谷歌AlphaEvolve AI重塑数学算法，自1969年矩阵乘法首次被突破
矩阵乘法是线性代数的核心运算，广泛应用于科学计算、工程、经济学和计算机图形学等领域。两个 n×n 矩阵相乘的传统方法（朴素算法）需要 n³ 次乘法和加法运算，时间复杂度为 O(n³)。在 20 世纪 60 年代，计算机速度慢且昂贵，这种立方复杂度导致大规模矩阵
谷歌 算法 矩阵乘法 alphaevolve 谷歌alpha 2025-05-23 14:00 3
矩阵乘法是线性代数的核心运算，广泛应用于科学计算、工程、经济学和计算机图形学等领域。两个 n×n 矩阵相乘的传统方法（朴素算法）需要 n³ 次乘法和加法运算，时间复杂度为 O(n³)。在 20 世纪 60 年代，计算机速度慢且昂贵，这种立方复杂度导致大规模矩阵
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