微软发布全球首个1-bit大模型：内存缩至0.4 GB，参数只有0和±1，性能追平全精度
如图所示，BitNet b1.58 2B 在内存、延迟、能耗三项指标上全面领先更狠的是，和常见的 INT4 量化模型比，BitNet b1.58 2B4T 在内存进一步压缩的情况下，性能反而更稳，几乎没有明显损失。而且，不只是干掉传统PTQ量化，放到同类1-b
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AI与机器人盘前速递丨天工Ultra获机器人半马冠军，微软发布可在CPU超高效运行AI模型BitNet
上周五（4月18日）AI与机器人板块横盘调整，截至收盘，科创人工智能ETF华夏下跌0.9%，芯原股份、安路科技、晶晨股份领跌。机器人ETF价格持平，盘中交易金额4.15亿元，换手率3.57%，市场交易活跃，成份股方面涨跌互现，新元科技、派斯林领跌，东杰智能、中
黄仁勋结束中国行，知情人士称未与DeepSeek会面；
黄仁勋此番旋风来华始于 17 日，据央视新闻报道，4 月 17 日，中国贸促会会长任鸿斌在北京与英伟达公司首席执行官黄仁勋举行会谈。黄仁勋在会谈中表示，中国是英伟达非常重要的市场，希望继续与中国合作。
黄仁勋 deepseek bitnet clienthold 2025-04-20 21:10 7
今日全球科技发展速览–2025年4月18日
英伟达CEO黄仁勋与中国高层会面，强调中国技术生态对英伟达创新的推动作用 。此举凸显中美科技竞合复杂性，H20芯片出口受限背景下，国产替代与RISC-V生态建设或加速，但全球半导体供应链割裂风险加剧。
甩开GPU，全员中国人操刀，微软开源“DeepSeek级”BitNet 2B模型
近日，微软的研究人员声称，他们已经开发出了迄今为止规模最大的原生 1-bit 人工智能模型。该模型名为 BitNet b1.58 2B4T，仅使用 0.4GB（约 409.6MB）内存，可以在包括苹果 M2 芯片在内的 CPU 上运行。评估结果显示，该模型在各
超高效AI模型，在CPU上运行
微软研究人员刚刚创建了 BitNet b1.58 2B4T，这是一个开源的 1 位大型语言模型 (LLM)，拥有 20 亿个参数，基于 4 万亿个词元进行训练。该 AI 模型的独特之处在于其轻量级设计，能够在 CPU 上高效运行，TechCrunch称 App
硅基世界的“缘分”——系统与人工智能携手进化
在NeurIPS 2024大会上，微软亚洲研究院院长周礼栋发表了题为“硅基世界的‘缘分’——系统与人工智能携手进化”的主题演讲。他提出了一个前瞻性的观点：未来人工智能的突破，不仅依赖于模型和算法本身，更有赖于与计算机系统的深度融合。围绕“效率（Efficien
甩开GPU，全员中国人操刀，微软开源“DeepSeek级”BitNet 2B模型：速度翻倍，内存仅为Qwen 1/6
近日，微软的研究人员声称，他们已经开发出了迄今为止规模最大的原生 1-bit 人工智能模型。该模型名为 BitNet b1.58 2B4T，仅使用 0.4GB（约 409.6MB）内存，可以在包括苹果 M2 芯片在内的 CPU 上运行。评估结果显示，该模型在各
26年前老年机跑Llama2，每秒39个token：你的AI PC
为了证明这是真实发生的，EXO Labs 还放出了一段视频。视频显示一台古老的 350 MHz Elonex 奔腾 2 电脑启动 Windows 98 后，然后启动了基于 Andrej Karpathy 开发的 Llama2.c 定制的纯 C 推理引擎，并要求
26年前老年机跑Llama2，每秒39个token：AI PC，也可以是Windows 98
为了证明这是真实发生的，EXO Labs 还放出了一段视频。视频显示一台古老的 350 MHz Elonex 奔腾 2 电脑启动 Windows 98 后，然后启动了基于 Andrej Karpathy 开发的 Llama2.c 定制的纯 C 推理引擎，并要求
1-bit大模型还能再突破！新一代BitNet架构启用4位激活值
近日，BitNet系列的原班人马推出了新一代架构：BitNet a4.8，为1 bit大模型启用了4位激活值，支持3 bit KV cache，效率再突破。