。本文将探讨一个常见但容易被忽视的问题:缓存大热key和缓存击穿问题。我们将从一个真实案例入手,分析其原因,并
前言:授人以鱼不如授人以渔.先学会用,在学原理,在学创造,可能一辈子用不到这种能力,但是不能不具备这种能力。这篇文章主要是沉淀使用nginx+Lua+Redis实现灰度,当我们具备了这种能力,随时可以基于这种能力和思想调整实现方案:比如nginx+lua+(其
交通路况团队主要负责AMAP(高德地图)轨迹收容和实时计算,不仅承担了实时路况的计算和发布,而且利用海量用户轨迹,陆续推出红绿倒计时和V2X(道路预警)等重磅功能,作为海量数据实时计算的基础链路,自然少不了对消息中间件的使用,一直以来我们都是集团MQ团队的重要
redis,对于一个java开发工程师来讲,其实算不得什么复杂新奇的技术,但可能也很少人去深入了解学习它的底层的一些东西。下面将通过对内存统计、内存划分、存储细节、对象类型&内部编码这四个模块来学习学习Redis的内存模型,手字笔录,潜心修行。
一门技术的发展,由它的创造者来负责领导究竟有多重要?许多人难以想象,若有一天 Linus Torvalds 退休,Linux 项目将面临怎样的变局?过去以及当下一些现实告诉我们,有时没有了创始人作为核心人物来管理、决策,项目的发展并非一帆风顺。
是一个程序员,你维护了一个 商品服务,它背后直连 mysql 数据库。假设商品服务需要对外提供 每秒 1w 次查询,但背后的 mysql 却只能提供每秒 5k 次查询,那 mysql 根本顶不住!分分钟会被压垮。
antirez 在其网站文章中表示,他不是那种对自己的工作产生强烈依恋的人。当他决定离开 Redis 的时候,大约 1620 天前(大约 4.44 年),他再也没有看过源代码、提交消息或任何与 Redis 相关的东西。他想尝试新的东西,尤其是写作。他想多和家人
库存平台为货品流通链路提供全面的库存管理服务,贯穿其整个订单生命周期,是电商领域不可或缺的核心模块。在平台建设过程中,我们面临了诸多稳定性方面的挑战。
近日,Webhook 即服务公司 Svix 创始人兼 CEO Tom Hacohen 在社交媒体 X 上发布了一条消息,说 Redis 似乎正在尝试全面控制所有开源 Redis 库。Jedis、Lettuce 和 redis-py 都已经被接管,现在它们开始威
Redis 作为一种非常流行的内存数据结构存储,被广泛用于缓存、消息代理和数据库。鉴于其广泛使用,使用 SSL/TLS 加密保护 Redis 连接,对于保护敏感数据免受窃听和中间人攻击是至关重要的。
这样的好处就是一个文章对应有一个集合,里面就是点赞了这篇文章的人,之后需要基数就看集合里有多少元素,通过userId是否存在于集合就可以判断这个人有没有点过赞
如何在 SpringBoot 项目中通过自定义注解实现 Redis 的发布订阅模式。你也许会问,为什么不直接用 Spring Data Redis 自带的功能?嗯,答案是:虽然 Spring 提供了很多便利的功能,但有时候业务需求总是会让我们想要做些“定制化”
在电商、支付等领域,往往会有这样的场景,用户下单后放弃支付了,那这笔订单会在指定的时间段后进行关闭操作,细心的你一定发现了像某宝、某东都有这样的逻辑,而且时间很准确,误差在1s内;那他们是怎么实现的呢?
日常开发过程中,项目常常都会使用Redis来做缓存或者Session服务器,为了更直观方便,开发者常常会使用一些可视化工具,如 Redis Desktop Manager、Redis Clent等,但界面UI做得不尽人意,作为当今时代,对软件的UI还是有所期待
随着行业技术的不断演进,快手的基础设施顺应技术潮流逐步迈向云原生化。在各业务团队的支持下,容器云成为服务与基础设施的新界面,目前在快手无状态服务已基本全面实现 Kubernetes (K8s) 的云原生化。然而,有状态服务的云原生化之路却仍然充满了挑战:
kubernetes redis 应在kubernetes 2024-11-29 15:10 2
性能优化MySQL 是关系型数据库,数据存储和读取相对复杂。Redis 是内存数据库,读写速度极快。将热点数据存储在 Redis 中,可以大大提高系统的访问速度。例如,在一个电商系统中,商品的基本信息(如名称、价格等)如果频繁被用户访问,将这些信息存储在 Re