用于三维场景理解的语言嵌入:框架与真实世界应用研究
高斯喷溅(Gaussian Splatting)作为一种实时三维场景表示的变革性技术,近年来迅速崛起,为神经辐射场(NeRF)提供了一种高效且具有强表达力的替代方案。其能够高保真渲染复杂场景的能力,推动了场景重建、机器人技术以及交互式内容创作等领域的进展。更近
高斯喷溅(Gaussian Splatting)作为一种实时三维场景表示的变革性技术,近年来迅速崛起,为神经辐射场(NeRF)提供了一种高效且具有强表达力的替代方案。其能够高保真渲染复杂场景的能力,推动了场景重建、机器人技术以及交互式内容创作等领域的进展。更近
研究团队将这种新方法命名为"高斯变化场扩散模型"(Gaussian Variation Field Diffusion),听起来很复杂,但实际原理可以用一个简单的比喻来理解。就像制作动画片时,动画师会先画出角色的标准姿势,然后为每个关键动作画出变化的部分,最后
2022年年报,公司充分结合自主研发、生产能力和系统集成能力、技术服务能力、公司品牌及平台等优势,持续在智慧城市、政企项目等领域发力,制定出智慧校园、智慧园区/社区方案以及智慧党建方案,并迅速在智慧校园、智慧公安、智慧医院等项目落地。
2022年年报,公司充分结合自主研发、生产能力和系统集成能力、技术服务能力、公司品牌及平台等优势,持续在智慧城市、政企项目等领域发力,制定出智慧校园、智慧园区/社区方案以及智慧党建方案,并迅速在智慧校园、智慧公安、智慧医院等项目落地。
2022年年报,公司充分结合自主研发、生产能力和系统集成能力、技术服务能力、公司品牌及平台等优势,持续在智慧城市、政企项目等领域发力,制定出智慧校园、智慧园区/社区方案以及智慧党建方案,并迅速在智慧校园、智慧公安、智慧医院等项目落地。
数学史上有这样一位人物,他的著作几乎涵盖了当时已知的所有数学领域,他的贡献如此之多以至于后世学者花费了近一个世纪才完全整理出版他的全部作品。他不是别人,正是18世纪数学界的巨人——莱昂哈德·欧拉。当人们谈论数学史上的伟大人物时,欧拉的名字总是与阿基米德、牛顿、
在科学的浩瀚星空中,有一颗璀璨的明星,永远闪耀着令人敬畏的光辉。他的名字是卡尔·弗里德里希·高斯(1777-1855),被誉为“数学王子”,也是历史上最伟大的数学家之一。高斯的贡献横跨数论、天文学、统计学、电磁学等多个领域,他的思想深刻影响着现代科学的方方面面
在数学上有辉煌历史和重要地位的哥廷根大学,今年迎来了首位女性高斯讲座教授——西班牙数学家Eva Miranda。本文作者应哥廷根大学数学系之邀,对Eva Miranda教授进行了专访,介绍了她的学术历程和主要研究成果,以及她对中国数学发展的高度评价。
在 WWDC25 结束之后,我们第一时间带来了全系统的上手体验,不知道大家印象最深的是哪个功能,对于我们来说,除了全新的 Liquid Glass 材质之外,visionOS 26 的更新给我们留下了非常深刻的印象,尤其是升级之后的自影像和小组件功能。
这项由谷歌DeepMind的本·莫兰(Ben Moran)、毛罗·科米(Mauro Comi)等研究人员领导的创新研究,于2025年6月发表在人工智能顶级学术期刊上。有兴趣深入了解的读者可以通过论文编号arXiv:2506.04120v1获取完整研究内容。这项
近期网络上引起最多人注意的,无疑是电影《酱园弄·悬案》,这部电影涵盖了多位老戏骨,很多观众都表示等待上映的那一天一定会去影院准时观看,而电影中的演员也被很多人再次注意到。
写这篇文章之前,我特意看了一下韦东奕的账号,粉丝已经达到2415万,他的视频点赞数就有1449.7万。
他与大家分享的主题是:“Poison-Splat - 针对3D高斯溅射的计算成本攻击”,届时他将揭示了3DGS的一个未被重视的安全漏洞:训练3DGS的成本可以通过对训练数据下毒来恶意操纵,并提出Poison-splat这种新型的计算成本攻击。相关工已入选 IC
在历史的长河中,有些名字如星辰般璀璨,照亮了人类智慧的天空。卡尔·弗里德里希·高斯(Carl Friedrich Gauss),被誉为“数学王子”,正是其中之一。他的成就不仅在于他对数学的深刻理解,更在于他对科学发展的巨大推动。高斯的生平与成就,犹如一部精彩的
该算法实现了基于稀疏贝叶斯学习框架的色谱信号处理,通过构建高斯核矩阵表征色谱峰,利用贝叶斯推断迭代优化稀疏信号、基线、噪声参数,引入高斯核位置自适应调整机制,通过梯度分析优化核函数位置,并设计不活跃基移除策略提升计算效率。
网上搜索,会看到片段式的观点,整体比较跳跃,难以系统理解。因此,我吸收后,重新梳理脉络,试图汇报给关注空间智能、世界模型的朋友听听:
国家知识产权局信息显示,福州博力科技有限公司申请一项名为“面向自然资源动态监测的无人机遥感高斯泼溅变化检测方法”的专利,公开号CN120107835A,申请日期为2025年04月。
●UI不要堆砌过多元素,页面只保留最核心的引导和数据,像开屏卡片、首页仪表盘、音频播报都用大留白+卡片式分区,配色统一柔和的紫、蓝、灰白,永远不过度用色。
仅需几十行 PyTorch 代码即可大幅提高 GPU 利用率,在英伟达 A100 上的 GPU 利用率高达 70%。这一能力由一款名为 LaCT 的新模型架构实现,它由北京大学本科校友、美国麻省理工学院博士生张天远和所在团队打造。
高斯软件是一款在计算化学领域占据重要地位的专业软件。自 1970 年由约翰・波普尔等人发布第一个版本以来,经过多年的持续研发和改进,已经发展成为功能强大、应用广泛的计算化学软件包。