YEF2025 | AIGC安全:生成内容的伪造监测与防护
伪造内容在各领域影响日益加剧,如何识别和应对伪造(如电信诈骗),已成为亟待解决的现实挑战。本论坛聚焦AI生成内容的伪造技术,特别是人脸图像和视频伪造与检测。
伪造内容在各领域影响日益加剧,如何识别和应对伪造(如电信诈骗),已成为亟待解决的现实挑战。本论坛聚焦AI生成内容的伪造技术,特别是人脸图像和视频伪造与检测。
从2024年开始,AI圈最热门的话题中,视频生成模型一定占一席之地。从OpenAI推出视频模型产品Sora一记重拳惊艳亮相,到国内AI视频生成大模型井喷,AI视频生成已经成为科技巨头和创业公司必争之地。
视频 模型 transformer sora nerf 2025-05-08 13:20 6
随着 AI 生成 3D 技术的快速发展,市场上涌现出大量工具和平台,从 Text-to-3D 到 Image-to-3D,再到 AI 辅助建模和优化,选择合适的工具成为产品经理和技术团队的重要任务。本文作为“AI+3D 产品经理笔记”系列的第三篇,系统梳理了当
随着 AI 生成 3D 技术的快速发展,市场上涌现出大量工具和平台,从 Text-to-3D 到 Image-to-3D,再到 AI 辅助建模和优化,选择合适的工具成为产品经理和技术团队的重要任务。本文作为“AI+3D 产品经理笔记”系列的第三篇,系统梳理了当
在探索三维重建技术的过程中,从传统的多视图几何到现代深度学习方法,神经辐射场(NeRF)技术凭借其简洁而高效的特性脱颖而出。本文旨在提供一个全面的NeRF实现指南,基于PyTorch框架从基础原理到完整实现进行详细阐述。
短视频赛道早已不是蓝海,但每天仍有新平台涌现。真正存活下来的项目,都找到了独特的造血系统。搭建一个短视频平台并实现盈利需要从技术架构、运营策略和商业模式三个维度进行系统规划。
AI生成3D技术正在迅速改变我们创造和体验三维内容的方式。从文本到图像,再到复杂的三维模型,AI技术的多样性为产品设计、游戏开发、虚拟现实等多个领域带来了前所未有的机遇。
时下,人工智能无疑是科技领域的当红炸子鸡。其作为引领未来科技变革的核心驱动力,早已突破单一技术范畴,成为融合计算机科学、数学、工程学、认知科学与伦理学等多学科知识的创新领域。从基础理论到产业应用,从算法设计到硬件支撑,AI的辐射范围既广且深,正以前所未有的速度
近年来,随着社交媒体、流媒体平台以及XR设备的快速发展,沉浸式3D空间视频的需求迅猛增长,尤其是在短视频、直播和电影领域,正在重新定义观众的观看体验。2023年,苹果公司发布的空间视频技术为这一趋势注入了新的活力,2025年以来,轻量化AI/AR眼镜迎来爆发,
本文将深度剖析这一千亿级赛道的技术跃迁路径——从嘴型同步到全身动作捕捉,从情绪驱动到实时交互;揭示其商业落地场景如何覆盖C端UGC创作、B端广告自动化、企业级培训分身;并展望未来五年内可能突破的五大技术瓶颈。
随大语言模型与生成式AI浪潮席卷全球,3D内容生成或将迎来自己的ChatGPT时刻。3D内容生成作为新兴3D资产制作手段,为内容创作模式带来了新的变革,极大促进了3D数字化内容生产的效率提升,引起业界的广泛关注。本文探讨了3D内容生成技术的主流方法及其应用领域
3月20日,2025春季“名酒之光”主题展在成都世外桃源酒店正式开幕。随后,由云酒传媒主办,石花酒业、华都酒业、贵州筑春酒、金辉云酒货仓协办的“变局中的机遇”——2025春季“名酒之光”主论坛暨第三届酒业先锋盛典举办。
当GPT-4生成一篇逻辑严密的商业计划书只需30秒,当扩散模型让独立游戏开发者轻松创建3A级美术资源,当神经辐射场(NeRF)技术让电商平台实现“所见即所得”的沉浸式购物——人工智能正在以远超想象的速度重构商业世界的底层逻辑。这场由生成式AI、多模态感知与群体
2025年Gartner最新报告显示,全球企业AI采用率已达76%,生成式AI工具每周为知识工作者节省8.2小时。当ChatGPT-5能独立完成市场分析报告,当Sora生成的视频在抖音获赞百万,年轻人正站在历史性拐点——要么成为驾驭AI的“智造者”,要么沦为被
以下是为媒体人设计的怀旧器物数字化创业方案,从平台选择、商业模式验证到分步执行策略,结合可行性分析与具体落地步骤:
随着2024年的缓缓落幕,扩展现实(XR)领域在经历了一年的高调预期与技术突破后,最终只迎来了苹果Apple Vision Pro这一重量级产品的问世。其他诸多承诺与愿景,大多未能如期兑现,为2025年的XR市场埋下了诸多悬念与期待。
来自神经电子研究佛兰德斯(Neuro-Electronics Research Flanders, NERF)的研究团队,在KU鲁汶大学教授兼NERF小组负责人文森特·博宁(Vincent Bonin)的带领下,发表了两项重要研究,揭开了大脑如何处理和分配视觉
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ComfyUI-3D-Pack是一套全面的节点套件,用于支持ComfyUI处理3D输入(如Mesh和UV Texture等),采用先进算法(如3DGS、NeRF等)。该项目支持从单张图片到3D高斯模型的快速转换,并提供3DGS和3D网格的可视化。
ComfyUI 3D Pack 是 ComfyUI 的功能丰富的扩展,它提供了用于导入、编辑和优化 3D 模型的各种节点。Stable Fast 3D 是一种高级模型,可以从单个图像快速而精确地生成高质量的 3D 网格。通过将 ComfyUI 3D Pack