alphago资讯_360影视

从《玄玄棋经》到AlphaGo：围棋死活题如何影响人类千年智慧

当AlphaGo在2016年下出令职业棋手震惊的"神之一手"时，很少有人知道，这步棋的思考方式竟与800年前元代《玄玄棋经》中的一道死活题异曲同工。今天，让我们穿越时空，探索围棋谜题如何从文人雅趣演变为AI训练库，又如何潜移默化改变着人类的思维方式。

作为一个天才少年、新晋诺奖得主、Google DeepMind 联合创始人兼首席执行官，以及人工智能（AI）行业最具影响力的人物之一，Demis Hassabis 对 AI 的技术发展、应用和未来趋势有着前瞻性的理解。

医疗影像的AI诊断系统能提前发现病灶，比人类医生快百倍地分析CT影像；环保领域的人工智能模型，正在模拟地球气候演变，为碳中和技术提供关键预测；甚至孩子们正在学习的课堂，AI也能根据每个人的知识漏洞生成专属练习方案。

具备强大数据分析能力、模式识别和预测能力的 AI，似乎是进行 R&D 的最佳选择。例如，在药物 R&D 领域，AI 能够通过分析大量的生物数据，筛选出有潜力的药物靶点，显著缩短 R&D 周期，提高 R&D 效率。

图｜12 种常见 R&D 职业执行任务的需求。这一情节揭示了科学研究的本质。与研究主要是一项抽象推理任务的假设相反，现实中的研究大多涉及物理操作和高级代理。要实现 R&D 工作的完全自动化，AI 系统可能需要具备自主操作计算机图形用户界面（GUI）的能力、与人

在分享中，Eric Schmidt从宏观层面分享了他对于AI技术发展的理解，其中包括他与亨利·基辛格等人合著的《人工智能时代与人类未来》一书中的观点，涉及AI如何影响政治、军事和社会。Parekh和Schmidt还讨论了AI的能源需求、AI对生物医学创新的潜在