20人团队提前实现DeepSeek构想，AI算力变天？直击算力成本痛点
20人国内团队，竟然提前2年预判到了DeepSeek的构想？玉盘AI的全新计算架构方案浮出水面后，直接震动业内：当前AI算力的核心瓶颈，他们试图从硬件源头解决！
deepseek 内存带宽 gpgpu deepseek构想 2025-06-10 18:02 3
内存带宽
中国团队提出SRDA，一种专为AI大模型训推设计的下一代计算架构
类GPGPU架构支持了AI大模型快速崛起，但其难以兼顾通用性和对大模型的针对性，在面对模型规模和复杂性的急剧膨胀时，其效率与成本的黑洞被诟病已久，甚至已经影响市场对大模型未来发展的预期。
汽车圈卷上天？ “芯” 眼子撑住大场面！
在真实交通事故中，三车碰撞更具有代表性、复杂性和平衡性，更贴近真实场景，涵盖前后追尾、侧向挤压等等。
Arm与Epic合作，ASR超分技术助力《堡垒之夜》移动端性能升级
近期，游戏技术领域迎来了一项重要合作——Arm公司与Epic Games宣布携手，旨在将Arm的ASR超分辨率技术融入热门游戏《堡垒之夜》的移动版本中，这一举措旨在克服多平台性能差异带来的挑战，为玩家提供更加出色的游戏体验。
执刀多重“阉割”，英伟达对华特供新GPU将“遇冷”？
近日，据传英伟达将为中国市场推出一款基于新一代Blackwell架构的人工智能芯片，其内存将采用成本更低的GDDR7，以及内存带宽被限制在每秒1.7-1.8TB，且放弃台积电CoWoS先进封装技术，预计售价将大幅低于此前的H20芯片，或最快于6月开始量产。
事实证明，全程充分利用 AI 大脑并非运行模型的最高效方式
即使在中国之外，模型构建者也越来越多地转向混合专家 (MoE) 架构，并辅以新兴的压缩技术，以降低部署大语言模型 (LLMs) 时所需的计算资源。自从 ChatGPT 引发生成式 AI 热潮近三年以来，人们终于开始考虑这些模型运行成本的问题。
CXL的进展：尚未成熟
事实上，在开发 CXL 标准、基于该标准生产早期计算机硬件（内存模块和内存服务器）以及从该硬件获取一些性能数据方面确实取得了长足的进步。从性能数据中，现在可以确定哪些应用程序最适合使用基于 CXL 的内存子系统，哪些不适合。
大改版、大缩水、大降价！英伟达最新中国特供GPU参数曝光
其中两位消息人士称，这款图形处理器（GPU）将是英伟达最新一代基于Blackwell架构的人工智能处理器的一部分，预计售价在6500美元至8000美元之间，远低于H20此前10000美元至12000美元的售价。
英特尔发布三款全新至强6处理器
英特尔日前发布了三款全新至强6系列中央处理器，宣称专为配套AI专用的GPU系统设计。这些处理器采用性能核心（P核），集成优先核心睿频（PCT）和英特尔Speed Select技术-睿频（SST-TF），通过动态调整核心频率，可以提升GPU在高强度AI工作负载中
华为昇腾 920 AI 芯片来了，将重塑中国 AI 芯片市场！
在人工智能与科技领域，华为一直致力于推动创新与突破。据相关报道，华为已经研发昇腾 910C AI 芯片的继任者 —— 昇腾 920，并计划于 2025 年下半年正式发布。而据 DigiTimes 的最新消息，华为已安排在今年下半年开始量产这款下一代 AI 半导
内存条的奥秘：双通道与单通道大比拼，性能差异全解析！
在追求极致电脑性能的道路上，内存是一个不可忽视的关键因素。而内存通道，这个看似简单却充满奥秘的概念，往往被很多用户所忽视。今天，我们就来深入探讨一下内存条的双通道与单通道之间的区别，看看它们究竟如何影响我们的电脑性能。#内存条#
HBM4标准，正式发布
●通道数加倍：HBM4将每个堆叠的独立通道数加倍，从16个通道（HBM3）增加到32个通道，每个通道包含2个伪通道。这为设计人员提供了更大的灵活性。
HBM 4标准，发布！
JESD270-4 HBM4 的设计是超越先前 HBM3 标准的进化步骤，它将进一步提高数据处理速率，同时保持更高带宽、功率效率以及每个芯片和/或堆栈的更大容量等基本特性，因为更高的带宽可以实现更高的数据处理速率。
实现高达1 TBps内存带宽，Altera Agilex 7 M系列FPGA量产
近日，Altera宣布Agilex™ 7 M系列FPGA正式量产出货，这是现阶段业界领先的集成高带宽存储器，支持DDR5和LPDDR5存储器技术的高端、高密度FPGA。
Altera Agilex™️ 7 M 系列FPGA正式量产，提供行业领先的内存带宽
近日，全球FPGA 创新技术领导者 Altera 宣布， Agilex™ 7 M 系列FPGA正式量产出货，这是现阶段业界领先的集成高带宽存储器，并支持 DDR5 和 LPDDR5 存储器技术的高端、高密度 FPGA。Agilex™ 7 M 系列 FPGA 集
谷歌发布 Ironwood 芯片，算力超全球最快超算 24 倍
谷歌在 Google Cloud Next 2025 大会上发布了其第七代 TPU 芯片 —— Ironwood。这款全新的 AI 加速器旨在推动下一代 AI 工作负载，尤其是在推理方面。
谷歌 芯片 内存带宽 ironwood ironwood芯片 2025-04-10 14:15 8
内存带宽革命：Altera Agilex 7 FPGA M系列如何重塑高端计算生态
在AI算力需求爆炸、数据中心加速迭代的当下，FPGA的战场正从“逻辑密度”转向“内存带宽”。英特尔旗下Altera公司近日宣布，其Agilex 7 FPGA M系列正式量产出货。作为业界首款集成高带宽内存（HBM2E）并支持DDR5/LPDDR5的高端FPGA
Altera宣布Agilex 7 FPGA M系列开始量产出货，生命周期将持续到2035年
Altera宣布，其Agilex 7 FPGA M系列开始量产出货，这是业界首个集成高带宽内存并支持DDR5和LPDDR5的高端、高密度FPGA。Agilex 7 FPGA M系列提供超过380万个逻辑元件，针对需要最高性能和最高内存带宽的应用进行了优化，包括
项目来了，我比进度条还急！
老林是一家汽车电池设计公司的项目负责人，正在设计一款新能源汽车的电池管理系统。
内存条为什么不建议插4条？
现代 PC 内存系统采用分层架构设计，包含内存控制器（IMC）、通道控制器、DRAM 颗粒等核心组件。主流 x86 平台普遍采用双通道架构（Dual Channel），带宽计算公式为：带宽 = 频率 × 位宽 × 通道数 ×2（DDR 模式）。以 DDR5-6