高精度全基因组选择AI平台
全基因组选择育种技术可在早期高效预测个体表现,助力精准选种与优质亲本组合设计, 有没有一款对育种群体操作简易的零门槛产品,保护数据隐私的同时用户只需选择数据即可分析预测?
全基因组选择育种技术可在早期高效预测个体表现,助力精准选种与优质亲本组合设计, 有没有一款对育种群体操作简易的零门槛产品,保护数据隐私的同时用户只需选择数据即可分析预测?
多发性骨髓瘤(MM)目前无法治愈,患者通常会经历复发,且后续疗效逐渐减弱。MM的疾病生物学在治疗过程中会发生显著变化,包括遗传突变、拷贝数变异和表观遗传修饰,给临床监测带来挑战。
大脑左右半球的不对称性作为大脑组织的关键特性,是人类实现诸多高级认知功能的基石,支撑着如流畅语言表达、精准视角采择及快速面部线索识别等复杂行为。过往针对大脑不对称性的遗传学探究大多依赖常见基因变体,然而这些变体对脑相关表型的塑造力通常较为微弱。本研究另辟蹊径,
然而,由美国MD安德森癌症中心Nicholas Navin领衔的研究团队,在顶级期刊《自然》上发表的一项重要研究论文[2],又让我们对乳腺癌的遗传学起源有了新的认知。