SpringBoot集成扩展-访问NoSQL数据库之Redis和MongoDB!
与关系型数据库一样,spring Boot也提供了对NoSQL数据库的集成扩展,如对redis和MongoDB等数据库的操作。通过默认配置即可使用RedisTemplate和MongoTemplate等模板类操作非关系型数据库。
与关系型数据库一样,spring Boot也提供了对NoSQL数据库的集成扩展,如对redis和MongoDB等数据库的操作。通过默认配置即可使用RedisTemplate和MongoTemplate等模板类操作非关系型数据库。
在数字化时代,系统应用日志宛如一座蕴含海量信息的宝库,默默记录着系统运行的点点滴滴。然而,面对这浩如烟海的日志数据,从中精准挖掘有价值的信息、快速定位故障,就如同大海捞针,令人望而生畏。今天,咱们就来分享一个超酷的解决方案——借助 DeepSeek、ELK日志
目前从监控的维度进行分析,希望能做到既能针对某个 key 的热点监控,又能针对某一类相同前缀的 key 做聚合趋势监控。前者目的是发现热点 key,后者目的是从趋势维度监控缓存的实际访问量。
五个月前,我重新回归 Redis,并迅速开始与同事们讨论将许可证切换到 AGPL 的可能性。 结果发现公司内部早就在关注这个问题,不少人都觉得 AGPL 比 SSPL 更好。虽然 Redis 最终选择了 SSPL,但公司内部对此的讨论仍在继续。 于是我开始积极
配置阈值捕获危险操作:# 记录执行超过50ms的命令 config set slowlog-log-slower-than 50000 slowlog get 10 # 查看最近10条慢日志Java示例代码(基于Spring AOP):@Around("exe
黄仁勋:中国 AI 并不落后,华为是最强大科技公司之一快手高级副总裁、研发线负责人于冰辞任百度网盘将发布 「星盘」:明星入驻分享生活点滴保时捷中国研发中心落地嘉定,下半年投用蔚来乐道架构再调整:天津和大连公司总经理离职特斯拉否认寻找新CEO替代马斯克:董事会非
bash# 创建Redis集群示例(Redis 5.0+)redis-cli --cluster create \ 192.168.1.101:6379 192.168.1.102:6379 192.168.1.103:6379 \ 192.168.1.104
在微服务架构中中,定时任务是最常用的基础设施组件之一,社区中有很多定时任务类库或平台,例如 Quartz.NET、xxx-job,使用方法差异很大,比如 xxx-job 的核心是 http 请求,配置定时任务实现 http 请求具体的接口,不过用起来还是比较复
redis hangfire cqrs hangfirere 2025-04-19 09:10 5
基于 RDB 文件进行解析,常用工具是 redis-rdb-tools(https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools)。
看到这种界面精致、人人直播的App,很多人第一反应是:好酷,想做一个。但作为写Java后台的人,我第一反应是:这玩意可不简单。 做过才知道,这种直播App每个模块背后都是高并发陷阱。今天就用技术人视角拆一下,直播App的五大核心挑战。 1. 用户直播入口:网关
这类看似“轻量级”的健康打卡App,其实功能架构非常复杂。别看界面就是几个按钮和排行榜,真正要上线稳定运行,每个模块背后都是系统级设计。 今天就拆一下,这种健康类App的核心功能逻辑: 1. 活动系统:可配置+自动提醒 图中“Productivity webi
核心架构:•动态分片机制:基于16384个哈希槽实现数据分布,节点增减时通过Gossip协议自动触发槽位迁移,支持无感扩容。•高可用架构:主从复制+自动故障转移(默认超时15秒),故障切换期间数据一致性通过异步复制保障。•协议增强:2024年发布的Redis
redis cluster codis redisclust 2025-04-16 21:25 5
需要对某一类数据进行清理,例如用户会话、缓存数据等,而这些数据通常以某种前缀命名(如user:session:*、cache:data:*)。如果直接通过redisTemplate.delete(key)删除单个键,需要手动指定所有键,效率极低且不可维护。如果
Redis 发布 LangCache 用于 LLM 响应的语义缓存,降低成本和延迟。推出新数据类型向量集,提升向量嵌入的存储和查询效率,加速相似性搜索。Redis 欲成为 Agentic Stack 的短期记忆层,押注 AI 浪潮。
每天承载万亿级请求的Redis,为何能实现毫秒级响应?90%的开发者只知其快,却不知其底层设计暗藏“屠龙技”!本文从哈希表、内存压缩到分片算法,拆解redis的底层源码级设计,结合阿里云、字节跳动等大厂实战案例,揭示其碾压传统数据库的性能密码。(收藏本文,解锁
EasyCaching 是一个开源的缓存库,旨在简化缓存的使用和管理。它提供了多种缓存提供程序,包括内存缓存(InMemory)、Redis、Memcached 和 SQLite 等。其中,EasyCaching.InMemory 是基于内存的缓存实现,适用于
startup redis 序列化 easycaching 2025-04-10 22:42 4
各位开发者朋友们,go-zero 社区再次带来重磅更新!v1.8.2 版本正式发布,本次更新不仅新增了SSE(Server-Sent Events)支持、Redis GETDEL 命令,还优化了 HTTP 客户端的序列化能力,并修复了 PostgreSQL 数
redis postgresql sse 竞态条件 高精度计 2025-04-08 15:43 7
在现代应用程序中,消息传递和事件驱动架构在系统设计中占据了重要位置。Redis作为一个高效的内存数据结构存储系统,不仅仅用于数据存储,还提供了强大的发布/订阅(Pub/Sub)机制。Spring Boot作为一种流行的Java开发框架,与Redis的集成使得在
spring boot springboot redis s 2025-04-05 02:14 6
高并发下的库存超卖,就像一场没有硝烟的战争。每秒数万次请求涌向系统,数据库在颤抖,Redis在尖叫,程序员在崩溃。但别慌!经过多年实战,我们总结出七种武器,帮你构建坚不可摧的库存防线。
误判率公式: P ≈ (1 - e^(-kn/m))^k,其中n为元素数量。需权衡m(位数组大小)、k(哈希函数数量)和误判率。