万人空巷抢红包!Java高并发实战如何破解百元红包争夺战
2025年春节期间,某社交平台策划了一场"万人抢百元红包"活动,瞬间涌入1万用户争夺100个红包。服务器压力陡增,技术团队面临两大核心挑战:如何避免两人抢到同一份红包?如何实现每秒数万次请求的高并发处理?本文将深入解析这场技术攻坚战的核心解决方案。
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需要对某一类数据进行清理,例如用户会话、缓存数据等,而这些数据通常以某种前缀命名(如user:session:*、cache:data:*)。如果直接通过redisTemplate.delete(key)删除单个键,需要手动指定所有键,效率极低且不可维护。如果
在单体应用中,我们通常使用编程语言提供的锁机制(例如 Java 中的 synchronized 关键字或 Reentrantlock)来控制多线程对共享资源的并发访问,防止数据错乱或资源竞争。
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因格式原因,听力资料无法提供,大家可以了解一下听力部分的测评题型,以便针对复习。
同时执行keys命令的同时,Redis进程将被阻塞,无法执行其他命令,假如超过了哨兵的down-after-milliseconds配置,还会进行主从切换,切换过程中,如果主节点恢复正常,还可能出现脑裂等一系列问题。
come(来) - 例如,“He came to my house yesterday.”(他昨天来我家了。)go(去) - 例如,“She went to the store to buy groceries.”(她去商店买杂货了。)arrive(到达) -