摘要：思想种子框架引入了一种新颖的计算方法来模拟冥想状态下思维动态过程，将思想种子概念化为整合信息的动态注意力主体。该分层模型由嵌套的马尔可夫毯构成，包含三个相互关联的层级：（一）作为信息库的知识领域；（二）思想种子相互竞争的思想种子网络；（三）调节意识的元认知。该

摘要

思想种子框架引入了一种新颖的计算方法来模拟冥想状态下思维动态过程，将思想种子概念化为整合信息的动态注意力主体。该分层模型由嵌套的马尔可夫毯构成，包含三个相互关联的层级：（一）作为信息库的知识领域；（二）思想种子相互竞争的思想种子网络；（三）调节意识的元认知。该模型通过基于规则的训练来模拟专注注意力的内观冥想，训练依据的是关于注意力稳定性和神经动态的实证神经科学研究。四种状态——呼吸控制、走神、元意识和重新调整呼吸——从思想种子的相互作用中自然产生，展示了自组织动态。结果表明，专家能够保持控制主导地位以强化专注注意力，而初学者则频繁出现长时间的走神情况，反映出其不稳定性。将全局工作空间理论（Global Workspace Theory）与内在激发框架（Intrinsic Ignition Framework）相结合，该模型阐明了思维种子如何通过元意识塑造统一的冥想体验，通过主动推理平衡认知和实用功能。将计算建模与现象学见解相结合，它为认知状态的出现和转变提供了一种具身视角，并对冥想技能的发展提出了可检验的预测。该框架为注意力调节、元认知意识和冥想状态的出现提供了见解，为未来对各种冥想实践（例如开放监测、非二元意识）、整个生命周期的认知发展以及基于正念的注意力障碍干预的临床应用的研究奠定了灵活的基础，从而加深了我们对心智和思维本质的理解。

集智编辑部 丨作者

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论文题目：Thoughtseeds: A Hierarchical and Agentic Framework for Investigating Thought Dynamics in Meditative States

发表时间：2025年4月24日

论文地址：https://www.mdpi.com/1099-4300/27/5/459

发表期刊： Entropy

冥想作为一种古老的修心实践，近年来成为认知科学和神经科学的研究热点。传统的内观禅修 （Vipassana） 强调对呼吸和身体感受的专注，但其背后的神经机制和思维动态仍不明确。近期， Entropy 的一篇研究，提出了一种名为「思维种子 （Thoughtseeds） 」的创新计算框架，通过嵌套的马尔可夫毯（Markov blanket）模型，首次将具身认知 （embodied cognition） 与全局工作空间理论 （Global Workspace Theory） 结合，模拟冥想中思维状态的涌现与调控。该模型不仅复现了经验冥想者与初学者的注意力差异，还为理解意识内容的自组织规律提供了新视角。

研究团队将大脑的认知过程建模为三层嵌套的马尔可夫毯结构 （图1） ：

1. 知识域（Knowledge Domains） ： 作为信息存储库，由神经元包 （NPs） 组成的稳定神经集群，编码从呼吸感知到记忆片段等具体知识。

2. 思维种子网络（Thoughtseed Network） ： 动态的“注意力代理人”在此竞争。每个思维种子代表一种认知倾向（如专注呼吸或处理疼痛），通过胜者通吃（winner-takes-all）机制争夺进入全局工作空间的机会。

3. 元认知层（Meta-Cognition） ：作为最高层调控系统，通过调节注意力精度 （attentional precision） 和元意识 （meta-awareness） ，确保思维符合当前目标（如维持冥想）。

这种架构模拟了内观禅修中四种典型状态的自组织涌现：专注呼吸 （breath_control） 、思维游荡 （mind_wandering） 、元意识 （meta_awareness） 和重定向 （redirect_breath） 。例如，当“呼吸专注”思维种子激活时，它会抑制“待办事项”等干扰信号，维持注意力稳定；而元认知层像“监控摄像头”，一旦检测到注意力偏离，立即触发重定向机制。

图 1. 思维种子的层次框架。

通过模拟不同经验水平的冥想者，研究揭示了关键差异： 专家 的“呼吸专注”思维种子表现出更强的激活稳定性，且元认知层能快速识别干扰，平均响应时间少于8秒；而 新手 的思维种子网络则频繁被“疼痛不适”或“待办事项”接管，导致长达20–30秒的思维游荡，且元意识调控滞后。

这种差异源于神经可塑性： 长期冥想训练会强化前额叶-顶叶网络的调控连接，并削弱默认模式网络（Default Mode Network）的自发活动 。模型还发现，专家通过“超然平静” （equanimity） 思维种子，将不适感转化为非评判性观察对象，而非干扰源——这一发现与fMRI研究中专家冥想者岛叶-前扣带回功能连接增强的现象一致。

图 2. 研究中得到的经验冥想者和初学者的状态转移矩阵。

该框架的创新之处在于动态耦合机制：

注意力精度 像“聚光灯”，放大目标相关信号 （如呼吸节奏） ；

元意识 则像“调光器”，通过预测误差最小化，平衡信息探索 （epistemic affordance） 与目标达成 （pragmatic affordance） 。

研究团队进一步提出，此模型可扩展至开放性监控 （Open Monitoring） 和非二元觉知 （Non-Dual Awareness） 等高阶冥想形式，甚至用于解释创造力或情绪障碍中的认知动态。例如，在ADHD患者中，元认知层对“思维种子”竞争的调控失效，可能导致注意力过度分散。

图 3. 经验者和初学者冥想过程中的思想种子交互网络。

该框架的潜力远超冥想研究。在临床上，未来可以用于注意力缺陷多动症等疾病的干预设计，通过强化「元认知-目标种子」通路改善执行功能；在意识理论领域，为全局工作空间理论提供具身化解释，揭示意识统一性如何从多尺度动力学中涌现；未来还可根据实时脑电信号调整模型参数，为使用者提供动态反馈的个性化冥想辅助；借鉴元认知层的调控逻辑，开发更高效的类脑AI注意力模型。

「思维种子」框架正以计算科学的语言，重新诠释古老的心性修炼之谜。

来源：小夭看天下