高小榕:如何“阅读”你的大脑?脑机接口的信号采集技术综述
这篇综述论文详细介绍了脑机接口(BCI)信号采集技术的最新进展。论文首先介绍了BCI的发展历程和分类,然后从手术和检测两个维度对BCI信号采集技术进行了分类和详细介绍。手术维度主要考虑手术的侵入性,检测维度主要考虑传感器的位置和信号类型。接着,论文对每个分类中
这篇综述论文详细介绍了脑机接口(BCI)信号采集技术的最新进展。论文首先介绍了BCI的发展历程和分类,然后从手术和检测两个维度对BCI信号采集技术进行了分类和详细介绍。手术维度主要考虑手术的侵入性,检测维度主要考虑传感器的位置和信号类型。接着,论文对每个分类中
2025年5月5日,Firefly Neuroscience(纳斯达克股票代码:AIFF)宣布收购Evoke Neuroscience,后者是一家创新医疗器械公司,主要开发和商业化用于辅助全面评估大脑健康的技术。此次交易标志着Firefly Neuroscie
黑塞在《德米安》里描述了这样一种状态:“我看到我的朋友还坐在那里,和往常一样直挺挺地坐着,姿势良好。然而,他看起来就是和平常完全不同,身上有某些东西离开了,又有某些东西围绕着他……原以为他闭上眼睛,却发现他的眼睛是张开的,只是目光空洞,呈现呆滞的状态,他似乎正
神经处理延迟老年大脑前额叶-顶叶网络功能下降,导致多任务切换速度较年轻人减缓40%-60%,在三种提醒同时触发时,视觉皮层(处理屏幕信息)、听觉皮层(处理语音)与体感皮层(处理震动)的神经响应可能产生时间冲突,引发信息处理瓶颈。眼动模式退化老年患者的扫视速度降
在现代医疗领域,医疗仪器(ECG/EMG/EEG)主要是通过测量活组织表面电位来记录心脏在一段时间内的电性活动,通过生物电极来获取生理信号。而为了增强信号强度去干扰并将信号数字化,一个高精度、低功耗、多通道的模拟前端芯片是不可缺少的。
人脑可以通过经验学习,以过滤掉令人不安和分散注意力的刺激——例如刺眼的路边广告牌或互联网上闪烁的横幅。莱比锡大学和阿姆斯特丹自由大学的科学家使用脑电图 (EEG) 表明,人类的早期视觉处理会随着反复暴露而变化。他们的联合研究刚刚发表在《神经科学杂志》(The
EEG微状态是在静息态EEG记录中观察到的代表功能性脑网络的状态,在快速切换到另一个网络之前保持稳定40-120ms。人们认为微状态特征(如持续时间、发生率、覆盖率和转换概率)可以作为精神和神经系统疾病以及心理社会特征的神经标志物。然而,需要可靠的重测信度数据
眼神交流等交流信号可以增加婴儿对视觉刺激的脑部活动并促进共同注意。本研究评估了共同注意期间的交流信号是否增强了婴儿——照顾者对物体的神经反应及其神经同步性。为了追踪相互注意过程,采用节律性视觉刺激(RVS)技术,向12个月大的婴儿及其母亲(n=37对)呈现物体
一百年前,人类首次记录下第一条脑电波,如今,这一束火花支撑起了半个脑科学。本文中,我们梳理了来自全球500余位专家的声音:他们的关注重点,优先事项和下一步的行动呼吁,既是对过往百年的敬意,也是对未来百年的期许。让我们共同投身这场连接心智与电波的伟大旅程,使脑电
细心观察香港街景的旅人常会发现,这座国际大都会的车牌文化别具特色,其号牌体系呈现出独特的三重奏鸣。最富历史韵味的当属传统“无字头”全数字号牌,从1至9999的纯粹数字序列如跳动的音符,在港岛街巷间谱写着简洁明了的视觉诗篇;占据主流的是英数组合牌照,AB 123
传统诊断方法往往难以捕捉患者个体化的血栓风险。微工程化的“芯片血管”平台在血栓研究和个性化医疗中展现出革命性潜力。3月11日,悉尼大学 Zhao Yunduo 等人探讨了血栓管理的未来:片上血管平台、高级传感和人工智能驱动的数字双胞胎融合。尽管在规模化、标准化
最新研究显示,一份人类死亡前后900秒的连续脑电图记录,在一台抢救癫痫病人的手术中被留存了下来。
最新研究显示,一份人类死亡前后900秒的连续脑电图记录,在一台抢救癫痫病人的手术中被留存了下来。
本文深入探讨老年痴呆(以阿尔茨海默病为主)的脑电图(EEG)特征、神经频率变化,详细阐述其与神经退行性病理机制的关联,同时分析不同类型痴呆的EEG特征差异,以及EEG在临床应用中的价值与局限性。研究表明,老年痴呆的EEG特征以“慢化”为核心,为临床诊断和疾病监
文章作者:Xiaolong Sun , Chunqiu Dai , Xiangbo Wu , Tao Han , Qiaozhen Li , Yixing Lu , Xinyu Liu and Hua Yuan*
脑电图(Electroencephalogram, EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映,包含了大量的生理与疾病信息,被广泛应用于:1)睡眠模式、睡眠呼吸暂停及癫痫的研究;2)认知和情感监测,如疲劳程度、精神负荷以及情绪或情感研究;3)
脑电图(Electroencephalogram, EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映,包含了大量的生理与疾病信息,被广泛应用于:1)睡眠模式、睡眠呼吸暂停及癫痫的研究;2)认知和情感监测,如疲劳程度、精神负荷以及情绪或情感研究;3)
import numpy as np # linear algebraimport pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv)import osfor dirname, _,
本文提出了一种基于动态图卷积神经网络(DGCNN)的多通道脑电波情感识别方法。该方法通过使用图形模型对多通道脑电信号进行建模,并利用训练好的神经网络学习不同脑电通道之间的内在关系,从而提取更具区分度的脑电信号特征。实验结果表明,该方法在SEED和DREAMER
图为人类大脑的功能性磁共振成像(人工上色)。研究人员用这类扫描数据测量脑衰老的一个方面。来源:Mark and Mary Stevens Neuroimaging and Informatics Institute/Science Photo Library