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春耕春管一线故事（三）：“云端”管理 “掌上”种地

记者凑上前去，看到周磊登录了MAP智农App。“用遥感技术种地，咱过去想都不敢想，现在变成了现实，种粮变得特别省心。”周磊介绍，只要在手机上圈出这块地，就能获得遥感图像，作物长势、冠层含水量、土地养分丰缺等一目了然。

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国家知识产权局信息显示，航天东方红卫星有限公司申请一项名为“一种大尺度遥感图像语义分割优化方法”的专利，公开号 CN 119741489 A，申请日期为 2024年11月。

这篇论文介绍了一种新的任务——开放词汇变化检测（OVCD），旨在解决现有变化检测方法依赖于预定义类别的限制，并在任何类别中检测变化。作者提出了两个训练免费的框架——M-C-I和I-M-C，它们利用了现有的基础模型进行OVCD任务。基于这两个框架，作者得到了几种

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它就是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每一种类别选取一定数量的训练样本，计算机计算每种训练样区的统计或其他信息，同时用这些种子类别对判决函数进行训练，使其符合于对各种子类别分类的要求，随后用训练好的判决

基于传统统计分析的分类方法参数设置比较简单在Toolbox/Classification/Supervised Classification能找到相应的分类方法。这里选择支持向量机分类方法。在toolbox中选择/Classification/Supervis

引文格式：王星, 倪欢. 遥感图像农田识别的跨类别小样本分割方法[J]. 测绘通报, 2024(10): 77-83.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.1013.