近日，何恺明在个人主页上更新称，已加入谷歌DeepMind，兼职“担任杰出科学家”。同时，他仍将保留麻省理工学院（MIT）电气工程与计算机科学系（EECS）终身副教授的身份。

谷歌 meta 谷歌deepmind deepmind 何恺 2025-06-26 19:36  4

2025年6月26日，人工智能领域迎来一个标志性事件：深度学习革命的核心缔造者之一，何恺明，正式宣布以“杰出科学家”的身份，兼职加盟Google DeepMind。与此同时，他将保留麻省理工学院（MIT）电子工程与计算机科学系（EECS）的终身副教授职位。

加盟 通用 deepmind 何恺 resnet 2025-06-26 17:50  3

何凯恺是计算机视觉领域的超级明星，别人的荣誉都是在某某大厂工作，拿过什么大奖，而何恺明的荣誉是best，best，best ...... 例如2016 CVPR 最佳论文“Deep Residual Learning for Image Recognition

兼职 deepmind 何恺 moco 研究组 2025-06-26 12:06  4

就在刚刚，计算机视觉领域代表人物何恺明最新官宣，已加入谷歌DeepMind，担任杰出科学家（Distinguished Scientist）。

科学家 兼职 deepmind 残差 何恺 2025-06-26 10:22  4

2024年，因为大模型以及Sora等的横空出世，全球计算机视觉届三大顶会之一的CVPR涌入了破纪录的1.2万人（可以回顾一下我们去年的现场报道）。而2025年，这种火热继续，虽然关注度没有上一届那么夸张，但我们今年在现场参会的观感，以及与诸多研究者交流的感受是

模型 论文 华人 何恺 cvpr 2025-06-14 15:36  7

论文标题是：《Mean Flows for One-step Generative Modeling》。从论文的实验曲线来看，只跑1 步，图像质量居然能甩开跑 250 步的老牌扩散模型（2021 年前后的经典扩散模型，如 ADM）。

何恺 恒等式 fid meanflow 拓平 2025-06-05 12:40  4

何恺明团队又一力作！这次他们带来的是「生成模型界的降维打击」——MeanFlow：无需预训练、无需蒸馏、不搞课程学习，仅一步函数评估（1-NFE），就能碾压以往的扩散与流模型！

训练 何恺 恒等式 fid cfg 2025-05-21 14:47  6

再过不到1个月，一年一度的“高考”就要来了。前些年，每到高考成绩放榜时，社会上便会对所谓的高考状元最终“泯然众人矣”，进行讨论和反思。在此，本文总结了过去那些获得了高考“省状元”，目前仍活跃在科学界，并且算是杰出科学家的一些代表人物。

科学家 高考 何恺 袁钧瑛 晓亮 2025-05-17 10:34  8

值得一提的是，这些顶流论文并非聚焦于mRNA疫苗、CRISPR基因编辑技术等重大科学突破，而是集中在人工智能（AI）发展、癌症统计分析和研究软件应用等领域。

论文 transformer nature 统计 何恺 2025-04-21 18:01  6

近日，Nature杂志对21世纪以来引用次数最多的25篇论文进行了分析，揭示出一个有趣的现象：在科学界，讲述方法和软件的论文比著名的科学发现更常被引用，这些论文主要集中在人工智能（AI）、研究方法或综述、癌症统计和软件研究等领域。

论文 随机森林 辛顿 何恺 resnet 2025-04-17 21:05  8

21世纪最具影响力的25篇论文中，AI论文竟然独占鳌头！从席卷全球的ResNet到奠定ChatGPT基础的Transformer架构，Nature独家揭秘全球高被引论文。

论文 transformer 何恺 预印本 resnet 2025-04-17 13:40  7

21世纪最具影响力的25篇论文中，AI论文竟然独占鳌头！从席卷全球的ResNet到奠定ChatGPT基础的Transformer架构，Nature独家揭秘全球高被引论文。

论文 transformer 何恺 预印本 resnet 2025-04-17 16:16  9

ResNets 作为一种人工神经网络，是深度学习以及后续 AI 进步的基础。这项工作最初于 2015 年底以预印本形式发布，作者包括何恺明、张祥雨、任少卿和孙剑。ResNet s 原始论文在 2016 就获得了 CVPR 最佳论文奖。

论文 统计 何恺 预印本 resnet 2025-04-17 11:44  8

这项研究的主题是没有归一化层的 Transformer（Transformers without Normalization），并已被 CVPR 2025 会议接收。

transformer yann 何恺 刘壮 颠覆trans 2025-03-25 01:11  11

澳大利亚国立大学团队提出了ARINAR模型，与何凯明团队此前提出的分形生成模型类似，采用双层自回归结构逐特征生成图像，显著提升了生成质量和速度，性能超越了FractalMAR模型，论文和代码已公开。

模型 idea 何恺 分形 撞车何恺 2025-03-24 09:28  14

Transformer架构迎来历史性突破！刚刚，何恺明LeCun、清华姚班刘壮联手，用9行代码砍掉了Transformer「标配」归一化层，创造了性能不减反增的奇迹。

何恺 暴击transformer9 transformer9 2025-03-14 16:52  11

但团队认为可以换用一种非常简单的技术，他们提出DyT（Dynamic Tanh)，直接替代Layer Norm或RMSNorm，性能达到或超过标准Transformer。

transformer lecun 何恺 lecun改造 改 2025-03-14 15:31  13

不论是诺奖还是图灵奖，还有美国那个麦克阿瑟天才奖，都特别喜欢“蹭流量”。

牛顿 图灵奖 菲尔兹 何恺 何凯 2025-03-09 23:31  13

Deepseek创始人梁文锋、kimi 创始人杨植麟，以及人工智能领域杰出科学家何恺明 。

创业 故乡 何恺 2025-02-09 10:07  20

梁文锋：广东湛江人，DeepSeek创始人。他从小展现出极高的数学天赋，初中就学完高中数学。2023年创立深度求索品牌DeepSeek，其研发的DeepSeek-V3模型性能顶尖，仅需280万GPU小时便达到行业领先标准，在开源领域一骑绝尘，性价比直接对标Op

广东 杨植 何恺 2025-01-28 23:45  14