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Python 潮流周刊#107：无 GIL Python 被正式批准(摘要)

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还在为只会写基础Python代码而烦恼？当面对复杂业务逻辑、海量数据处理和高并发场景时，你是否感觉力不从心？别担心！今天就为你解锁3个Python中级核心技能，让你在编程路上实现质的飞跃！

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在编程世界的浩瀚宇宙中，Java这一编程语言犹如一颗璀璨的恒星，于昨日——5月23日，迎来了它的30岁生日庆典。自1995年问世以来，Java凭借其非凡的韧性和深远的影响力，成为了编程史上的一段传奇。

Python进阶必看！掌握map, filter, reduce等高阶函数，告别循环地狱！轻松实现数据处理和转换，代码更简洁高效。函数式编程范式加持，模块化设计提升代码可读性！云原生时代，玩转Python，你就是DevOps大神！

提到Python中的元组（tuple），很多人第一反应是：“哦，就是那个不能改的列表嘛！”

不使用map （使用 For 循环）prices_in_dollars = [10.99, 5.50, 3.75, 20.00]# Function to convert dollars to cents def dollars_to_cents(price)

Python 中的 reduce 函数是一个强大的工具，它通过连续地将指定的函数应用于序列（如列表）来对序列（如列表）执行累积操作。它是 functools 模块的一部分，这意味着您需要在使用它之前导入它。

Python 中的 zip 函数用于将多个可迭代对象（如列表或元组）组合成元组，其中每个元组都包含来自输入可迭代对象相应位置的元素。星号（*）运算符可用于解压缩可迭代对象的可迭代对象，从而有效地转置数据。在需要对不同列表中的元素进行配对或重新组织数据结构的

想象一下，在一个复杂的业务系统中，我们可能需要频繁地验证数据库中某个字段值是否有效，是否符合预期值。传统的做法可能充斥着大量相似的查询逻辑，每次都需要手动构建查询条件、执行查询并处理结果，这样的代码既冗长又难以维护。

表达式和语句之间的区别可能不是每个开发人员在日常编程中都会考虑的事情，特别是如果您已经编码多年并且掌握了 Python 的语法。但是，了解差异在特定上下文中以及改进代码可能很有价值。

Python 中的 time.perf_counter 函数是用于精确性能测量的强大工具，允许开发人员捕获高分辨率时序以进行代码基准测试。以下是它的工作原理以及如何有效使用它的概述。

这一节我们来了解下MAP函数的使用方法，它是LAMBDA函数的辅助函数，所谓的辅助函数就意味，这个函数必须配合LAMBDA才能使用