面经note1
误判率公式： P ≈ (1 - e^(-kn/m))^k，其中n为元素数量。需权衡m（位数组大小）、k（哈希函数数量）和误判率。
redis
同盾科技面向全球开源云原生Redis方案，促进产业创新发展提速
作为全球领先的人工智能决策技术服务商,同时也是国内金融风控和隐私计算领域唯一一家获批建设“智能金融风控国家新一代人工智能开放创新平台”的高科技企业,同盾科技秉持着“开源先行、生态共赢”的理念,积极履行行业领军企业的社会责任,依托多年来的自主科技创新与深厚技术储
同盾科技面向全球开源云原生Redis方案，构建良好的全球开源社区生态
在数字革命的推动下,各行业正加速向数字化、智能化转型升级。在这一过程中,开源技术发挥着重要作用,能够加速新一代数智化技术与企业业务的深度融合,为众多行业注入了强大的发展动能。
如何用nginx实现灰度发布
灰度发布通过逐步将新版本服务暴露给部分用户，实现风险可控的版本迭代。Nginx作为反向代理服务器，通过路由规则控制流量分发，支持权重分流、特征标识匹配、动态规则等策略，覆盖从简单到复杂的灰度场景。
2025 年最全Java面试题 ，热门高频200 题+答案汇总！
HashMap 是基于哈希表的数据结构，用于存储键值对（key-value）。其核心是将键的哈希值映射到数组索引位置，通过数组 + 链表（在 Java 8 及之后是数组 + 链表 + 红黑树）来处理哈希冲突。
Valkey 8.1的性能提升颠覆了内存数据库
Redis开源替代方案Valkey 8.1发布！多线程架构带来3倍性能提升，内存占用减少20%。采用Rust重构核心引擎，引入Swiss Tables优化键值存储，显著提升内存效率。Valkey致力于成为高性能分布式数据库，欢迎加入GitHub社区！
Redis 7新武器：用Redis Stack实现向量搜索的极限压测
当传统关系型数据库还在为向量相似度搜索的性能挣扎时，redis 7的Redis Stack模块已实现单节点百万级向量秒级检索。某AI公司实测显示，基于HNSW算法的向量索引吞吐量达到12万QPS，比Elasticsearch快3倍！本文将用真实代码拆解Redi
搜索 向量 redis stack redisstack 2025-03-25 09:21 2
云筑信息科技申请实现redis数据权限隔离的专利，实现同一redis服务下数据权限隔离
国家知识产权局信息显示，云筑信息科技（成都）有限公司申请一项名为“一种实现redis数据权限隔离的方法”的专利，公开号 CN 119652682 A，申请日期为2025年2月。
Redis 集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？
Redis 集群方案旨在提高 Redis 的可用性和扩展性，通过将数据分散到多个节点上来实现。然而，在某些特定情况下，Redis 集群仍然可能导致整个集群不可用。 以下是一些导致 Redis 集群完全或部分不可用的主要情况：
Redis如何做持久化的？能说一下RDB和AOF的实现原理吗？
Redis 是一个内存数据库，所有数据都存储在内存中，这使得 Redis 拥有极高的读写性能。但是，内存中的数据是非持久化的，一旦 Redis 服务器宕机或重启，内存中的数据就会丢失。
Redis 如何做内存优化？
Redis 作为内存数据库，内存管理至关重要。高效的内存使用不仅能降低成本，还能提升 Redis 的性能和稳定性。以下是一些 Redis 内存优化的关键策略和方法：
Redis 持久化：AOF vs RDB，怎么选？
Redis 的持久化机制主要有两种：RDB (Redis DataBase)和AOF (Append Only File)。它们各有优缺点，选择哪种持久化方式取决于你的具体应用场景和需求。
使用过 Redis 分布式锁么，它是什么回事？
在单体应用中，我们通常使用编程语言提供的锁机制（例如 Java 中的 synchronized 关键字或 Reentrantlock）来控制多线程对共享资源的并发访问，防止数据错乱或资源竞争。
Redis 回收进程如何工作的？
Redis 的回收进程（Eviction Process）主要指的是内存淘汰策略，当 Redis 使用的内存达到配置的上限 (maxmemory) 时，为了能够继续接受新的写入操作，Redis 需要根据配置的策略，从已有的数据中淘汰一部分键值对，释放内存空间。
Redis 的同步机制了解么？
数据备份和冗余:将数据复制到多个 Redis 实例，防止单点故障导致数据丢失。读写分离和读扩展:允许从 Slave 节点读取数据，分担 Master 节点的读压力，提高整体读取性能。高可用性:当 Master 节点发生故障时，Slave 节点可以被提升为新的
同步 redis rdb synchronization 偏 2025-03-21 10:18 2
Redis 缓存雪崩、穿透、击穿怎么解决？
Redis 缓存雪崩、穿透和击穿是缓存使用中常见的三个问题，它们都可能导致数据库压力骤增，甚至系统崩溃。下面分别解释这三个问题的原因、危害以及相应的解决方案。
如何用 Nginx 实现前端灰度发布
在前端开发中，灰度发布是一种重要的策略，它允许我们在不影响所有用户的情况下，逐步推出新功能或更新。通过灰度发布，我们可以测试新版本的稳定性和性能，同时收集用户反馈。今天，我们将探讨如何使用 Nginx 实现灰度发布。
深入理解分布式锁：原理、应用与挑战
在单机环境中，我们主要通过线程间的加锁机制来确保同一时间只有一个线程能够访问某个共享资源或执行某个关键代码块，从而防止各种并发修改异常。例如，在Java中提供了synchronized/Lock。但是在分布式环境中，这种线程间的锁机制已经不起作用了，因为系统会
Redis数据库在Windows中的配置方法
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源、高性能的键值存储系统，最初由Salvatore Sanfilippo在2009年发布，并由Redis Labs维护。Redis因其具有较优的速度、灵活性与多功能性，在分布式系统和互联
什么是大Key？如何解决大Key问题？
所谓的大Key问题与热Key问题一样，通常会出现在分布式系统、数据库或者是缓存中，尤其是在进行一些大批量的数据处理的时候，由于单个Key值对应的数据量较大，可能会导致在查询、存储以及数据传输过程中耗费大量的资源，尤其是当某些请求集中访问某个大Key的时候，会导