AlphaGo之父错了?两科学家发文反驳:先别想AI取代人类科学家!
具备强大数据分析能力、模式识别和预测能力的 AI,似乎是进行 R&D 的最佳选择。例如,在药物 R&D 领域,AI 能够通过分析大量的生物数据,筛选出有潜力的药物靶点,显著缩短 R&D 周期,提高 R&D 效率。
具备强大数据分析能力、模式识别和预测能力的 AI,似乎是进行 R&D 的最佳选择。例如,在药物 R&D 领域,AI 能够通过分析大量的生物数据,筛选出有潜力的药物靶点,显著缩短 R&D 周期,提高 R&D 效率。
图|12 种常见 R&D 职业执行任务的需求。这一情节揭示了科学研究的本质。与研究主要是一项抽象推理任务的假设相反,现实中的研究大多涉及物理操作和高级代理。要实现 R&D 工作的完全自动化,AI 系统可能需要具备自主操作计算机图形用户界面(GUI)的能力、与人
在分享中,Eric Schmidt从宏观层面分享了他对于AI技术发展的理解,其中包括他与亨利·基辛格等人合著的《人工智能时代与人类未来》一书中的观点,涉及AI如何影响政治、军事和社会。Parekh和Schmidt还讨论了AI的能源需求、AI对生物医学创新的潜在