寻找并分析因果关系是科学研究中的重要一环，而现有的因果发现算法依赖由专家预先定义的高级变量。现实场景中的原始数据往往是图片、文本等高维非结构化数据， 结构化的高级变量是十分稀缺的，导致现有的因果发现和学习算法难以用于至更广泛的数据。因此，香港浸会大学与MBZU

llm neurips 马尔可夫 2025-02-05 16:34  8

描述:从一个可能直接引起危险或者严重后果的事件(“顶端事件”)开始分析下去,找到导致该事件的原因,这需要通过使用逻辑运算(与,或等)的几个步骤来完成。并按同样的方法分析中间原因,直到基本事件，分析停

马尔可夫 故障树 fta 2024-12-19 09:32  9

在当今高度复杂的技术环境中，如何对大规模网络系统进行高效控制已成为一大挑战。从交通信号灯优化到电力网络调度，每个场景都要求 AI 具备卓越的适应性和可扩展性。然而，传统的集中式方法往往受限于高通信成本和计算复杂度，难以满足实际需求。近期发表在 Nature M

速递 mdp 马尔可夫 2024-12-01 18:56  11